國家癌癥中心發(fā)布的《2019年全國癌癥報告》數(shù)據(jù)顯示，2019年我國肺癌發(fā)病人數(shù)高達(dá)78.4萬，發(fā)病率及死亡率分別占全部惡性腫瘤的20.03%和26.99%，居惡性腫瘤之首。近年來免疫治療領(lǐng)域國內(nèi)外多個抗PD-1/PD-L1抑制劑問世，隨著免疫治療等創(chuàng)新治療手段的出現(xiàn)，肺癌患者長期生存率和生存質(zhì)量得到有效改善。

細(xì)胞程序性死亡受體-配體1（PD-L1）蛋白表達(dá)水平是晚期非小細(xì)胞肺癌免疫治療的重要標(biāo)志物，通過PD-L1檢測可以篩選出最適合的腫瘤免疫治療獲益人群?？偛课挥谟鴤惗氐陌⑺估敌?，其與中國杭州迪英加科技有限公司合作開發(fā)的人工智能輔助非小細(xì)胞肺癌PD-L1判讀“免疫組化數(shù)字病理圖像處理軟件”，日前已獲得浙江省藥品監(jiān)督管理局頒發(fā)的II類醫(yī)療器械注冊證，成為中國首個率先獲準(zhǔn)進(jìn)入臨床應(yīng)用的人工智能肺癌輔助診斷系統(tǒng)。

在中國工程院發(fā)布的《全球工程前沿2019》中，智能輔助診斷被列為新興開發(fā)前沿技術(shù)之一。智能輔助診斷是指由計算機(jī)在臨床診斷中提供輔助病情分析，幫助醫(yī)生更充分地利用多方面信息提升診斷質(zhì)量和診療效率。智能輔助診斷技術(shù)的發(fā)展熱點方向之一是影像組學(xué)智能分析，即利用人工智能技術(shù)全方位處理CT、病理等全模態(tài)影像數(shù)據(jù)。

最新調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，截至2018年底我國在冊病理醫(yī)生約18000人，按每100張床位配置1～2名病理醫(yī)生的標(biāo)準(zhǔn)，我國病理醫(yī)生缺口約為90000人。此外，我國病理醫(yī)生資源在各級醫(yī)院特別是基層醫(yī)院分布不平衡，病理科作為基礎(chǔ)學(xué)科，其診斷將直接影響到包括腫瘤在內(nèi)的各類疾病的診斷和治療水平。而在傳統(tǒng)模式下病理醫(yī)生是通過顯微鏡觀察病理切片上的細(xì)胞和組織病變來做出疾病診斷，人工閱片耗時耗力，效率較低，難以快速準(zhǔn)確識別疑難腫瘤細(xì)胞。

“免疫組化數(shù)字病理圖像處理軟件”由國內(nèi)權(quán)威病理專家進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注，算法模型有效解決了因細(xì)胞膜破損導(dǎo)致的定位不準(zhǔn)等技術(shù)難題，通過人工智能輔助病理醫(yī)生進(jìn)行非小細(xì)胞肺癌PD-L1判讀，一體化分析，無人值守即可獲得全片分析結(jié)果。醫(yī)生僅需復(fù)核即可快速準(zhǔn)確完成PD-L1全片判讀，有效節(jié)省了人力和時間成本，提高了非小細(xì)胞肺癌的病理診斷質(zhì)量和效率，基層醫(yī)院還可將疑難PD-L1組織切片通過遠(yuǎn)程會診模式直接發(fā)送至大城市中心醫(yī)院，通過打破時空地域限制的“云病理”而進(jìn)一步提升腫瘤病理診斷水平。

來源：阿斯利康