隨著癌癥治療的不斷發(fā)展，越來越多的患者得以改善預(yù)后。然而，面對眾多治療方法的選擇，精確診斷和合理決策顯得尤為重要。當(dāng)前，確定癌癥突變的金標(biāo)準(zhǔn)是新一代測序（NGS），它可以提供全面的基因報告，但需要長達(dá)六周的時間，大量的腫瘤樣本以及高昂的成本，且只能在先進(jìn)的實(shí)驗室進(jìn)行。

以色列特拉維夫的Imagene公司開發(fā)了一種基于AI的圖像分析軟件，通過分析數(shù)字化活檢片圖像，快速提供腫瘤突變分析。在以色列生物醫(yī)學(xué)會議的支持下，我們有幸從Imagene公司的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Dean Bitan那里了解到了有關(guān)該技術(shù)的信息。

Dean回顧了二十年前，我們只能獲得一種適用于所有患者的治療方法，這種方法對某些患者有效，但對其他患者毫無作用。得益于DNA測序和對DNA以及導(dǎo)致突變的缺陷的了解，研究人員得以開發(fā)更精確地針對癌癥的藥物。這種精準(zhǔn)醫(yī)療需要漫長而復(fù)雜的過程、高成本以及難以獲得的活檢樣本。這對患者（以及醫(yī)生）心理上是一種巨大壓力，因為他們在等待結(jié)果和治療時，癌癥可能會繼續(xù)惡化。

Imagene公司成立于2020年，旨在利用AI的能力，僅通過活檢圖像來識別多種生物標(biāo)志物。該公司的技術(shù)可能會顯著改善許多患者在治療過程中的診斷路徑，使其更快、更便宜且更普及。

目前，只有約28%的癌癥患者接受了對所有9種可操作癌癥生物標(biāo)志物（基于NCCN指南）的全面分析，多達(dá)64%的肺癌患者沒有獲得可用的最佳治療。這在很大程度上歸因于對突變生物標(biāo)志物進(jìn)行不足的測試。在許多情況下，包括NGS，敏感性比預(yù)期低得多。此外，解釋性也很差，因為需要經(jīng)過良好培訓(xùn)的專家才能知道他們在觀察什么。

Imagene的技術(shù)采用活檢圖像，在幾分鐘內(nèi)提供用于診斷生物標(biāo)志物的報告，識別活檢中存在的實(shí)際癌癥突變。

目前，從活檢到最終治療的時間，通常需要一個多月的時間來研究癌癥的性質(zhì)。對于許多患者來說，這個等待時間太長了。Imagene的技術(shù)有望顯著縮短許多患者等待治療開始的時間。有了這項技術(shù)，患者可能在同一天就知道診斷結(jié)果和治療方案。

與許多其他診斷方法不同，Imagene的技術(shù)不需要額外的專用組織。實(shí)際上，只需一個數(shù)字化活檢圖像，即最初為初步病理診斷準(zhǔn)備的診斷幻燈片，就可以立即識別基因改變。這項技術(shù)不一定會取代現(xiàn)有技術(shù)，但Dean Bitan相信，他們公司的技術(shù)將提高現(xiàn)有診斷的價值，使它們更加專注于發(fā)揮最大價值，并改善特定病癥的診斷過程。

作為一種模型概括，人工智能在檢測各種患者和各種地點(diǎn)的癌癥突變方面表現(xiàn)出色，因為癌癥的模式會重復(fù)出現(xiàn)。Imagene公司將自監(jiān)督學(xué)習(xí)和其他AI方法相結(jié)合，利用未標(biāo)記的數(shù)據(jù)來改善結(jié)果，以及對準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行專有處理以分析圖像。Imagene已經(jīng)在八種不同的器官中研究了28種不同的生物標(biāo)志物，并展示了它們的技術(shù)是如何標(biāo)準(zhǔn)化的，以及如何提供足夠準(zhǔn)確的結(jié)果來協(xié)助臨床決策。目前，該技術(shù)仍處于臨床研究階段，很快將在符合監(jiān)管要求的情況下進(jìn)行商業(yè)化。最終，該技術(shù)應(yīng)該適用于任何類型的組織。這項工作需要大量的數(shù)據(jù)點(diǎn)，他們正與醫(yī)療中心、實(shí)驗室、制藥公司和公共數(shù)據(jù)合作，繼續(xù)開發(fā)該技術(shù)。

我們希望在以色列生物醫(yī)學(xué)會議上看到Imagene展示其技術(shù)。該會議是以色列領(lǐng)先的國際生命科學(xué)和健康科技會議，今年將于2023年5月16日至18日在特拉維夫舉行。

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