美國生物制藥公司Lantern Pharma近日向SEC遞交納斯達克上市申請，計劃募資2900萬美元。Lantern Pharma將人工智能技術應用于臨床階段藥物研發(fā)，大大提高藥物與癌癥患者的匹配度，從而縮減新藥研發(fā)在臨床2期的周期與成本。

2017年，Lantern Pharma獲得A輪融資，機構投資方包括Bios Partners，GPG Ventures。

Lantern的AI平臺可識別真正可以從其靶向腫瘤療法中受益的患者，而它將重點放在那些被證明對特定患者具有療效但卻最終被排除的臨床藥物，并利用AI技術分析這些被遺棄實驗藥物的同時篩選患者的基因組譜，從而實現(xiàn)精準再匹配。公司CEO Panna Sharma之前曾擔任基于DNA的癌癥診斷公司Cancer Genetics的首席執(zhí)行官。

Lantern成立于2013年，其產品線涵蓋了其他生物藥企研發(fā)出，但臨床實驗后未能獲批成為新藥或藥物活性成分的小分子藥物。Lantern已經開發(fā)了兩項臨床階段的在研藥物LP-100和LP-300，它們在試驗最初顯示出臨床療效，但在試驗后期未能通過審批。另外還有處于前臨床階段的LP-184。

產品線，來源：招股書

Lantern招股書中顯示，LP-100和LP-300審批失敗的原因可歸因于“由于無法進行生物標記物驅動的精密腫瘤學試驗而導致的患者分層不足”，其實表明它的AI技術可能會逆轉這些新藥的“命運”。

以LP-100為例，LP-100于2001年開始進行胰腺癌的III期臨床試驗，但由于參照標準出現(xiàn)問題，該試驗被終止。2005年，Lantern用該藥物針對患有復發(fā)性且經過大量預處理的卵巢癌女性進行了臨床試驗，但此療法由于其毒性而對視網(wǎng)膜造成了損害。

Lantern現(xiàn)在已將LP-100授權給Oncology Venture，用于聯(lián)合潑尼松龍（Prednisolone）來共同治療前列腺癌。此療法的臨床II期試驗于2018年第四季度開始了。

LP-184和LP-300目前完全由Lantern自己推進研發(fā)。LP-300也從BioNumerik獲得授權協(xié)議，LP-300具備IND（美國新藥臨床實驗）資格。

診斷領域專業(yè)與AI技術結合是Lantern的優(yōu)勢，而公司需要與一些特定腫瘤領域的研究機構合作開展業(yè)務。這也意味著Lantern幾乎所有的研發(fā)工作都將通過委托實驗室來完成。

該公司自己的AI平臺稱為RADR，可解析多種信源來得出結果，信源包括轉錄組測序和基因表達（RNA）研究、藥物敏感性數(shù)據(jù)、突變和腫瘤類型和階段數(shù)據(jù)以及不易識別的患者數(shù)據(jù)（年齡、性別、種族、藥物治療歷史記錄）及其他符合機構審查委員會（IRB）規(guī)定的信息。

RADR工作流程，來源：官網(wǎng)

總結來說，Latern的RADR平臺在不斷優(yōu)化藥物研發(fā)流程的模型，這一模型要能精確匹配適用現(xiàn)有新藥療法的患者群。

來源：財經涂鴉