【三月班|現(xiàn)場】人工智能技術及其應用實戰(zhàn)培訓班：基礎-進階-高階（2025.3.25-28）-肽度TIMEDOO
一、課程介紹
近年來，隨著數(shù)字化與智能化時代的到來，人工智能作為數(shù)字化轉型過程的一個技術手段，已經(jīng)廣泛應用到多個行業(yè)，通過將對應的人工智能技術比如人臉識別、車輛檢測、人機對弈、AI醫(yī)學讀片、遙感影像等應用到具體的行業(yè)領域，包括數(shù)字政府、數(shù)字政協(xié)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)（如電商、搜索引擎、社交網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)廣告等）、金融企業(yè)（如金融股票數(shù)據(jù)分析）、通信運營商（電信、移動、聯(lián)通）等。
本課程將通過基礎理論級、進階應用級、高階實戰(zhàn)級三個層級進行系統(tǒng)化地講授與實踐，讓學員深入系統(tǒng)地掌握人工智能技術的應用。
1）基礎理論級：人工智能基礎級培訓內(nèi)容，讓學員掌握人工智能的基礎知識，在數(shù)字化時代人工智能的問題解決思路以及人工智能的應用案例。
2）進階應用級：人工智能進階級培訓內(nèi)容，讓學員掌握人工智能中用到的機器學習方法和深度學習方法，包括決策樹、樸素貝葉斯、神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習、巻積神經(jīng)網(wǎng)絡和LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡等的算法，將每類算法在具體場景中的應用實踐。
3）高階實戰(zhàn)級：人工智能實戰(zhàn)級項目應用培訓內(nèi)容，讓學員掌握人工智能的系統(tǒng)平臺工具的應用實戰(zhàn)經(jīng)驗，包括人工智能的代表性系統(tǒng)工具平臺：TensorFlow深度學習服務器平臺，Keras深度學習服務器平臺等，通過講解與實踐相結合的方式，讓學員更熟練掌握實戰(zhàn)技能。

二、培訓目標

1、通過本課程的學習，學員可以用較短的時間掌握人工智能技術在各行業(yè)領域中的應用情況。
2、掌握人工智能的基礎知識，人工智能解決問題的思路，人工智能的應用案例。
3、掌握人工智能的技術平臺應用，重點包括Keras、TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等應用實戰(zhàn)且通過具體的實踐案例操作，鞏固掌握的AI技術和平臺的使用。

三、培訓對象

各行業(yè)企業(yè)、事業(yè)單位；科研院所、大專院校；企業(yè)管理人員、數(shù)字化轉型與運營負責人；從事數(shù)字化轉型與運營推進工作的人員等；生產(chǎn)經(jīng)營、信息技術、人力資源、供應鏈及物流、電商營銷、產(chǎn)業(yè)園區(qū)等相關管理、技術、運營人員；中小企業(yè)、創(chuàng)業(yè)者；以及其它對人工智能感興趣的人員。

四、培訓方式

1、理論授課+實戰(zhàn)案例操作+互動交流討論
2、本課程采用理論與項目實戰(zhàn)相結合的方式進行教學，在講授原理的過程中，穿插實際的系統(tǒng)操作。

五、時間地點

培訓時間：2025年3月25-28日
培訓地點：北京市海淀區(qū)豐賢中路7號北科產(chǎn)業(yè)3號樓3層。

六、培訓內(nèi)容

日期 主題 內(nèi)容
第一天 人工智能基礎與概述 1.AI技術的理論基礎、歷史概述

2.人工智能的產(chǎn)業(yè)應用概述

3.人工智能發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢概述

4.人工智能熱點問題和前沿研究介紹
人工智能的行業(yè)應用與發(fā)展 1.人工智能的行業(yè)圖譜和行業(yè)發(fā)展分析

2.人工智能結合大數(shù)據(jù)的行業(yè)應用案例

3.人工智能在“互聯(lián)網(wǎng)+”領域的應用

4.人工智能在制造業(yè)領域的應用

5.人工智能在金融、消費領域的應用

6.人工智能在醫(yī)療健康領域的應用
人工智能技術實現(xiàn)環(huán)境與編程語言 1.python概述

2.python編程軟件安裝

3.python基礎數(shù)據(jù)結構

4.python的循環(huán)與判斷結構

5.函數(shù)定義、類的定義

6.第三方庫的使用：numpy、pandas、matplotlib

7.圖像/視頻處理、語音處理、自然語言處理等領域的基本方法
第二天 部署人工智能實驗平臺 1.國產(chǎn)化深度學習框架基本情況

2.深度學習框架運行的基本軟硬件環(huán)境要求

3.深度學習框架的安裝

4.運行講師提供的人工智能簡単示例驗證環(huán)境的正確性

5.熟悉實驗資料和實驗環(huán)境
人工智能機器學習的算法模型的應用實踐 1.人工智能四大類經(jīng)典算法概述

2.線性回歸

3.邏輯回歸算法及應用

4.嶺回歸

5.樸素貝葉斯算法及其應用

6.支持向量機

7.決策樹算法模型及其應用

8.隨機森林

9.關聯(lián)分析算法模型及其應用

10.聚類算法模型及其應用

11.Sklearn庫概述

12.Sklearn庫概述的實戰(zhàn)操作

13.利用Python語言編程,實現(xiàn)分類預測項目

14.機器學習常見評估方法：準確率、召回率、混淆矩陣、F1-score、AUC指標、ROC曲線
第三天 人工智能深度學習的算法模型的應用實踐 1.深度學習算法概述

