文 | 劉曉凡，陳凱

為服務(wù)新冠肺炎疫情的有效防控，數(shù)字醫(yī)療較為充分的滲透到眾多環(huán)節(jié)，并形成較大規(guī)模的場景應(yīng)用空間，數(shù)字醫(yī)療正被國內(nèi)14億人所直接或間接深度感知，一場數(shù)字醫(yī)療的“習(xí)慣思維”或許已經(jīng)形成，政策、市場、數(shù)據(jù)三大場景要素將進(jìn)一步強(qiáng)化與完善。新冠肺炎疫情中所表現(xiàn)的非典型場景也將進(jìn)一步促進(jìn)數(shù)字醫(yī)療業(yè)務(wù)深層次產(chǎn)業(yè)體系構(gòu)建，并在一定程度上重構(gòu)醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)的區(qū)域格局。

七大數(shù)字醫(yī)療場景讓14億人深度感知

在新冠肺炎疫情防控救治中，AI、5G、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)在疫病智能診治、物資調(diào)配、藥物研發(fā)等方面涌現(xiàn)出了一批服務(wù)于疫情防控的典型服務(wù)場景，為提高管控工作效率發(fā)揮了重要作用。

圖1 抗擊疫情中的數(shù)字醫(yī)療應(yīng)用場景和價(jià)值

（一）遠(yuǎn)程化醫(yī)療：為疫情防控解放人力與緩解壓力

1. 5G遠(yuǎn)程醫(yī)療：疫病智能診治，均衡分配醫(yī)療資源

5G遠(yuǎn)程傳輸技術(shù)助力前線“戰(zhàn)場”與后方“智囊”實(shí)現(xiàn)無縫銜接，打破醫(yī)療資源和醫(yī)患資源空間局限，突破診斷和治療的地域限制，釋放出核心醫(yī)療資源，實(shí)現(xiàn)醫(yī)生和患者資源的更高效分配和對(duì)接。目前，武漢當(dāng)?shù)氐母骷裔t(yī)院可以通過5G技術(shù)進(jìn)行互聯(lián)，武漢協(xié)和醫(yī)院西院區(qū)與北京朝陽醫(yī)院、北京友誼醫(yī)院實(shí)現(xiàn)成功對(duì)接。除了京、鄂兩地的互聯(lián)會(huì)診之外，四川、重慶、浙江、江蘇等地也在疫情期間通過5G加持診療，借助5G手段實(shí)現(xiàn)全方位無障礙遠(yuǎn)程移動(dòng)會(huì)診。

5G遠(yuǎn)程會(huì)診在疫情中的應(yīng)用落地，實(shí)現(xiàn)了5G醫(yī)療從“試驗(yàn)”走向“臨床”的重大突破，將推動(dòng)5G醫(yī)療的應(yīng)用普及，可能成為5G遠(yuǎn)程醫(yī)療加速發(fā)展的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。未來，醫(yī)院的5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋將會(huì)被提高到第一優(yōu)先級(jí)，并加速5G在更多醫(yī)療場景下的應(yīng)用創(chuàng)新。

2. 在線醫(yī)療服務(wù)：疫情防控的“第二戰(zhàn)場”

疫情爆發(fā)以來，BAT、移動(dòng)醫(yī)療APP、醫(yī)藥電商開展各種互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在線服務(wù)，包括遠(yuǎn)程問診、病情咨詢、在線心理咨詢、疫情動(dòng)態(tài)發(fā)布、發(fā)熱門診地圖等，涉及日常咨詢問診、信息、工具和咨詢等多個(gè)方面，并以其效率高、風(fēng)險(xiǎn)低的優(yōu)勢(shì)的打破地域和空間制約，在疫情防控中起到重要作用，成為疫情防控的“第二戰(zhàn)場”。

疫情期間，各類互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在線服務(wù)業(yè)務(wù)快速增長，既幫助平臺(tái)快速引入了大量新用戶，又并在最短時(shí)間內(nèi)即培養(yǎng)了用戶使用線上平臺(tái)的習(xí)慣和粘性，就醫(yī)體驗(yàn)的改善會(huì)使得依然有大量患者持續(xù)使用甚至形成偏好，在線醫(yī)療服務(wù)將迎來“流量”高速增長。

