解碼大腦慢性疼痛

2年前發(fā)布在 7X24h 資訊

美國科學家發(fā)現(xiàn)，腦信號可以用來預(yù)測一個人的疼痛程度。研究結(jié)果是對慢性疼痛的首次人體內(nèi)直接檢測，或有助于開發(fā)針對慢性疼痛患者的療法，如卒中后疼痛或幻肢痛。相關(guān)研究近日發(fā)表于《自然—神經(jīng)科學》。

長期慢性疼痛是一個主要的公共衛(wèi)生問題，會造成大量殘疾和經(jīng)濟負擔。當前的治療方法通常不足以管理慢性疼痛，經(jīng)常開具的阿片類藥物也有患者用藥時過量的風險?；颊叩奶弁磭乐爻潭戎饕ㄟ^自我報告的指標來評估，但疼痛感是主觀且有個體差異的，所以這種評估方式并不完美。尋找疼痛的客觀生物標志物或有助于指導慢性疼痛的診斷，找到潛在療法。

加州大學舊金山分校的Prasad Shirvalkar和同事在4位慢性疼痛患者的前扣帶回皮質(zhì)和眶額皮層（與疼痛有關(guān)的腦區(qū)）內(nèi)植入了記錄電極。在之后的3至6個月里，這些患者會自我報告疼痛水平，同時電極會記錄下他們的腦活動。

他們利用機器學習技術(shù)，通過高靈敏度的腦活動成功預(yù)測了疼痛的嚴重程度評分，發(fā)現(xiàn)參試者能區(qū)分慢性疼痛（與眶額皮層的相關(guān)性更強）和急性、由實驗人員施加的熱疼痛（與前扣帶回皮質(zhì)的相關(guān)性更強）。

作者認為，這些結(jié)果或有助于今后研發(fā)出能即刻檢測大腦疼痛并實施干預(yù)的系統(tǒng)。（來源：中國科學報馮維維）