2.神經(jīng)網(wǎng)絡算法模型及其應用

3.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法及應用

4.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習的應用

5.圖神經(jīng)網(wǎng)絡算法模型及其應用
TensorFlow：Al深度學習平臺及其應用實踐 1.TensorFlow：AI深度學習框架的概述

2.TensorFlow深度學習平臺的工作機制和系統(tǒng)架構

3.TensorFlow的應用場景和應用案例

4.TensorFlow CNN應用操作

5.TensorFlow LSTM應用操作

6.基于TensorFlow的可視化工具：Tensorboard簡介

7.Tensorboard的部署、配置和應用界面操作

8.基于TensorFlow和Tensorboard進行實驗操作

9.深度學習算法常見的評估方法：準確率、召回率、AUC指標、ROC曲線、目標識別交并比、圖像分割交并比
Keras人工智能平臺應用實踐 1.業(yè)界常用的AI平臺：Keras人工智能平臺概述

2.Keras AI平臺的部署與配置

3.Keras技術實現(xiàn)與工作機制

4.Keras實驗案例操作
第四天 Pytorch人工智能平臺應用實踐 1.Pytorch人工智能平臺概述

2.Pytorch AI平臺的部署與配置

3.Pytorch技術實現(xiàn)與工作機制

4.Pytorch實驗案例操作

5.基于Pytorch的深度學習案例實踐
項目實踐 1.利用學過的知識，使用Python編程實現(xiàn)基本的人臉識別或AI讀片等實驗項目

2.講師提供項目指導手冊,帶著學員完成,學員獨立完成后，講師答疑
綜合實踐與分享討論 1.根據(jù)講師布置的實際應用案例,開展人工智能和大數(shù)據(jù)完整項目部署設計和應用開發(fā)實踐、應用實施以及解決方案分享咨詢與交流討論

七、培訓師資

張?鉉，北京市計算中心算法工程師，北京市科學技術研究院副研究員。神戶大學系統(tǒng)信息專業(yè)博士畢業(yè)，主要研究方向為深度學習、數(shù)據(jù)挖掘、圖像識別算法構建等。主要從事深度學習與圖像處理算法的理論與技術落地研究。部分項目經(jīng)驗：（1）作為主要參加人承擔國家重點研發(fā)計劃子課題“既有城市住區(qū)智慧化升級改造關鍵技術研究”。（2）作為主要參加人承擔河北省科技計劃項目“榮泰模具科技股份有限公司玻璃模具檢測智能制造創(chuàng)新團隊”。發(fā)表論文4篇、授權專利1項、獲發(fā)明獎1項。
袁寒玉，北京市計算中心智能計算事業(yè)部技術總監(jiān)。碩士畢業(yè)于軍事醫(yī)學科學院生物信息學專業(yè)，博士就讀于北京工業(yè)大學化學工程專業(yè)。在生物信息分析和生物計算平臺開發(fā)、生物醫(yī)學領域的數(shù)據(jù)分析和機器學習方面具備多年的工作和培訓經(jīng)驗。擅長Python、R語言、HPC集群搭建。工作期間研發(fā)成果多次獲獎，其中，“糖尿病風險預警與輔助診斷智能分析軟件”于2021年9月在京津冀科研院所聯(lián)盟優(yōu)秀成果選拔賽中獲得“科技創(chuàng)新三等獎”，“糖尿病風險預警與輔助診斷智能分析軟件”于2020年在第24屆全國發(fā)明展覽會上獲“發(fā)明創(chuàng)業(yè)項目金獎”，“基于人工智能與病理高光譜圖像處理技術的膽管癌癥診斷技術”在空間信息創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽中獲“優(yōu)秀獎”。此外，擁有多項相關專利與軟著。
陶 磊，北京市計算中心人工智能助理研究員，圖像算法工程師。主要從事人工智能圖像處理方面內(nèi)容，擅長根據(jù)實際問題設計cv算法解決方案，熟練掌握包括數(shù)據(jù)標注、建模、部署等步驟的全流程工程化工作。有豐富的訓練深度學習及機器學習模型，并完成部署，集成到軟件系統(tǒng)中供客戶使用的項目經(jīng)驗。

八、培訓費用及優(yōu)惠政策

培訓費4800元/人。
同一單位3人以上報名，每人優(yōu)惠300元。

九、報名回執(zhí)

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