（二）醫(yī)療智能化：為疫情防控提升效率與精準(zhǔn)度

1. 輔助影像診斷：提升診斷效率，釋放醫(yī)療資源

借助計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和機(jī)器強(qiáng)大計(jì)算能力的醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)，能夠?qū)Ψ尾緾T進(jìn)行更快速地判斷，有效減輕醫(yī)生工作復(fù)核，提升診斷效率。新型冠狀病毒肺炎疫情下，AI醫(yī)療企業(yè)通過構(gòu)建醫(yī)療影像診斷系統(tǒng)的AI+CT模式，減少錯(cuò)診漏診并協(xié)助基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)辨別感染者，將成為新冠肺炎臨床診斷病例判定的有效工具，并為快速隔離、診斷、治療爭取關(guān)鍵時(shí)間。

AI輔助影像診斷是目前AI醫(yī)療最成熟的應(yīng)用領(lǐng)域，受輔助診斷類審批標(biāo)準(zhǔn)尚未完善、收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)未建立等影響，企業(yè)商業(yè)化進(jìn)程緩慢。多家AI影像輔助診斷領(lǐng)域公司對(duì)應(yīng)對(duì)疫情需求進(jìn)行輔助診斷產(chǎn)品升級(jí)，在實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品在多地醫(yī)療機(jī)構(gòu)實(shí)際應(yīng)用場景中落地的同時(shí)提升了企業(yè)品牌，為產(chǎn)品注冊(cè)獲批奠定了基礎(chǔ)，可能會(huì)加速企業(yè)的商業(yè)模式探索。

2. 藥物研發(fā)：AI算法支撐，加速研發(fā)進(jìn)程

新疫苗、新藥的研發(fā)和上市需要大量的數(shù)據(jù)分析、文獻(xiàn)篩選和超算工作支撐，人工智能憑借其強(qiáng)大的計(jì)算能力和快速智能化分析加速藥物研發(fā)進(jìn)程。針對(duì)新型冠狀病毒的新藥研發(fā)的迫切需求，科技公司運(yùn)用智能算法模型，在篩選化合物、新藥合成路線設(shè)計(jì)、藥物有效性及安全性預(yù)測、藥物理化性質(zhì)預(yù)測、晶型預(yù)測、藥物分子設(shè)計(jì)、篩選生物標(biāo)志物、研究新型組合療法等藥物研發(fā)環(huán)節(jié)提供了高效工具，幫疫苗和藥物研發(fā)按下了加速鍵，加速抗病毒新藥和疫苗的研發(fā)進(jìn)程。

阿里云、華為云、中科曙光、騰訊云、上海超算中心等科技公司向科研機(jī)構(gòu)和藥企開放AI算法和算力支持，或者組建聯(lián)合科研團(tuán)隊(duì)是本次疫情中AI加速抗肺炎新藥研發(fā)的主要模式，這將打破傳統(tǒng)科研機(jī)構(gòu)和藥物研發(fā)的“保守思維”，加速AI技術(shù)在藥物研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用滲透，也將催生AI研發(fā)外包等細(xì)分領(lǐng)域。

3. 疾病分析：AI快速分析，提升檢測效率

中國科研人員在疫情發(fā)生后迅速行動(dòng)，2020年1月10日，多家研究機(jī)構(gòu)聯(lián)合完成了病原核酸檢測，實(shí)驗(yàn)室人員獲得病毒全基因組序列。此次引起武漢肺炎的新型冠狀病毒為RNA 病毒，基因序列空間結(jié)構(gòu)復(fù)雜、基因組長，在深度學(xué)習(xí)算法的輔助下，實(shí)現(xiàn)了病毒基因的快速確定，也為核酸檢測試劑盒研發(fā)和疫苗及新藥研發(fā)贏得了更多時(shí)間。

抗擊新冠疫情過程中，AI充當(dāng)病毒基因分析和診斷加速器的作用凸顯，將加快AI技術(shù)在腫瘤、心血管等疾病分析領(lǐng)域的應(yīng)用普及。

（三）服務(wù)協(xié)同化：減輕人員負(fù)擔(dān)，降低感染風(fēng)險(xiǎn)

隨著新型冠狀病毒疫情的蔓延，多種智能醫(yī)療機(jī)器人參與到抗擊疫情的戰(zhàn)斗中，應(yīng)用在導(dǎo)診、消毒、送遞、測溫等多個(gè)服務(wù)場景，在武漢、北京、廣州等多地成功實(shí)踐。一方面，智能服務(wù)機(jī)器人在抗疫前線的應(yīng)用，能替代部分醫(yī)護(hù)人員基礎(chǔ)性工作，在一定程度上減輕醫(yī)護(hù)人員的工作負(fù)擔(dān)，有效緩解醫(yī)護(hù)人員不足；另一方面，智能醫(yī)療機(jī)器人的運(yùn)用，在多個(gè)場景下減少了人與人直接接觸，有效防止人與人之間的接觸所可能造成的疫情擴(kuò)散，也有效降低醫(yī)護(hù)人員及其他相關(guān)工作人員的感染風(fēng)險(xiǎn)。

