2019年9月18-19日，2019 DEMO CHINA創(chuàng)新中國(guó)·未來(lái)科技節(jié)在杭州未來(lái)科技城學(xué)術(shù)交流中心舉辦。深睿醫(yī)療聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO李一鳴，進(jìn)行了名為《《AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用探索》的演講。

犀利觀點(diǎn)如下：

1、目前整個(gè)中國(guó)的醫(yī)療領(lǐng)域面臨最嚴(yán)重的問(wèn)題是什么，從個(gè)體的角度出發(fā)，不是某一個(gè)疑難疾病沒(méi)有被攻克的問(wèn)題，而是供需嚴(yán)重不均衡；

2、本質(zhì)來(lái)說(shuō)，通過(guò)培養(yǎng)人才的方式復(fù)制醫(yī)生的能力或者專家的能力，本身來(lái)講就是非常難解的問(wèn)題；

3、從技術(shù)角度來(lái)講，人工智能技術(shù)要想在醫(yī)療領(lǐng)域做很好的應(yīng)用，數(shù)據(jù)是最重要的基石。

以下為演講實(shí)錄，未經(jīng)嘉賓審核：

非常榮幸有這個(gè)機(jī)會(huì)，分享深睿醫(yī)療這兩年多在整個(gè)AI醫(yī)療領(lǐng)域做的一些嘗試和探索。我先從需求的角度來(lái)說(shuō)明一下，為什么當(dāng)時(shí)去選擇這個(gè)方向，以及如何用人工智能的技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域做嘗試，包括在做的應(yīng)用。

我們可以看一下，目前整個(gè)中國(guó)的醫(yī)療領(lǐng)域面臨最嚴(yán)重的問(wèn)題是什么，從個(gè)體的角度出發(fā)，不是某一個(gè)疑難疾病沒(méi)有被攻克的問(wèn)題，而是供需嚴(yán)重不均衡。周一晚上，我?guī)е壹业暮⒆尤ゼ痹\，晚上9點(diǎn)以后北醫(yī)三院只有一個(gè)兒科大夫，北醫(yī)三院這兩年來(lái)兒科急診平均排的時(shí)間就是兩個(gè)半小時(shí)，這是急診。為什么導(dǎo)致這樣的問(wèn)題？當(dāng)然有政策上的問(wèn)題、有環(huán)境上的問(wèn)題，其實(shí)本質(zhì)來(lái)說(shuō)，通過(guò)培養(yǎng)人才的方式復(fù)制醫(yī)生的能力或者專家的能力，本身來(lái)講就是非常難解的問(wèn)題。

我后來(lái)查了一下，中國(guó)兒科醫(yī)生缺少20萬(wàn)，這是2017年的數(shù)據(jù)，但是還有一個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，從2016年-2017年，兒科醫(yī)生又減少了14000人，現(xiàn)在基本上只能做到平均0.4個(gè)兒科醫(yī)生服務(wù)1000個(gè)兒童。兒科是醫(yī)療糾紛最多的，報(bào)酬也是最低的，也是最累的，所以優(yōu)秀的人不會(huì)去做，做的人越來(lái)越少，去做的人質(zhì)量越來(lái)越差，這個(gè)問(wèn)題現(xiàn)在就是一個(gè)死循環(huán)。

我們?cè)鯓咏鉀Q中國(guó)醫(yī)療最嚴(yán)重的倒三角問(wèn)題？我們希望通過(guò)技術(shù)，提升醫(yī)生的效率，復(fù)制醫(yī)生的一些基礎(chǔ)能力。比如說(shuō)我經(jīng)常去醫(yī)院，和神經(jīng)科醫(yī)生交流，我說(shuō)醫(yī)生你每天都在看什么樣的病，他說(shuō)神經(jīng)外科90%看的都是腦出血，通過(guò)影像一眼可以識(shí)別，臨床路徑非常簡(jiǎn)單，但是他作為一個(gè)專家，每天60%-70%就是要花費(fèi)在這個(gè)病例上。能否通過(guò)技術(shù)的手段幫助他們做這些重復(fù)的問(wèn)題，把時(shí)間留給需要他的能力去解決的疑難雜癥，這是我們想做的事情。

