近日，德國一項(xiàng)多中心的現(xiàn)實(shí)世界觀察研究公布了有關(guān)AI輔助乳腺X光篩查的新成果。研究表明，在50至69歲女性中，AI支持的雙重閱片方法與傳統(tǒng)雙重閱片相比，乳腺癌的檢出率提高了17.6%。更值得注意的是，盡管AI輔助篩查提高了癌癥檢出率，但復(fù)查率并未增加，意味著AI的應(yīng)用能夠更有效地幫助識別癌癥病例，同時(shí)避免過多的假陽性和不必要的復(fù)查。

乳腺癌篩查通常依賴雙重閱片（雙重讀片）來提高早期發(fā)現(xiàn)癌癥的機(jī)會。然而，放射科醫(yī)生的工作量巨大，尤其是大多數(shù)乳腺X光檢查并未發(fā)現(xiàn)癌癥，這使得篩查中心面臨著效率和準(zhǔn)確性雙重挑戰(zhàn)，尤其是在訓(xùn)練有素的放射科醫(yī)生短缺的情況下，這一問題愈發(fā)突出。

目前的篩查方法仍面臨許多挑戰(zhàn)，許多乳腺癌未能在早期被發(fā)現(xiàn)，通常在晚期才診斷出來，反映了現(xiàn)有篩查技術(shù)的不足。同時(shí)，假陽性結(jié)果為參與者和醫(yī)療系統(tǒng)帶來了不必要的擔(dān)憂和額外的后續(xù)檢查（復(fù)查）負(fù)擔(dān)。因此，提高早期檢出敏感性、降低不必要的假陽性率，成為了乳腺癌篩查領(lǐng)域的迫切目標(biāo)。

在《自然醫(yī)學(xué)》期刊上發(fā)表的一項(xiàng)題為《AI在乳腺X光篩查中的全國性現(xiàn)實(shí)世界應(yīng)用》的研究中，研究人員比較了使用AI輔助預(yù)測軟件的篩查結(jié)果與傳統(tǒng)篩查方法的差異。該研究納入了來自德國乳腺癌篩查計(jì)劃的大規(guī)模人群數(shù)據(jù)，總計(jì)463,094名女性參與其中。研究將參與者分為AI組（260,739人）和對照組（201,079人），并利用AI軟件對部分檢查結(jié)果進(jìn)行分類，并為高疑似病例觸發(fā)“安全網(wǎng)”警報(bào)。

研究結(jié)果顯示，AI組的乳腺癌檢出率為每千人6.7例，而對照組為每千人5.7例。此外，AI組的復(fù)查率為每千人37.4人，低于對照組的38.3人。復(fù)查率衡量的是需要返回接受進(jìn)一步檢查的參與者，包括正確的初始檢測結(jié)果以及假陽性。

AI輔助篩查的陽性預(yù)測值也有所提高，AI組的陽性預(yù)測值為17.9%，高于對照組的14.9%。在需要進(jìn)一步活檢的跟進(jìn)復(fù)查中，AI支持的篩查在陽性預(yù)測值方面表現(xiàn)更好，達(dá)到了64.5%，而對照組則為59.2%。

盡管假陽性率略有降低，但研究人員認(rèn)為這種差異與現(xiàn)有的雙重閱片方法相當(dāng)。更重要的是，AI輔助的乳腺X光篩查能夠在不增加復(fù)查率的情況下，發(fā)現(xiàn)更多的癌癥病例，這一成果為AI技術(shù)在乳腺癌篩查中的進(jìn)一步發(fā)展和推廣應(yīng)用提供了有力支持。

總的來說，AI技術(shù)在乳腺癌篩查中的應(yīng)用不僅提高了癌癥的檢出率，而且能夠有效減少不必要的復(fù)查，有助于提升乳腺癌篩查的效率與準(zhǔn)確性，為未來的篩查方案帶來了希望。

參考文獻(xiàn)：Nora Eisemann et al, Nationwide real-world implementation of AI for cancer detection in population-based mammography screening,?Nature Medicine?(2025).?DOI: 10.1038/s41591-024-03408-6

編輯：王洪

排版：李麗

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