各類醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人在抗擊疫情前線的應(yīng)用實(shí)踐，加速了智能設(shè)備在醫(yī)療場景中的應(yīng)用，培育了醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)護(hù)人員的使用習(xí)慣，隨著5G基礎(chǔ)設(shè)施的完善，智能設(shè)備將在更多的醫(yī)療場景中應(yīng)用普及。

（四）供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)化：提升資源調(diào)配效率

隨著疫情的發(fā)展，口罩、防護(hù)服等疫情物資供需矛盾日益凸顯，供需信息不統(tǒng)一導(dǎo)致的物資調(diào)配混亂一定程度上影響了各地防疫工作的開展。為了應(yīng)對(duì)物資供求的需求，多個(gè)科技企業(yè)或公益機(jī)構(gòu)采用AI及大數(shù)據(jù)工具打造疫情防控物資數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，智能整合匹配醫(yī)用物資信息數(shù)據(jù)，為物資需求對(duì)接提供可視化展示及搜索工具，方便了解疫情需求并找到合適的物資供應(yīng)方，極大提高了醫(yī)用物資對(duì)接效率。

疫情發(fā)生后，眾多科技企業(yè)迅速開展基于數(shù)據(jù)的資源集成平臺(tái)服務(wù)，有力支撐了關(guān)鍵醫(yī)療資源整合和高效調(diào)用，同時(shí)也反映出區(qū)域在產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、產(chǎn)業(yè)服務(wù)等方面數(shù)字化支撐不足，基于數(shù)據(jù)的服務(wù)集成平臺(tái)將會(huì)在全面支撐產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中扮演重要角色。

疫情或開啟數(shù)字醫(yī)療撬動(dòng)的產(chǎn)業(yè)裂變

（一）數(shù)字醫(yī)療要素進(jìn)一步激活，行業(yè)面臨深度變革

此次新冠肺炎疫情，在全國大規(guī)?？鐓^(qū)域的各類數(shù)字醫(yī)療場景試用后，政策、用戶習(xí)慣、數(shù)據(jù)三大要素將面臨重大變化，推動(dòng)數(shù)字醫(yī)療應(yīng)用業(yè)務(wù)的落地及大規(guī)模推廣。

1.政策將加速突破

政策是數(shù)字醫(yī)療跳躍發(fā)展的支撐點(diǎn)，數(shù)字醫(yī)療中有很多基礎(chǔ)性環(huán)節(jié)需要國家出臺(tái)政策進(jìn)一步完善和強(qiáng)化。國家衛(wèi)健委、國家醫(yī)保局組建后，電子病歷建設(shè)升級(jí)、醫(yī)聯(lián)體、互聯(lián)網(wǎng)診療、醫(yī)保信息標(biāo)準(zhǔn)化、DRGs等系列政策密集出臺(tái)，推動(dòng)醫(yī)療IT方面的企業(yè)表現(xiàn)出較好發(fā)展勢(shì)頭。

疫情中，國家相關(guān)部委先后出臺(tái)《充分發(fā)揮人工智能賦能效用協(xié)力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情倡議書》《關(guān)于在疫情防控中做好互聯(lián)網(wǎng)診療咨詢服務(wù)工作的通知》推動(dòng)人工智能、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)等在數(shù)字醫(yī)療中的應(yīng)用。

此次疫情之后，國家將針對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)在疫情救治及數(shù)字醫(yī)療應(yīng)用中出現(xiàn)的問題，延續(xù)近兩年的政策導(dǎo)向，預(yù)計(jì)將在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、改造提升遠(yuǎn)程醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)、5G醫(yī)療、醫(yī)療數(shù)據(jù)共享與安全保障、智能導(dǎo)醫(yī)分診等方面加快政策落實(shí)和制度突破，更多地區(qū)將納入相關(guān)試點(diǎn)工作。