我們希望通過(guò)人工智能解決或者緩解中國(guó)醫(yī)療供給有限的痛點(diǎn)，解決醫(yī)生培養(yǎng)周期長(zhǎng)的問(wèn)題，解決由于人員缺少或者資源缺少導(dǎo)致費(fèi)用不能降低的問(wèn)題，解決患者支付和保險(xiǎn)賠付費(fèi)用高的問(wèn)題。

核心來(lái)講，用技術(shù)解決一個(gè)疾病，基于的是數(shù)據(jù)，所以從數(shù)據(jù)到疾病，各種各樣的任務(wù)，無(wú)論是診斷還是治療，尋找能夠幫助醫(yī)生加速或者替代醫(yī)生低水平重復(fù)的活動(dòng)，從而使整個(gè)醫(yī)療服務(wù)資源供給有非常大的改善。

可以看到，整個(gè)AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用、落地，從2016年到現(xiàn)在，其實(shí)是一個(gè)逐漸加速的過(guò)程，甚至我本人也感覺(jué)，每一年回顧工作的時(shí)候，整個(gè)行業(yè)都在超預(yù)期地發(fā)展。

2016年醫(yī)生都在和我們談的一個(gè)問(wèn)題是，你們AI公司到底能夠干什么；2017年的時(shí)候，同樣的醫(yī)生會(huì)問(wèn)我們，你們除了肺結(jié)節(jié)還能夠干什么；2018年這些人說(shuō)你們不能靠融資活著，你們要想著怎樣盈利，這是整個(gè)行業(yè)逐漸被認(rèn)可，整個(gè)落地逐漸被加速的過(guò)程。

可以發(fā)現(xiàn)人工智能的應(yīng)用和技術(shù)的發(fā)展，中國(guó)都是世界上非常重要的力量。從技術(shù)角度來(lái)講，人工智能技術(shù)要想在醫(yī)療領(lǐng)域做很好的應(yīng)用，數(shù)據(jù)是最重要的基石，可以看到數(shù)據(jù)對(duì)整個(gè)技術(shù)的貢獻(xiàn)。

我們從現(xiàn)在回顧一下，人工智能技術(shù)到底發(fā)展到哪一個(gè)階段了？從計(jì)算智能的角度來(lái)講已經(jīng)超過(guò)了人類的水平；從計(jì)算、存儲(chǔ)、記憶層面肯定遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類；感知層面是這些年比較大的突破，從語(yǔ)音圖像、特定任務(wù)和場(chǎng)景上已經(jīng)超過(guò)了人類水平；在認(rèn)知層面，會(huì)思考、會(huì)學(xué)習(xí)、能夠理解，目前和人類還有很大的差距。

通過(guò)技術(shù)在整個(gè)領(lǐng)域做哪些應(yīng)用探索，離不開(kāi)自己的整個(gè)產(chǎn)品的研發(fā)框架。其實(shí)就是滿足醫(yī)生在臨床路徑當(dāng)中所經(jīng)常遇到的一些問(wèn)題，所以我們也打造了一系列的人工智能輔助診斷的一些產(chǎn)品，包括基于這些技術(shù)做了一些在臨床診斷輔助決策上的一些有意義的嘗試。

