TIMEDOO肽度（微信號：Time-doo）獲悉，美國凱斯西儲大學(xué)(Case Western Reserve University)開發(fā)出一款新的人工智能(AI)工具，能夠根據(jù)肺癌患者的電腦斷層掃描影像，判斷免疫檢查點(diǎn)療法(immune-checkpoint inhibitor)的效果。這項(xiàng)技術(shù)可望為醫(yī)療決策提供有用的信息，造福許多肺癌患者。
免疫檢查點(diǎn)療法主要是透過藥物協(xié)助患者的免疫系統(tǒng)對抗癌癥，與直接利用藥物殺死癌細(xì)胞的化學(xué)療法相當(dāng)不同。然而免疫療法價格相當(dāng)昂貴，患者每年平均得花上20萬美元。目前尚未有一種預(yù)測生物標(biāo)記能夠用來判斷免疫檢查點(diǎn)抑制劑對非小細(xì)胞肺癌(NSLC)患者的治療效果，而在5位NSLC患者中，只有1位患者能對免疫檢查點(diǎn)療法出現(xiàn)正面反應(yīng)。
為能協(xié)助醫(yī)生提出更佳的醫(yī)療決策，凱斯西儲大學(xué)打造了一款能依據(jù)肺部電腦斷層掃描影像判斷治療效果的AI工具。
研究團(tuán)隊(duì)使用了139位NSLC患者的資料，對線性區(qū)別分析(LDA)分類器進(jìn)行訓(xùn)練。NSLC患者需先進(jìn)行電腦斷層掃描，將肺部腫瘤結(jié)節(jié)視覺化。接著研究團(tuán)隊(duì)的AI工具除了會分析結(jié)節(jié)的尺寸，也會針對質(zhì)地、形狀等較細(xì)微的特征進(jìn)行分析，并以此預(yù)測患者對免疫檢查點(diǎn)療法的反應(yīng)。
過去醫(yī)生多根據(jù)電腦斷層掃描影像中的結(jié)節(jié)大小，判斷療法的效果，但研究人員在使用AI工具后發(fā)現(xiàn)，質(zhì)地的變化是更好的預(yù)測因子，反觀腫瘤尺寸常會因血管破裂等原因，變得比原本更大。
經(jīng)過訓(xùn)練，這套AI工具識別反應(yīng)者的曲線下面積達(dá)0.81至0.85。此外，對于在不同地點(diǎn)接受治療患者，以及不同的免疫治療藥物，AI工具也能呈現(xiàn)一致的結(jié)果。
未來研究團(tuán)隊(duì)將繼續(xù)嘗試將算法應(yīng)用到更多臨床地點(diǎn)與不同的免疫治療藥物。

編輯|周新思