TIMEDOO肽度（微信號(hào)：Time-doo）獲悉，斯坦福大學(xué)的StAT可減少傳統(tǒng)Snellen檢測(cè)的人為錯(cuò)誤以提高準(zhǔn)確性。myeyes.ai
斯坦福大學(xué)(Stanford University)電腦科學(xué)教育教授Chris Piech帶領(lǐng)的研究團(tuán)隊(duì)根據(jù)過去累積的知識(shí)，運(yùn)用基于Bayesian統(tǒng)計(jì)原則的人工智能(AI)算法，發(fā)展新的眼睛檢查方法斯坦福敏銳測(cè)試(StAT)，可減少傳統(tǒng)Snellen檢測(cè)人為錯(cuò)誤以提高準(zhǔn)確性。

根據(jù)AI Daily報(bào)道，定期眼睛檢查一般采用1862年發(fā)明的Snellen檢測(cè)，受測(cè)者從固定距離辨識(shí)圖表上越來越小的一系列符號(hào)，能清楚辨識(shí)越小的符號(hào)視力敏銳度的得分越高。Snellen檢測(cè)足以診斷白內(nèi)障、青光眼、圓錐角膜、近視等視力問題，但受測(cè)者可能會(huì)用猜的而導(dǎo)致檢測(cè)結(jié)果不正確。

Chris Piech教授注意到Snellen檢測(cè)的缺陷與限制，因此致力于找出能排除Snellen檢測(cè)的人類錯(cuò)誤、提升正確性的眼睛檢查方式。StAT的工作原理類似AI根據(jù)使用者的音樂喜好創(chuàng)建播放清單，或是基于網(wǎng)際網(wǎng)絡(luò)瀏覽習(xí)慣選擇要顯示的廣告，能更精準(zhǔn)的推測(cè)使用者猜測(cè)的機(jī)率，因此可更正確的預(yù)測(cè)Snellen檢測(cè)受測(cè)者的得分。

研究團(tuán)隊(duì)接著用電腦重復(fù)模擬受測(cè)者檢測(cè)的情況，并將一般常見的錯(cuò)誤與傾向列入考量。雖然改變眼科學(xué)的現(xiàn)況與引進(jìn)新的專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)并不容易，但StAT的算法可減少74%的診斷錯(cuò)誤，檢測(cè)結(jié)果已開始讓一些執(zhí)業(yè)醫(yī)師感到信服，雖然目前尚無法取代眼科醫(yī)師親自檢查，但未來必定會(huì)大幅提升眼睛護(hù)理。

在線眼睛檢查并非新概念，但StAT可減少67%的診斷錯(cuò)誤，已獲得許多美國(guó)眼科醫(yī)師推薦。Krieger Eye Institute眼科醫(yī)師Laura Green指出，同業(yè)大多需要準(zhǔn)確、快速的眼睛檢查方法，她認(rèn)為StAT將很快獲得超過80%的眼科執(zhí)業(yè)醫(yī)師采用。此外眼睛有慢性癥狀的患者，也能在家使用StAT持續(xù)自我監(jiān)測(cè)病況發(fā)展，而無需到醫(yī)療院所定期檢查眼睛。

使用者首先要校準(zhǔn)屏幕并輸入眼睛跟屏幕間的距離，接著StAT會(huì)在屏幕上顯示開口朝著上、下、左、右4個(gè)方向之一，且不同大小的的字母E來分別測(cè)試兩眼，使用者可透過智能型手機(jī)或鍵盤輸入答案。包括屏幕亮度與房間照明等因素都可能影響使用者的測(cè)試分?jǐn)?shù)，因此接下來研究團(tuán)隊(duì)將把使用StAT時(shí)的環(huán)境因素列入考量。

研究團(tuán)隊(duì)最終以在線檢測(cè)的形式推出StAT，目前已在myeyes.ai網(wǎng)站提供試用。

編輯：林雨晴