在近日于馬德里召開的歐洲心臟病學會年會上，研究人員公布了一項真實世界試驗結果：一款人工智能（AI）賦能的聽診器，僅需15秒即可幫助醫(yī)生識別三類心臟疾病。這項研究成果同時發(fā)表在醫(yī)學期刊 BMJ Open 上。

聽診器自1816年問世以來，一直是醫(yī)生必備的診斷工具，用于聆聽體內(nèi)聲音。而AI聽診器的能力遠超傳統(tǒng)功能，它不僅能分析細微的心音和血流差異，還能同步采集心電圖（ECG），實現(xiàn)快速初篩。

來自倫敦帝國理工學院及帝國理工NHS信托的研究團隊證實，這一智能設備能夠顯著提高早期心力衰竭的檢出率。研究覆蓋英國200多家全科醫(yī)生（GP）診所，涉及超過150萬名患者。結果顯示：

• 使用AI聽診器的患者，心力衰竭確診率提升約2.3倍；

• 房顫（心房顫動）確診率提高約3.5倍；

• 心臟瓣膜病確診率提高近2倍。

三種疾病的早期診斷至關重要，可讓患者盡早獲得可能挽救生命的藥物，而非等到病情危重才送醫(yī)。

帝國理工國家心肺研究所的帕特里克·貝希格醫(yī)生表示：“聽診器的設計200年來幾乎未變，而如今我們能在15秒的檢查后，讓AI迅速提示患者是否存在心力衰竭、房顫或心臟瓣膜病的風險，令人振奮。”

英國心臟基金會臨床主任、心臟科顧問醫(yī)生索尼婭·巴布-納拉揚則指出：“大部分心力衰竭患者往往是在急診送醫(yī)時才被確診。若能在社區(qū)層面更早識別，他們就能獲得更及時的治療，從而延長健康生存期?！?/p>

研究中，AI聽診器共應用于12,725名出現(xiàn)氣促、疲勞或下肢水腫等癥狀的患者，并與未使用該技術的對照組比較。數(shù)據(jù)還顯示，該設備能通過云端算法分析心電信號與心音，在幾秒內(nèi)將風險評估結果反饋至醫(yī)生的智能終端。

不過，研究也揭示出推廣挑戰(zhàn)：約七成獲得AI聽診器的GP診所，在12個月后停止或減少使用。研究團隊認為，要實現(xiàn)大規(guī)模應用，必須更好地將其融入醫(yī)生的日常工作流程。此外，該工具的篩查存在一定假陽性率，部分患者最終并未確診心力衰竭，但研究人員強調(diào)，這種風險可通過后續(xù)血液及影像學檢查加以排除。

帝國理工顧問心臟病學家尼古拉斯·彼得斯教授總結：“我們的研究首次證實，僅憑一次短暫檢查，就能識別三種主要心臟病。這一技術已經(jīng)在部分診所投入使用，未來有望成為社區(qū)醫(yī)療的重要工具?！?/p>

英國國家衛(wèi)生研究院（NIHR）創(chuàng)新科學總監(jiān)邁克·劉易斯補充道：“這是一個真正可能改變游戲規(guī)則的工具，它讓全科醫(yī)生能夠更早發(fā)現(xiàn)患者問題，在社區(qū)完成診斷，直面社會上的主要健康殺手?！?/p>

參考文獻：Mihir A Kelshiker et al, Triple cardiovascular disease detection with an artificial intelligence-enabled stethoscope (TRICORDER): design and rationale for a decentralised, real-world cluster-randomised controlled trial and implementation study,?BMJ Open?(2025).?DOI: 10.1136/bmjopen-2024-098030

編輯：王洪

排版：李麗