整個(gè)來(lái)講，會(huì)分成三個(gè)產(chǎn)品體系：

第一，數(shù)據(jù)產(chǎn)品。數(shù)據(jù)是先行的，沒(méi)有數(shù)據(jù)，其他的診斷技術(shù)無(wú)論是做圖像識(shí)別還是做臨床輔助決策，都是無(wú)水之源。看一下醫(yī)療整個(gè)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，整體來(lái)講，是把整個(gè)數(shù)據(jù)脈絡(luò)做了初步打通，更多是從醫(yī)院的科研需求去滿足和著手，先給醫(yī)院提供一個(gè)真正的多模態(tài)的科研平臺(tái)，更多是建立從科研到臨床應(yīng)用的橋梁。

這個(gè)平臺(tái)主要的特點(diǎn)：一是支持非常多樣的大數(shù)據(jù)分析的模塊，能夠幫助醫(yī)生從大量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)中，分析出來(lái)非常專業(yè)或者非常有價(jià)值的臨床的應(yīng)用；二是在整個(gè)平臺(tái)上集成了豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)的組件，醫(yī)生本身來(lái)講不具備計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力，從平臺(tái)、工具的角度來(lái)講，如果可以提供一些方便的工具幫助他們做科研也好，幫助他日常臨床工作也好，都是能夠滿足他們需求的；三是平臺(tái)的特點(diǎn)，真正把影像數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù)做了很好的結(jié)合，這也是和之前的臨床的科研平臺(tái)有一個(gè)非常大的差異。最后，我們通過(guò)整個(gè)科研這一條路線走下來(lái)，從科研平臺(tái)積累到單病種的專病數(shù)據(jù)庫(kù)，從而使整個(gè)醫(yī)生的科研在這個(gè)體系下完成比較好的閉環(huán)。

第二，文本領(lǐng)域的產(chǎn)品。以知識(shí)圖譜應(yīng)用作為搭建，這是系統(tǒng)的架構(gòu)，包括數(shù)據(jù)清洗、整理、結(jié)構(gòu)化，再到模型的創(chuàng)立和應(yīng)用的情況。比如，我們挖掘的單病種的，主要用于智能問(wèn)診產(chǎn)品，滿足了醫(yī)院診前、診中需求，這個(gè)助手可以滿足患者通過(guò)小程序自己做一些輕問(wèn)診，同時(shí)幫助醫(yī)生生成高質(zhì)量的病例，用于醫(yī)生后面的診斷，這是在解放軍總醫(yī)院301現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)的效果，患者也是踴躍在使用。

第三，影像產(chǎn)品。這個(gè)也是深睿最早開(kāi)始去切入整個(gè)醫(yī)療領(lǐng)域做的，從整個(gè)的影像領(lǐng)域的進(jìn)展來(lái)講，這是人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域最先爆發(fā)的場(chǎng)景?？梢钥吹交旧细鞣N影像模態(tài)都有人做一些工作，無(wú)論是病理、影像、超聲，都有人在做。

我們核心圍繞兩個(gè)賽道來(lái)做：一是瞄準(zhǔn)重大疾病的早期篩查，主要以腫瘤為代表，比如說(shuō)乳腺癌早期篩查產(chǎn)品，其實(shí)現(xiàn)在應(yīng)該是做個(gè)行業(yè)內(nèi)功能最全、效果最好的產(chǎn)品，包括乳腺癌的檢測(cè)，核心是兩個(gè)疾病，一個(gè)疾病是鈣化，一個(gè)疾病是腫塊。另外一個(gè)產(chǎn)品是肺癌早期篩查產(chǎn)品，整個(gè)是全周期的，從檢測(cè)、分隔、定性、隨訪和智能報(bào)告，整個(gè)也是一個(gè)完整的閉環(huán)。我們還研發(fā)了新的急診胸片的產(chǎn)品，這是另外一個(gè)賽道了，瞄準(zhǔn)的就是基層的急診。

這兩個(gè)領(lǐng)域是目前看起來(lái)是缺口最大的，急診也是一樣，當(dāng)病人發(fā)病的時(shí)候永遠(yuǎn)是就近，但就近的話醫(yī)院質(zhì)量很難保證，但這又往往決定這個(gè)病人是否被治愈甚至是生死存亡。

