研究揭示側(cè)向抑制如何增強(qiáng)視覺處理,并助力AI與神經(jīng)醫(yī)學(xué)發(fā)展
近日,美國喬治亞理工學(xué)院(Georgia Tech)的一支多學(xué)科研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),側(cè)向抑制(lateral inhibition) 在大腦處理視覺信息方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。這一發(fā)現(xiàn)不僅加深了我們對(duì)感官知覺的理解,還可能為神經(jīng)醫(yī)學(xué)和人工智能(AI)的發(fā)展提供新的思路。該研究成果已發(fā)表在《Nature Neuroscience》 期刊上。
側(cè)向抑制如何增強(qiáng)視覺對(duì)比度?
側(cè)向抑制 指的是某些神經(jīng)元通過抑制周圍神經(jīng)元的活動(dòng),從而增強(qiáng)視覺對(duì)比度的現(xiàn)象。這類似于藝術(shù)家在繪畫時(shí)加深輪廓線條,使物體邊界更加清晰。在視覺系統(tǒng)中,這種機(jī)制幫助我們突出關(guān)鍵的信息,同時(shí)抑制背景中不相關(guān)的視覺刺激。
“我們的研究揭示了視覺系統(tǒng)如何不僅突出重要信息,還會(huì)主動(dòng)抑制無關(guān)信息?!毖芯控?fù)責(zé)人、華萊士·H·庫爾特生物醫(yī)學(xué)工程系(Wallace H. Coulter Department of Biomedical Engineering)副教授比拉爾·海德爾(Bilal Haider) 說道,“這種過濾干擾的能力對(duì)于專注力至關(guān)重要?!?/p>
這一發(fā)現(xiàn)可能有助于解釋自閉癥(autism)或注意力缺陷多動(dòng)障礙(ADHD) 患者為何在篩選無關(guān)信息或集中注意力方面存在困難。
AI的靈感來源:大腦如何賦予神經(jīng)元不同的計(jì)算角色?
海德爾指出,該研究的發(fā)現(xiàn)或許還能影響人工智能(AI)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)。“目前的AI系統(tǒng)往往把所有計(jì)算單元視為相同,但大腦已經(jīng)找到了賦予不同神經(jīng)元不同計(jì)算功能的方法?!?/p>
研究團(tuán)隊(duì)成員、論文第一作者約瑟夫·德爾羅薩里奧(Joseph Del Rosario) 以及佐治亞理工學(xué)院數(shù)學(xué)學(xué)院(School of Mathematics)助理教授漢娜·崔(Hannah Choi) 及其數(shù)學(xué)神經(jīng)科學(xué)研究團(tuán)隊(duì)(Research Group in Mathematical Neuroscience),共同開發(fā)了計(jì)算模型來驗(yàn)證這些生物學(xué)發(fā)現(xiàn)。
“與數(shù)學(xué)家合作,探索這些抑制機(jī)制背后的計(jì)算原理,是神經(jīng)科學(xué)如何反哺AI 的一個(gè)絕佳例子?!焙5聽柋硎?。
研究聚焦:PV神經(jīng)元與SST神經(jīng)元的不同作用
研究人員專注于視覺皮層中的兩類抑制性神經(jīng)元:
- PV(parvalbumin)神經(jīng)元
- SST(somatostatin)神經(jīng)元
他們利用光遺傳學(xué)(optogenetics) 技術(shù)(即利用光來控制細(xì)胞活動(dòng)),激活了小鼠視覺皮層中的這兩類神經(jīng)元,并觀察到了驚人的結(jié)果。
PV神經(jīng)元 的激活會(huì)整體降低視覺對(duì)比度敏感性,類似于降低計(jì)算機(jī)屏幕的亮度。而SST神經(jīng)元 的激活則帶來了更微妙的調(diào)整——它改變了對(duì)比度敏感性的曲線斜率,即視覺系統(tǒng)感知對(duì)比度的方式。
“簡(jiǎn)單來說,SST神經(jīng)元能夠更強(qiáng)烈地精細(xì)調(diào)整我們對(duì)視覺對(duì)比度的感知,減少多余的信號(hào),”海德爾解釋道,“這就是側(cè)向抑制的作用。大腦通過精密的神經(jīng)連接,讓這些抑制性神經(jīng)元像‘剎車’一樣發(fā)揮作用,與‘加速器’同樣重要。”
影響遠(yuǎn)不止視覺,或可應(yīng)用于聽覺、觸覺乃至醫(yī)學(xué)治療
研究人員指出,側(cè)向抑制的作用不僅局限于視覺系統(tǒng),還可能在聽覺、觸覺等感官處理中 扮演類似的角色。未來,隨著科學(xué)家對(duì)大腦篩選感官信息機(jī)制的深入理解,或許能夠開發(fā)出改善感官體驗(yàn) 的新方法。
海德爾回憶說,他在十年前 作為博士后研究員時(shí),便萌生了這一研究想法。他相信,該研究不僅可能推動(dòng)視覺障礙的治療,還可能讓人工智能更加靈活高效。
參考文獻(xiàn):Joseph Del Rosario et al, Lateral inhibition in V1 controls neural and perceptual contrast sensitivity,?Nature Neuroscience?(2025).?DOI: 10.1038/s41593-025-01888-4
編輯:王洪
排版:李麗


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