TIMEDOO肽度（微信號：Time-doo）獲悉，來自歐洲的跨學(xué)科研究團(tuán)隊開發(fā)出一套可預(yù)測分子波函數(shù)，以及分子電子特性的人工智能(AI)算法，通過量子力學(xué)加快藥物治療效果。這套算法將可望推動新的藥物分子設(shè)計，加速藥物在人體內(nèi)的輸送，改善治療效果。
根據(jù)eHeatlhNews.eu報道，由英國華威大學(xué)(University of Warwick)、柏林工業(yè)大學(xué)(Technical University of Berlin)、盧森堡大學(xué)(University of Luxembourg)化學(xué)家、物理學(xué)家與電腦科學(xué)家所開發(fā)的深度機(jī)器學(xué)習(xí)算法，能夠預(yù)測分子波函數(shù)、判斷分子特性。
過去AI算法要解決量子力學(xué)方程式，都需耗費(fèi)大量的高效能運(yùn)算資源，也因此造成醫(yī)療或其他工業(yè)應(yīng)用的運(yùn)算設(shè)計瓶頸。此次研究團(tuán)隊開發(fā)出的AI算法能夠整合到筆記型電腦或行動手機(jī)，而且只需花幾秒的時間就能提供準(zhǔn)確的預(yù)測。
參與研究的華威大學(xué)化學(xué)博士Reinhard Maurer指出，他們的研究需要動用數(shù)個領(lǐng)域的專業(yè)，像是電腦科學(xué)家需打造一個富有彈性的AI算法，才能捕捉波函數(shù)的形狀與行為；化學(xué)與物理學(xué)家則需設(shè)法將量子化學(xué)資料化為能被算法處理的形式。
這套AI算法有機(jī)會透過調(diào)整分子的電子及結(jié)構(gòu)特性，使分子達(dá)到想要的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，推動更進(jìn)階的化合物設(shè)計。
這項(xiàng)研究證明，AI算法能有效執(zhí)行最困難的量子分子模擬任務(wù)。在未來幾年內(nèi)，AI將成為運(yùn)算化學(xué)與分子物理研究不可或缺的手段。

編輯|李詠欣