我們希望把基層急診力量加強(qiáng)，從急診的角度來(lái)分析，無(wú)非就是幾個(gè)主要的場(chǎng)景，神經(jīng)領(lǐng)域、骨折等。其他一些的，比如說(shuō)神經(jīng)的、腦卒中的，腦出血、腦梗和腦動(dòng)脈瘤的檢測(cè)，也有針對(duì)兒科的專門(mén)測(cè)骨齡和生長(zhǎng)發(fā)育的，這個(gè)也是能夠很大緩解醫(yī)生重復(fù)工作的問(wèn)題。之前臨床上醫(yī)生一般按照標(biāo)準(zhǔn)來(lái)評(píng)價(jià)兒童骨齡基本上花半個(gè)小時(shí)，但使用了我們的系統(tǒng)可能5分鐘不到就可以。

目前公司發(fā)展了兩年，在很多的場(chǎng)景下有非常好的應(yīng)用和示范落地。這是在上海醫(yī)聯(lián)體的示范項(xiàng)目，主要和上海胸科醫(yī)院和普陀區(qū)人民醫(yī)院和社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心整個(gè)打通的上下分診，包括轉(zhuǎn)診的體系。

同時(shí)，我們?cè)趶?fù)旦中山服輸徐匯中醫(yī)院也有合作，在上饒醫(yī)聯(lián)體給整個(gè)衛(wèi)健委提供一套智能影像云系統(tǒng)，每年大健康體系上，我們幫助他們做很多體檢病人的篩查，每天篩查量都是三四千，都是非常高的數(shù)量。

整體來(lái)講，深睿這兩年取得了非常多的科研性的成果，因?yàn)槲覀兌际菑目蒲性俚叫枨?，再到產(chǎn)品研發(fā)，再到應(yīng)用落地，很少有創(chuàng)業(yè)公司在這么短時(shí)間內(nèi)有這么多的科研成果?，F(xiàn)在深睿產(chǎn)品在400多家醫(yī)院得到了非常好的應(yīng)用，三甲占比超過(guò)80%，包括重疾篩查、急診、特色?？频鹊?。

深睿這兩年的發(fā)展得益于人才戰(zhàn)略上的規(guī)劃，2017年3月份成立公司開(kāi)始，現(xiàn)在算法團(tuán)隊(duì)80多人，基本上一半都是人工智能領(lǐng)域的博士，首席科學(xué)家余教授也是整個(gè)實(shí)驗(yàn)室的負(fù)責(zé)人，保證了整個(gè)產(chǎn)品，尤其是新產(chǎn)品持續(xù)源源不斷研發(fā)出來(lái)，包括現(xiàn)有的產(chǎn)品持續(xù)在臨床得到非常好的迭代的根本保證。整個(gè)公司我們是北京總部，包括杭州、上海三地的構(gòu)架，也是為了人才的招募做的這么一個(gè)布局，現(xiàn)在整個(gè)公司完成了C輪融資，今年重點(diǎn)任務(wù)希望把這些產(chǎn)品在臨床中做更好的應(yīng)用，基于臨床反饋?zhàn)龀掷m(xù)的優(yōu)化和迭代。

我們?cè)?018年專門(mén)在行業(yè)內(nèi)做了一次非常大規(guī)模的新品發(fā)布會(huì)，當(dāng)時(shí)邀請(qǐng)了整個(gè)影像行業(yè)基本上所有的專家和負(fù)責(zé)人一起幫助我們做了一個(gè)發(fā)布。我們現(xiàn)在面臨的很多都不是很好解決的問(wèn)題，隨著生活水平的提升和老齡化加劇，對(duì)于高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)的需求持續(xù)在增加，我們希望用AI的技術(shù)在未來(lái)能夠非常好地緩解和解決這個(gè)問(wèn)題。

來(lái)源：創(chuàng)業(yè)邦