3月29日（上午）：大會主旨報告；

3月29日（下午）—3月30日（上午）：會場特邀報告；

4、AI智能自動化合成平臺建設(shè)；

5、人工智能在化學(xué)檢測分析中的應(yīng)用。

報告主題：AI自動化在小分子合成中的應(yīng)用

★ 何 ?曉 華東師范大學(xué)，上海市分子智造前沿科學(xué)研究基地主任，二級教授

報告主題：華東師范大學(xué)ChemGPT 2.0 與具身智能機器人化學(xué)家-華24

★ 陶勝洋 大連理工大學(xué)化學(xué)學(xué)院教授、院長，國家級青年人才，長期從事微流體、連續(xù)化反應(yīng)、數(shù)字與智能化學(xué)等交叉學(xué)科研究，在國際知名期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文120余篇，主編、參編各類教材與著作七部；主持國家自然科學(xué)基金、國家重點領(lǐng)域科研項目及企業(yè)合作項目20余項；擔(dān)任中國化工學(xué)會微化工技術(shù)、智能制造兩個專業(yè)委員會委員、大連市智能化學(xué)重點實驗室主任、遼寧省石油石化學(xué)會副理事長。

報告主題：化學(xué)反應(yīng)系統(tǒng)的數(shù)字化設(shè)計與構(gòu)建

演講概要：報告人綜合利用數(shù)字設(shè)計、數(shù)字仿真等手段，抽提反應(yīng)過程宏微觀層面的物理和化學(xué)約束條件，構(gòu)建數(shù)字化模型，以產(chǎn)品性能精準(zhǔn)保證為目標(biāo)，進行合成過程的虛擬演化，形成最優(yōu)制造模型；以數(shù)字加工、自動控制和人工智能等方法構(gòu)建連續(xù)化和自動化制造系統(tǒng)，顯著減少了實驗試錯數(shù)量，加快了化學(xué)品從制備向制造的轉(zhuǎn)化過程，為微尺度、介尺度等非常規(guī)化學(xué)制造體系的高效構(gòu)建提出了新思路。

★ 楊科大 浙江樹人學(xué)院/杭州生奧信息技術(shù)有限公司，2004年-2008年就讀于華東理工大學(xué)，獲得學(xué)士學(xué)位；2013年畢業(yè)于中科院化學(xué)所，獲得化學(xué)博士學(xué)位；長期從事計算化學(xué)及基于AI的藥物發(fā)現(xiàn)，計算化學(xué)，大規(guī)并行計算研究，累計發(fā)表SCI論文30余篇。主導(dǎo)開發(fā)了基于AI的一站式早期藥物發(fā)現(xiàn)平臺，目前有超過1000名國內(nèi)外用戶。

報告主題：人工智能驅(qū)動的新藥發(fā)現(xiàn)一站式平臺：面向應(yīng)用一線的探索與實踐

★ 蘇 ?安 ?浙江工業(yè)大學(xué)副教授、博導(dǎo)，湖州市“南太湖精英計劃”領(lǐng)軍人才。美國倫斯勒理工大學(xué)化學(xué)博士，佐治亞理工大學(xué)計算機科學(xué)碩士。在ACS Catalysis, AIChE Journal, Chemical Engineering Science, Industrial & Engineering Chemistry等國際知名期刊發(fā)表SCI論文近30篇。主要從事智能醫(yī)藥研發(fā)與制造的研究，包括AI驅(qū)動的分子設(shè)計與篩選、合成方案規(guī)劃、流動化學(xué)工藝優(yōu)化等。主持多項國家級、省部級自然科學(xué)基金項目及重點研發(fā)計劃課題。

報告主題：待定

★ 溫正慧 ?甬江實驗室特聘研究員。本科畢業(yè)于華中科技大學(xué)，碩博先后畢業(yè)于中科院大連化物所和荷蘭阿姆斯特丹大學(xué)，分別師從國內(nèi)微化工領(lǐng)域先驅(qū)陳光文研究員和世界流動化學(xué)協(xié)會主席Timothy No?l教授。至今已在Science, Nat. Commun., ACS Cen. Sci., Chem. Sci.等期刊上發(fā)表SCI論文數(shù)十篇，研究興趣包括：微化工技術(shù)/流動化學(xué)、光催化合成、智能化合成、AI for Chemistry等。

報告主題：待定

★ 鄧光輝 上海鷹谷信息科技有限公司創(chuàng)始人和CEO，中科院上海藥物所博士。2008 – 2013 年，于葛蘭素史克任職，投身新藥研發(fā)等工作，因臨床化合物候選成功，獲杰出貢獻銀獎與杰出科學(xué)家獎等，助力 2 個藥物進入臨床 I 和 II 期。2013 年，他創(chuàng)立鷹谷信息，專注為企業(yè)搭建研發(fā)數(shù)據(jù)庫，研究方向聚焦于科研工具軟件、電子實驗記錄本軟件、科研管理軟件、科研專利文獻數(shù)據(jù)庫構(gòu)建及 AI 與 GPT 應(yīng)用，解決了不少生物和化學(xué)領(lǐng)域的卡脖子工具軟件難題。

報告主題：結(jié)合實驗數(shù)據(jù)，DeepSeek生成專利、論文、報告的研究進展

（更多專家報告正在確認中，敬請關(guān)注……）