中國專家構(gòu)建了糖尿病視網(wǎng)膜并發(fā)癥預(yù)警系統(tǒng)“DeepDR Plus”，可基于眼底圖像精準(zhǔn)預(yù)測糖尿病視網(wǎng)膜病變進(jìn)展，有望為全球糖尿病視網(wǎng)膜病變的篩防新策略的制定提供指引。

據(jù)介紹，本項研究率先基于大規(guī)模醫(yī)學(xué)影像縱向隊列，涵蓋多國多種族的超20萬名糖尿病患者的眼底圖像和臨床數(shù)據(jù)，創(chuàng)新性提出疾病進(jìn)展分析深度學(xué)習(xí)框架，通過生存分析與時序分布概率建模，成功實現(xiàn)了對糖尿病視網(wǎng)膜病變進(jìn)展的風(fēng)險預(yù)警和時間預(yù)測。研究團(tuán)隊通過將該系統(tǒng)應(yīng)用于中國和印度的真實臨床流程，證實該系統(tǒng)可在大幅降低篩查頻率和公共衛(wèi)生成本的情況下仍保持極低的漏診率，從而為將來的糖尿病并發(fā)癥防控實踐提供了個性化篩查和管理決策的依據(jù)。

當(dāng)日，國際權(quán)威刊物Nature Medicine(自然醫(yī)學(xué))刊登了上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第六人民醫(yī)院內(nèi)分泌代謝科、上海市糖尿病重點實驗室賈偉平教授和李華婷教授團(tuán)隊，清華大學(xué)副教務(wù)長、醫(yī)學(xué)院主任黃天蔭教授團(tuán)隊，上海交通大學(xué)電院計算機(jī)系/教育部人工智能重點實驗室盛斌教授團(tuán)隊取得的這項成果，為推動全球糖尿病并發(fā)癥的智能防控貢獻(xiàn)了中國智慧。

據(jù)悉，糖尿病視網(wǎng)膜病變(diabetic retinopathy, DR)是糖尿病最常見的微血管并發(fā)癥，也是全球可預(yù)防失明的主要原因。由于不同患者病情進(jìn)展存在較大差異，每位糖尿病病人患DR的風(fēng)險和時間難以準(zhǔn)確預(yù)測。目前，以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)已被用于DR篩查，然而基于眼底圖像來預(yù)測DR發(fā)生風(fēng)險仍是全球關(guān)注的重難點問題。

據(jù)了解，本研究還率先實現(xiàn)了個體化糖尿病視網(wǎng)膜病變風(fēng)險和時間預(yù)測：DeepDR Plus系統(tǒng)僅根據(jù)基線眼底圖像，可以準(zhǔn)確預(yù)測未來5年DR進(jìn)展的個體化風(fēng)險和時間，優(yōu)于傳統(tǒng)臨床參數(shù)模型。此外，DeepDR Plus系統(tǒng)可以準(zhǔn)確識別高、低風(fēng)險人群，提供了人工智能驅(qū)動的個性化的推薦隨訪間隔和管理策略。

據(jù)悉，該研究得到科技部國家重點研發(fā)計劃、國家自然科學(xué)基金、上海市科委“一帶一路”國際聯(lián)合實驗室建設(shè)項目、上海市內(nèi)分泌代謝疾病研究中心(重中之重項目)及上海交通大學(xué)“交大之星”計劃醫(yī)工交叉研究基金等資助。

來源：中新網(wǎng)