隨著互聯(lián)網(wǎng)和多媒體技術(shù)的快速發(fā)展，圖像數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆發(fā)式的增長(zhǎng)，如何對(duì)海量圖像進(jìn)行高效的分類和檢索成了一項(xiàng)新的挑戰(zhàn)。圖像分類是圖像檢索、物體檢測(cè)和識(shí)別等應(yīng)用的基礎(chǔ)，也是模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)中的研究熱點(diǎn)。

深度學(xué)習(xí)是一種對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的方法，起源于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，本課程介紹了基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)處理圖像的主要內(nèi)容。包括圖像數(shù)據(jù)理解與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門、圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)與圖像分割。課程中提供了大量的案例以供學(xué)員參考。

主辦單位：北京市計(jì)算中心有限公司

協(xié)辦單位：

北京市基因測(cè)序與功能分析工程技術(shù)研究中心

云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室

工業(yè)和信息化人才培養(yǎng)工程培訓(xùn)基地

北京市大數(shù)據(jù)教學(xué)實(shí)踐基地

舉 辦 地：北京市海淀區(qū)豐賢中路7號(hào)北科產(chǎn)業(yè)3號(hào)樓

課程安排：2022年3月17-18日（周四–周五）上午9:30-11:30 ??下午13:30-17:00

時(shí)間 主題 授課內(nèi)容 備注
第一天
上午		 python入門 1、python程序語(yǔ)言、Anaconda環(huán)境準(zhǔn)備
2、python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、語(yǔ)法回顧
3、函數(shù)編寫與類的定義
4、pytorch環(huán)境安裝		 理論+
實(shí)操
第一天
上午		 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門 5、單層感知機(jī)
6、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
7、誤差后迭代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
8、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（卷積、池化、dropout等的介紹）
9、經(jīng)典深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)：LeNet，AlexNet，VGG16，GoogleNet，ResNet等		 理論+
實(shí)操
第一天
上午		 圖像識(shí)別任務(wù)分析與實(shí)戰(zhàn) 10、圖像分類
11、目標(biāo)檢測(cè)
12、實(shí)例分割
13、語(yǔ)義分割
14、選取示例實(shí)戰(zhàn)（單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或線性回歸問(wèn)題）		 理論+
實(shí)操
第一天
下午		 pytorch使用 15、Tensor以及相關(guān)的函數(shù)
16、Autograd機(jī)制以及相關(guān)函數(shù)
17、Torch.nn庫(kù)		 理論+
實(shí)操
第一天
下午		 基于Pytorch框架圖像分類 18、VGG網(wǎng)絡(luò)介紹
19、數(shù)據(jù)處理（讀取數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)校驗(yàn)、數(shù)據(jù)亂序、擴(kuò)增）
20、模型設(shè)計(jì)（網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、損失函數(shù)、模型訓(xùn)練過(guò)程、評(píng)估、存儲(chǔ)）
21、訓(xùn)練配置（學(xué)習(xí)率、優(yōu)化算法、過(guò)擬合和欠擬合、計(jì)算機(jī)資源配置）
22、訓(xùn)練過(guò)程（評(píng)價(jià)指標(biāo)、可視化）
23、模型保存		 理論+
實(shí)操
第一天
下午		 ResNet詳解 24、殘差網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)概念
25、ResNet-50結(jié)構(gòu)
26、本機(jī)配置計(jì)算試驗(yàn)
27、優(yōu)化思想和優(yōu)化方法		 理論+
實(shí)操
第一天
下午		 Cuda與cudnn安裝配置 28、顯卡配置及GPU加速原理
29、Cuda安裝
30、Cudnn安裝
31、Pytorch開(kāi)啟cuda加速api		 理論+
實(shí)操
第二天
上午		 目標(biāo)檢測(cè) 32、目標(biāo)檢測(cè)算法綜述
33、Pascal VOC數(shù)據(jù)集介紹
34、Labelme、labelImg標(biāo)注軟件介紹與使用		 理論+
實(shí)操
第二天
上午		 基于pytorch目標(biāo)檢測(cè)-Faster RCNN 35、以Faster RCNN為例訓(xùn)練
36、數(shù)據(jù)讀取和預(yù)處理
37、Faster RCNN模型設(shè)計(jì)思想
38、基本概念（邊界框，錨框，交并比）
39、兩階段Anchor-Based方法
40、預(yù)訓(xùn)練模型
41、模型優(yōu)化策略		 理論+
實(shí)操
第二天
上午		 基于pytorch目標(biāo)檢測(cè)-YOLOv3 42、YOLOv3網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
43、YOLOv3檢測(cè)流程
44、YOLOv3訓(xùn)練、預(yù)測(cè)、評(píng)估
45、實(shí)戰(zhàn)講解		 理論+
實(shí)操
第二天
下午		 圖像分割 46、圖像分割簡(jiǎn)介
47、算法簡(jiǎn)介：FCN，U-Net，PSPNet，Deeplab
48、圖像分割應(yīng)用場(chǎng)景		 理論+
實(shí)操
第二天
下午		 U-net網(wǎng)絡(luò) 49、U-net網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)思想
50、構(gòu)建U-net網(wǎng)絡(luò)
51、模型可視化
52、評(píng)估指標(biāo)與損失函數(shù)
53、算法優(yōu)化和調(diào)參
54、醫(yī)療影像實(shí)戰(zhàn)		 理論+
實(shí)操
第二天
下午		 Deeplab系列算法詳解 55、DilatedConv原理和細(xì)節(jié)
56、ASPP模塊解析
57、Dilated Backbone
58、Deeplab V3詳解
59、Deeplab V3實(shí)戰(zhàn)
60、tensorflow、keras等框架的介紹		 理論+
實(shí)操

注：課程以實(shí)際發(fā)生為準(zhǔn)；若調(diào)，會(huì)提前通知。

【報(bào)名費(fèi)用】

注冊(cè)費(fèi)：2800元/人（含當(dāng)期聽(tīng)課費(fèi)、資料費(fèi)、證書費(fèi)、考試費(fèi)（如有））。培訓(xùn)期間，食宿自理。

提供當(dāng)期視頻回放以供復(fù)習(xí)使用（羽林學(xué)院平臺(tái)）。

開(kāi)具增值稅發(fā)票，提供蓋章通知、結(jié)業(yè)證書等相關(guān)材料。

【報(bào)名優(yōu)惠政策】

1、3人以上團(tuán)體報(bào)名每人可減少300元；

2、4+1團(tuán)報(bào)，可免費(fèi)贈(zèng)送一個(gè)名額；

3、上面優(yōu)惠政策不能同時(shí)享受，只能享受其中一種；

老學(xué)員參加及推薦學(xué)員參加均可額外優(yōu)惠200元。

培訓(xùn)以收到學(xué)員培訓(xùn)費(fèi)為成功報(bào)名，培訓(xùn)座位按收到費(fèi)用先后順序安排。

【付費(fèi)方式】

現(xiàn)金、支票、銀行轉(zhuǎn)賬、銀行匯款、現(xiàn)場(chǎng)刷卡

單位全稱：北京市計(jì)算中心有限公司

賬號(hào)：0200151819100023937

開(kāi)戶銀行：中國(guó)工商銀行股份有限公司北京永豐支行

（匯款信息備注：“生物計(jì)算——您的姓名”,個(gè)人匯款請(qǐng)備注單位名稱）

注：款項(xiàng)支出后，請(qǐng)?zhí)峁└犊罨貓?zhí)給工作人員，方便核實(shí)到賬、開(kāi)具發(fā)票。

【咨詢請(qǐng)聯(lián)系】

QQ號(hào)：659230635

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