一項新的研究表明，母血和臍帶血中分子化合物的水平紊亂與以后的自閉癥譜系障礙（ASD）診斷有關(guān)。該研究由哥倫比亞大學郵政公共衛(wèi)生學院和挪威公共衛(wèi)生研究所的研究人員領(lǐng)導。鑒定這些化合物可以闡明導致ASD的生物學過程，并為ASD的早期診斷和治療鋪平道路。

相關(guān)研究結(jié)果發(fā)表在《分子精神病學》雜志上，題為“孕期中期母血漿和臍帶血代謝組學分析在自閉癥譜系障礙中的應用”。

研究人員分析了來自挪威自閉癥出生隊列（ABC）的408名孕婦孕期中期（17-21周）血漿樣本和418名新生兒出生時的臍帶血樣本中的1208種不同化學化合物的水平。他們使用色譜/質(zhì)譜代謝組學測定法測量化學化合物的水平。他們使用機器學習來評估這些化合物作為ASD生物標記物的預測價值。

研究人員發(fā)現(xiàn)，自閉癥女孩的孕期中期（MMG）樣本中有12種化學化合物，自閉癥男孩的MMG樣本中有3種化合物，自閉癥女孩的臍帶血（CB）樣本中有8種化合物，自閉癥男孩的CB樣本中有12種化合物與自閉癥有關(guān)，包括涉及炎癥、破壞膜完整性、神經(jīng)遞質(zhì)和神經(jīng)毒性損傷的化合物。機器學習分析表明，這些化合物，特別是臍帶血中的化合物，具有潛在的生物標記物作用，可以用于早期識別患有ASD風險的兒童。

哥倫比亞大學郵政公共衛(wèi)生學院感染和免疫中心（CII）的生物統(tǒng)計學助理教授、第一作者謝小宇（Jason Che）博士表示：“我們最新的發(fā)現(xiàn)進一步證明了化學化合物可以被利用作為早期自閉癥譜系障礙生物標志物的證據(jù)，而機器學習的快速發(fā)展也表明這樣的診斷測試是可行的。

編輯：王洪

排版：李麗