2.用戶習(xí)慣深度形成

數(shù)字醫(yī)療服務(wù)與藥械產(chǎn)品不同，需要在實(shí)際應(yīng)用場景中不斷通過數(shù)據(jù)積累，問題反饋逐步完善和改進(jìn)。但受制于患者及醫(yī)生理解偏差、使用習(xí)慣轉(zhuǎn)變、醫(yī)療機(jī)構(gòu)接受程度低等因素影響，數(shù)字醫(yī)療服務(wù)進(jìn)展并不順利，很多業(yè)務(wù)僅僅在政府示范工程中進(jìn)行一兩次“演練式”試用，很難形成經(jīng)驗(yàn)積累。

新冠肺炎疫情為部分?jǐn)?shù)字醫(yī)療業(yè)務(wù)提供了較長時(shí)間、較大規(guī)模的應(yīng)用探索，并在用戶中形成較好的感官認(rèn)知和使用慣性，這將促進(jìn)相關(guān)數(shù)字醫(yī)療業(yè)務(wù)加快商業(yè)化進(jìn)程。如5G部署初期，5G醫(yī)療業(yè)務(wù)認(rèn)知度、接受度很低，但隨著5G云端智能醫(yī)療機(jī)器人、遠(yuǎn)程會(huì)診等醫(yī)療業(yè)務(wù)在新冠肺炎防控救治中的應(yīng)用，并在“防止交叉感染”、“提升效率”等方面取得較好效果，用戶好感度將顯著提升，勢(shì)必會(huì)推動(dòng)其商業(yè)化應(yīng)用進(jìn)程。

3.數(shù)據(jù)共享基礎(chǔ)加快夯實(shí)

此次疫情防控中，數(shù)字醫(yī)療業(yè)務(wù)的開展受到數(shù)據(jù)不能共享、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問題的限制，所發(fā)揮的作用比較有限。如疫情初期的總體病情監(jiān)測中，因各醫(yī)院之間不能共享病毒感染者的數(shù)據(jù)，導(dǎo)致對(duì)此次疫情的一些誤判，貽誤了最佳的預(yù)警和防控時(shí)機(jī)。此次疫情后，預(yù)計(jì)國家將進(jìn)一步加快醫(yī)療數(shù)據(jù)開放共享的探索。

長期以來中國的醫(yī)療行業(yè)仍對(duì)數(shù)字化持較為保守的態(tài)度，雖然國家提出了加大醫(yī)療數(shù)字化建設(shè)的宏觀指導(dǎo)意見，以醫(yī)院為單位“信息孤島”仍是普遍現(xiàn)狀。本次疫情也暴露出了醫(yī)療信息不暢、資源配置效率低等亟待解決的問題。通過此次疫情較大范圍的數(shù)字醫(yī)療業(yè)務(wù)開展后，對(duì)大規(guī)模患者數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)化、系統(tǒng)化的追蹤和分析的重要性進(jìn)一步凸顯，電子病歷、電子處方等關(guān)鍵醫(yī)療IT和醫(yī)療數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施將有望得到加速推廣，中長期來看，有望推動(dòng)醫(yī)療健康領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重塑，從而加速實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的共享、統(tǒng)一和標(biāo)準(zhǔn)化。

（二）對(duì)新冠肺炎病癥隱匿性的反思

未來應(yīng)加快推動(dòng)以生命數(shù)字化為特征的精準(zhǔn)健康領(lǐng)域發(fā)展。此次新冠肺炎疫情，我們?cè)陉P(guān)注通過數(shù)字醫(yī)療調(diào)度全國資源服務(wù)武漢病患救治的同時(shí)，也應(yīng)看到在疫情前期，無法對(duì)病毒感染患者進(jìn)行病情輕重的精準(zhǔn)預(yù)判，導(dǎo)致部分表面癥狀較輕但實(shí)際比較危重的患者無法得到及時(shí)救治。部分病毒患者雖身體健康指征已發(fā)生微妙變化，但一直沒有明顯可感知癥狀，將病毒傳染給密切接觸者，造成更大范圍的傳染。

這些辛酸的事件將讓我們每個(gè)人對(duì)健康的精準(zhǔn)監(jiān)測、精準(zhǔn)干預(yù)有著更為深刻的感受，勢(shì)必為以“生命數(shù)字化”為特征的健康精準(zhǔn)管理新業(yè)態(tài)逐步推開市場之門。我國一直在推動(dòng)以“主動(dòng)健康”為特征的“健康中國”戰(zhàn)略實(shí)施，國內(nèi)部分企業(yè)也在積極探索，通過生命基因與大數(shù)據(jù)充分結(jié)合，以人工智能、云計(jì)算等技術(shù)為支撐，構(gòu)建針對(duì)個(gè)人的“生命大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)”，繪制構(gòu)建個(gè)人生命全景圖，為個(gè)人改良生活習(xí)慣、醫(yī)生診斷疾病、個(gè)性化用藥、保險(xiǎn)支付提供精準(zhǔn)支持。

