TIMEDOO肽度（微信號(hào)：Time-doo）獲悉，隨著科技與AI的發(fā)展，未來(lái)欲透過(guò)電腦輔助技術(shù)為癌癥治療提供個(gè)性化劑量和適用療程的「癌癥個(gè)性化醫(yī)療」將不再只是空想。南澳大學(xué)(University of South Australia)近期獲得了一筆用于研究癌癥個(gè)性化治療的資助款項(xiàng)，預(yù)料將可為基于電腦建模的優(yōu)化癌癥醫(yī)療技術(shù)帶來(lái)曙光。

據(jù)Open Gov網(wǎng)站報(bào)道，盡管現(xiàn)代的醫(yī)學(xué)療法日益先進(jìn)，但除了疾病本身的惡化過(guò)程之外，仍有許多癌癥的死亡是歸因于治療過(guò)程中所引發(fā)的嚴(yán)重副作用。另外，雖然有不少個(gè)性化癌癥治療取得成功，但大多數(shù)的癌癥藥物仍是采用「千篇一律」的方式來(lái)進(jìn)行管理，約30%的癌癥病人活不過(guò)5年。

南澳大學(xué)使用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)模型來(lái)描述用藥行為，通過(guò)電腦建模優(yōu)化癌癥個(gè)性化治療。

值得關(guān)注的是，許多癌癥患者對(duì)藥物反應(yīng)存在著極大差異，從而導(dǎo)致因治療不足而出現(xiàn)癌癥惡化的情況，或是因過(guò)度治療而產(chǎn)生明顯的毒性副作用。

南澳大學(xué)學(xué)者Stephani Reuter Lange博士表示，該項(xiàng)耗資30萬(wàn)美元的項(xiàng)目，將會(huì)使用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)模型來(lái)描述用藥行為，幫助臨床醫(yī)師依最合適的治療方案做出明智的決定。

這項(xiàng)工作將可望能夠?yàn)榘┌Y治療的劑量個(gè)性化提供證據(jù)基礎(chǔ)，改善患者的預(yù)后情況，并且為治療指南提供一個(gè)框架，使其能夠建立在現(xiàn)有癌癥治療的最佳使用基礎(chǔ)上。

將投藥劑量個(gè)性化的概念意味著每個(gè)患者的藥物用量可被分別進(jìn)行調(diào)整，以達(dá)到將腫瘤反應(yīng)最大化以及使副作用最小化的目標(biāo)。南澳大學(xué)的該項(xiàng)專案將側(cè)重于透過(guò)電腦的建模方法來(lái)確定個(gè)人劑量策略，以便達(dá)成最佳治療結(jié)果。

盡管藥物劑量個(gè)性化的好處顯而易見(jiàn)，然而，不可否認(rèn)的是在實(shí)踐治療過(guò)程中，大規(guī)模臨床試驗(yàn)仍是一個(gè)復(fù)雜且代價(jià)不斐的過(guò)程。這也意味著當(dāng)前醫(yī)療環(huán)境所提供的癌癥治療仍然是采用標(biāo)準(zhǔn)化的方式，而非個(gè)性化。

另一項(xiàng)獲得10萬(wàn)美元資助額的南澳大學(xué)癌癥研究項(xiàng)目則是Peter Hoffmann教授的「確定子宮內(nèi)膜癌擴(kuò)散程度及擴(kuò)散位置」相關(guān)研究工作，該專案將專注于開發(fā)出子宮內(nèi)膜癌的低介入性診斷和治療技術(shù)。

由于子宮內(nèi)膜癌是澳洲婦科癌癥中最常見(jiàn)的確診疾病之一，而放射成像在用于確定子宮內(nèi)膜癌的分期方面仍不可靠，因此這筆資金將被用于研究如何辨識(shí)可表明轉(zhuǎn)移性疾病的分子組織標(biāo)記物，使未來(lái)的患者無(wú)須再透過(guò)進(jìn)行不必要的手術(shù)或淋巴結(jié)切除術(shù)，就能獲得準(zhǔn)確的診斷。

編輯|梁潔