沒想到，Meta的AI蛋白質(zhì)團隊以一種全新的方式殺回來了。

前不久智藥局曾經(jīng)報道過，

近日福布斯爆料，前 Meta AI 蛋白質(zhì)折疊團隊負(fù)責(zé)人 Alexander Rives 創(chuàng)立了“AI+蛋白質(zhì)折疊”初創(chuàng)公司 EvolutionaryScale，該團隊8個核心成員均加入了公司。

團隊曾經(jīng)在Meta的科研經(jīng)歷也為新公司做了一次良好的背書。

到今年 6 月，該公司完成了超4000 萬美元的種子輪融資，此次融資由 Lux Capital 領(lǐng)投，著名人工智能投資者 Nat Friedman 和 Daniel Gross 跟投，完成后 EvolutionaryScale 的估值為 2 億美元。

出自Meta AI?

今年 4 月，?作為公司內(nèi)部大規(guī)模裁員的一部分，Meta將其AI蛋白質(zhì)折疊團隊也裁掉。

此前，該團隊以 OpenAI 的 GPT-4 和谷歌的 Bard 的風(fēng)格創(chuàng)建了一個基于 Transformer 的蛋白質(zhì)預(yù)測模型——ESMFold。

Meta AI 聲稱 AlphaFold 2 和 RoseTTAFold 具有相似的準(zhǔn)確性，但 ESMFold 推理速度更快，能夠探索宏基因組蛋白的結(jié)構(gòu)空間。

AlphaFold 使用基于網(wǎng)絡(luò)的模型，而 ESMFold 利用大規(guī)模語言模型進行蛋白質(zhì)預(yù)測。Meta AI團隊表示，語言建模復(fù)雜性和結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)的改進持續(xù)通過150億個參數(shù)。相比之下，他們最新的模型 ESM2（擁有 1500 萬個參數(shù)）優(yōu)于舊模型 ESM1b（擁有 6.5 億個參數(shù)）。

被裁后，ESMFold 團隊的 8 名創(chuàng)始人員成立了 EvolutionaryScale，再次并肩作戰(zhàn)，該初創(chuàng)公司致力于基于人工智能技術(shù)的蛋白質(zhì)預(yù)測模型研究

創(chuàng)始人?Alexander Rives 是美國紐約大學(xué)計算機科學(xué)博士，F(xiàn)acebook 前人工智能科學(xué)家，專注于生物學(xué)的大規(guī)模語言模型。

同時，Alexander Rives也是Fate Therapeutics、Syros Pharmaceuticals（均在納斯達(dá)克上市）和Kallyope的聯(lián)合創(chuàng)始人。

如此看，離開Meta，再成立EvolutionaryScale，更像是重操舊業(yè)，也是Alexander Rives一直堅持的研究方向。

有意思的是，公司名稱“EvolutionaryScale”，正是在ESM模型（Evolutionary Scale Modeling ）基礎(chǔ)上設(shè)立的。

在去年 11 月，該團隊名為《Evolutionary-scaleprediction of atomic-level protein structure with a language model》的研究文章，發(fā)表在了《Science》雜志上。

論文中提到，盡管 ESMFold 模型預(yù)測的平均準(zhǔn)確度較低，但其預(yù)測速度比 AlphaFold 快 60 倍。

根據(jù)《福布斯》獲得的一份推介文件，到 6 月，這家初創(chuàng)公司正在向風(fēng)險投資家尋求種子輪融資，以通過大幅擴大其人工智能模型的規(guī)模來推進其研究工作。

四位知情人士表示，Lux Capital 領(lǐng)投了這輪約 4000 萬美元的融資。

Lux Capital 成立于 2000 年，總部位于紐約，該公司傾向于投資新興科技公司，重點關(guān)注3D打印、機器學(xué)習(xí)和人工智能、飛行和手術(shù)機器人等領(lǐng)域。

兩位消息人士稱，此次融資后 EvolutionaryScale 的估值為 2 億美元，著名人工智能投資者 Nat Friedman 和 Daniel Gross參與了此次融資。

Nat Friedman 和 Daniel Gross 被稱為“硅谷AI投資雙子星”，在 Chroma、Magic、Digits 等AI初創(chuàng)明星公司投資列表中，都能找到他們的身影。

