——Steven A. Lubitz博士，麻省總醫(yī)院心電生理專家、

心房顫動(dòng)–一種快速且不規(guī)律的心率異常–是一種常見(jiàn)的心臟病癥，常常導(dǎo)致心臟內(nèi)形成血栓，血栓可進(jìn)入大腦引起中風(fēng)。正如發(fā)表在《Circulation》（循環(huán)）期刊上的一項(xiàng)研究所描述的那樣，由麻省總醫(yī)院和麻省理工學(xué)院及哈佛大學(xué)的博德研究所（ Broad Institute）的研究人員領(lǐng)導(dǎo)的一個(gè)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)開(kāi)發(fā)出一種基于人工智能的方法，用于識(shí)別有患心房顫動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)的病人，因此病人可以從預(yù)防措施中受益。

研究人員根據(jù)在麻省總醫(yī)院接受初級(jí)保健的45,770名患者的心電圖（記錄心電信號(hào)的非侵入性測(cè)試）結(jié)果開(kāi)發(fā)了可以預(yù)測(cè)未來(lái)五年內(nèi)發(fā)生心房顫動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)的人工智能算法。

接下來(lái)，科學(xué)家們將他們的方法應(yīng)用于三個(gè)大型研究數(shù)據(jù)集，包括總共83162人?；?a target="_blank" href="http://www.fqxs.cn/tag/%e4%ba%ba%e5%b7%a5%e6%99%ba%e8%83%bd" title="View all posts in 人工智能">人工智能的方法可以單獨(dú)預(yù)測(cè)房顫風(fēng)險(xiǎn)，與已知的臨床風(fēng)險(xiǎn)因素結(jié)合后，預(yù)測(cè)房顫具有協(xié)同作用。該方法對(duì)先前患有心力衰竭或中風(fēng)的個(gè)體亞群也具有高度預(yù)測(cè)性。

Steven A. Lubitz博士

麻省總醫(yī)院心電生理專家

Broad研究所副研究員

文章高級(jí)作者、麻省總醫(yī)院的心電生理學(xué)家、Broad研究所副研究員Steven A. Lubitz博士表示：“我們看到了基于心電圖的人工智能算法在幫助識(shí)別房顫風(fēng)險(xiǎn)最大個(gè)體方面的貢獻(xiàn)?！绷硪晃恢饕髡?、麻省總醫(yī)院心電生理臨床醫(yī)生和研究員Shaan Khurshid博士補(bǔ)充道：“這種算法的應(yīng)用可以促使臨床醫(yī)生完善房顫的重要風(fēng)險(xiǎn)因素，從而降低發(fā)生房顫的風(fēng)險(xiǎn)?！?/p>

Lubitz博士補(bǔ)充說(shuō)，該算法可以作為一種預(yù)篩選工具，用于目前可能未被發(fā)現(xiàn)的房顫患者，促使臨床醫(yī)生使用長(zhǎng)期心律監(jiān)測(cè)器來(lái)監(jiān)控他們的心房顫動(dòng)，而同時(shí)這又能預(yù)防中風(fēng)。

Anthony Philippakis博士

Broad Institute博德研究所首席數(shù)據(jù)官

Eric and Wendy Schmidt中心聯(lián)合主任（以機(jī)器學(xué)習(xí)和云計(jì)算等數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)醫(yī)學(xué)研究）

這項(xiàng)研究的結(jié)果也證明了人工智能的潛力–該情景下涉及到一種叫做機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）的特殊類型–可以推動(dòng)醫(yī)學(xué)發(fā)展?！彪S著數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)的爆炸和現(xiàn)在大量的臨床數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)能夠幫助臨床醫(yī)生和研究人員在加強(qiáng)心臟病學(xué)護(hù)理方面取得巨大進(jìn)展?！惫餐髡逜nthony Philippakis博士表示，他是Broad Institute博德研究所首席數(shù)據(jù)官和該研究所的Eric and Wendy Schmidt中心的聯(lián)合主任?！弊鳛橐幻麛?shù)據(jù)科學(xué)家和前心臟病專家，我很高興看到基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法如何與我們每天使用的測(cè)試和臨床方法一起協(xié)同，以幫助我們改善心臟風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和照顧房顫患者。”

關(guān)于美國(guó)麻省總醫(yī)院

麻省總醫(yī)院成立于1811年，是哈佛醫(yī)學(xué)院最初設(shè)立且規(guī)模最大的教學(xué)醫(yī)院。我們擁有全美最大的以醫(yī)院為基礎(chǔ)的研究項(xiàng)目，同時(shí)也是美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院研究資金最大的接受者，我們的研究項(xiàng)目橫跨醫(yī)院的20多個(gè)臨床部門(mén)和中心。麻省總醫(yī)院可以為幾乎每一個(gè)?？坪痛螌？?、內(nèi)科和外科領(lǐng)域提供精準(zhǔn)的診斷和治療。我們的六個(gè)多學(xué)科護(hù)理中心以癌癥、消化系統(tǒng)疾病、心臟病、神經(jīng)內(nèi)科、血管醫(yī)學(xué)和創(chuàng)傷中心的創(chuàng)新而聞名世界。另外麻省兒童總醫(yī)院提供全面的小兒保健服務(wù)，從初級(jí)護(hù)理到運(yùn)用尖端療法診治復(fù)雜和罕見(jiàn)的疾病。麻省總醫(yī)院連續(xù)多年被《美國(guó)新聞與世界報(bào)道》評(píng)為美國(guó)最頂級(jí)醫(yī)院之一，也是唯一一家在所有16項(xiàng)專科排名中均獲得名次的醫(yī)院。在接受評(píng)估的近5000家醫(yī)院中，麻省總醫(yī)院自1990年評(píng)選舉辦開(kāi)始便一直占據(jù)榮譽(yù)榜頂級(jí)醫(yī)院之列。

參考：

原文鏈接: https://www.massgeneral.org/news/press-release/Artificial-intelligence-based-method-predicts-risk-of-atrial-fibrillation

編輯：李麗