圖2 精準(zhǔn)健康系統(tǒng)構(gòu)成

（三）對(duì)醫(yī)療隊(duì)現(xiàn)場支援事件的反思

未來應(yīng)推動(dòng)遠(yuǎn)程醫(yī)療加快落地，重構(gòu)區(qū)域發(fā)展格局。此次突發(fā)疫情中，由于感染患者太多且持續(xù)增加，非軍隊(duì)系統(tǒng)派出217支醫(yī)療隊(duì)、超過2萬5千人的醫(yī)療隊(duì)員馳援湖北（截至2月14日24時(shí)數(shù)據(jù)），而湖北武漢是我國除京滬之外醫(yī)療資源最豐富的地區(qū)之一。盡管跨區(qū)域的5G遠(yuǎn)程醫(yī)療發(fā)揮了較好的支援作用，但由于目前的監(jiān)測、診斷、及治療環(huán)節(jié)還達(dá)不到全程遠(yuǎn)程化，在非冠肺炎這種非典型應(yīng)用場景下，遠(yuǎn)程醫(yī)療業(yè)務(wù)對(duì)現(xiàn)場人員的替代作用極其有限。

同時(shí)部分居家患者因家庭用健康監(jiān)測服務(wù)及診療設(shè)備的缺失，在線醫(yī)療所發(fā)揮的作用相當(dāng)有限。這些事件都將引起業(yè)內(nèi)對(duì)遠(yuǎn)程醫(yī)療的重新思考，在未來跨域性一體化協(xié)同應(yīng)用的遠(yuǎn)程醫(yī)療階段，如何從“深臨其境”感知度、全產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同配套角度去構(gòu)建遠(yuǎn)程醫(yī)療業(yè)務(wù)。

遠(yuǎn)程醫(yī)療，在某種程度上，可以理解為是由集中在醫(yī)療資源優(yōu)勢(shì)地區(qū)的診療一體化醫(yī)療服務(wù)過程向“監(jiān)測-診斷-遠(yuǎn)程會(huì)診/治療-現(xiàn)場治療-康復(fù)”相分離的全方位健康管理服務(wù)過程轉(zhuǎn)變，進(jìn)而形成核心醫(yī)療區(qū)域“遠(yuǎn)程指導(dǎo)/治療”與其他區(qū)域非遠(yuǎn)程治療環(huán)節(jié)相協(xié)同的跨區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈布局，這將推動(dòng)新一輪的區(qū)域競合格局形成。

圖3 遠(yuǎn)程醫(yī)療跨區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)示意

醫(yī)療較差的地區(qū)應(yīng)補(bǔ)齊監(jiān)測、診斷及現(xiàn)場治療的相關(guān)智能設(shè)備及專業(yè)服務(wù)，以便形成可供科學(xué)治療的精準(zhǔn)診斷結(jié)果，這就需要吸引影像診斷、醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)、康復(fù)醫(yī)療等專業(yè)的第三方醫(yī)學(xué)服務(wù)，發(fā)展壯大獨(dú)立于公立醫(yī)院之外的疾病風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測、健康體檢、健康管理等專業(yè)環(huán)節(jié)，加大智能機(jī)器人、影像設(shè)備等高端醫(yī)療設(shè)備配置，將非遠(yuǎn)程治療的大部分環(huán)節(jié)的產(chǎn)值留在本地。而同樣，醫(yī)療資源核心地區(qū)為形成輻射全國的醫(yī)療市場優(yōu)勢(shì)，也應(yīng)加強(qiáng)上述環(huán)節(jié)的總部服務(wù)機(jī)構(gòu)落戶本地，形成全環(huán)節(jié)的“遠(yuǎn)程服務(wù)”產(chǎn)值貢獻(xiàn)。

數(shù)字醫(yī)療在此次新冠疫情中的應(yīng)用落地，強(qiáng)化了治理能力、改善了協(xié)作模式、提升了資源配置效率，將最終推動(dòng)傳統(tǒng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重塑。疫情過后，數(shù)字醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑更加明確，將進(jìn)入發(fā)展快車道。

原標(biāo)題：從疫情中的數(shù)字醫(yī)療場景應(yīng)用，看數(shù)字醫(yī)療的發(fā)展重點(diǎn)及深遠(yuǎn)影響

來源： 火石創(chuàng)造