而 EvolutionaryScale 背靠?Meta AI 這棵大樹，剛成立就能得到這兩位的親睞，似乎也就不意外了。

一場豪賭

眾所周知，人工智能蛋白質(zhì)折疊技術(shù)的進一步發(fā)展需要大量投資。

例如，DeepMind 于 2022 年 12 月成立了新的藥物發(fā)現(xiàn)部門 Isomorphic Labs，而其競爭對手 Insitro 和納斯達(dá)克上市的 Recursion 已從私人和公共投資者那里籌集了超過 10 億美元。

但即便有這樣的高額投資，藥物從發(fā)現(xiàn)到 FDA 批準(zhǔn)的平均時間約為 7-10 年，在資金方面還是有不小的壓力。

根據(jù)推介文件介紹，在成本制定上，EvolutionaryScale 預(yù)計*年將花費 3800 萬美元，其中超 42%?的資金，也就是 1600 萬美元用于計算費用。

第二年高達(dá) 1.61 億美元，第三年高達(dá) 2.78 億美元，其中，計算費用分別為 1 億美元和 2 億美元，占比逐年增加。

但在整個文件中，該公司反復(fù)強調(diào)，生物人工智能模型可能需要十年時間才能幫助設(shè)計產(chǎn)品和療法。

也就是說，如果他們的假設(shè)一開始是準(zhǔn)確的。這樣密集的計算成本預(yù)算暗示了 EvolutionaryScale 就是一個“大賭注”。

發(fā)展階段大致是：擴大人工智能模型——為其提供更多數(shù)據(jù)并增加其規(guī)?！獙a(chǎn)生“生物人工智能的能力突破”。

該文件稱：“我們目前沒有看到任何其他相關(guān)可信的研究集中在生物學(xué)中?！?/p>

現(xiàn)實也是如此，生物學(xué)領(lǐng)域的人工智能在短期內(nèi)不太可能提供豐厚的商業(yè)回報。像薛定諤這樣的商業(yè)公司目前公開交易的市值都低于 30 億美元，他們正在銷售基于老式分子建模方法的產(chǎn)品。

三步走戰(zhàn)略

EvolutionaryScale 要達(dá)到什么目標(biāo)？

根據(jù)公司文件介紹，首先是每年建立一個新模型。

到第三年時，重點是整合蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測之外的其他生物數(shù)據(jù)類型，包括 DNA 序列、基因表達(dá)和表觀遺傳數(shù)據(jù)。

最后，長期愿景是銷售一種通用的生物學(xué)人工智能模型，而不是特定于任何一個用例。

理論上該模型可用于醫(yī)學(xué)，例如開發(fā)“尋找并消滅癌癥或其他疾病的可編程細(xì)胞”；也可用于其他生物技術(shù)應(yīng)用，例如設(shè)計“分子機器”來清理有毒廢物或捕獲碳。

為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，EvolutionaryScale 必須證明其相對于 AlphaFold 的優(yōu)勢。

但不可否認(rèn)，AlphaFold 仍然是該領(lǐng)域的*。

目前，也有其他公司想要實現(xiàn)類似的目標(biāo)，其中包括 Inceptive，該公司旨在應(yīng)用大型語言模型來設(shè)計基于 RNA 的藥物療法。

Inceptive?是一家位于舊金山的生物技術(shù)公司，由前谷歌 AI 研究科學(xué)家?Jakob Uszkoreit?在 2021 年與 Rhiju Das 共同創(chuàng)立，目前已經(jīng)獲得 2000 萬美元融資，團隊規(guī)模超過 20 人。

一位匿名接受《福布斯》采訪的生物技術(shù)投資者推測，更通用的大型語言模型的未來版本，例如 OpenAI 的 GPT 系列，可能會變得足夠熟練，可以應(yīng)用于生物學(xué)。

值得一提的是，Alexander Rives 在公司文件中被描述為“臨時首席執(zhí)行官”。根據(jù)文件介紹，他明年將加入麻省理工學(xué)院和哈佛大學(xué)布羅德研究所，并建立一個“生物設(shè)計實驗室”。

“臨時”，說明 Alexander Rives 目前并未打算長期直接帶領(lǐng)該公司發(fā)展，而加入新的研究所，也意味著他將會分化出一部分的精力。

EvolutionaryScale 剛剛成立，*年至關(guān)重要，在找到下一個接手人之前，Alexander Rives 壓力不小。

參考鏈接：

https://www.forbes.com/sites/kenrickcai/2023/08/25/evolutionaryscale-ai-biotech-startup-meta-researchers-funding/

消息來源：智藥局