雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng))消息 近日，美國放射學(xué)會（ACR）數(shù)據(jù)科學(xué)研究所（DSI）推出了共享軟件平臺ACR AI-LAB，將免費提供給美國38000名放射科醫(yī)生，旨在幫助他們學(xué)習(xí)人工智能的基礎(chǔ)知識，并直接參與醫(yī)療保健AI的創(chuàng)建，驗證和使用。

另外，雷鋒網(wǎng)了解到，GE Healthcare（GE醫(yī)療）和全球最大的語音識別公司Nuance也參與了ACR AI-LAB模型的開發(fā)。人工智能計算公司Nvidia的Clara AI醫(yī)療保健工具包正被納入ACR AI-LAB。

放射科醫(yī)生參與算法研發(fā)全周期

美國放射學(xué)會(American College of Radiology,簡稱ACR)成立于1924年,在整個醫(yī)療保健行業(yè)內(nèi)，與放射學(xué)專業(yè)人士，行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，政府機(jī)構(gòu)，患者和其他利益相關(guān)者合作，促進(jìn)人工智能應(yīng)用的開發(fā)和實施，為放射專業(yè)人員提供更好的醫(yī)療保健。

ACR數(shù)據(jù)科學(xué)研究所（ACR Data Science Institute，簡稱ACR DSI），其使命是：

通過臨床相關(guān)開發(fā)和工作流程集成，在人工智能發(fā)展過程中充分發(fā)揮放射學(xué)專業(yè)人員的價值?；通過向政府機(jī)構(gòu)（如FDA）提供建議，以加強(qiáng)監(jiān)管審批流程，確?；颊甙踩?；創(chuàng)建將AI模型整合到臨床工作流程中的途徑，?建立行業(yè)關(guān)系；教育放射學(xué)專業(yè)人員和其他利益相關(guān)者。

ACR DSI致力于釋放人工智能的潛力，幫助放射學(xué)在整個醫(yī)療保健領(lǐng)域推進(jìn)AI技術(shù)的應(yīng)用。

ACR AI-LAB作為其戰(zhàn)略的一部分，將為放射科醫(yī)生提供一個共享的工具，允許放射科醫(yī)生在整個AI平臺開發(fā)周期中直接參與，使人工智能“民主化”。

通過一個免費開放的供應(yīng)商框架，放射科醫(yī)生能夠了解人工智能，貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)集以開發(fā)、評估AI模型并共享AI算法，甚至通過轉(zhuǎn)移模型集合來滿足當(dāng)?shù)嘏R床的一些需求。

放射科醫(yī)生利用自己積累的臨床數(shù)據(jù)，來開發(fā)滿足適用各自臨床需求的AI算法。所有研發(fā)過程都在各自機(jī)構(gòu)的防火墻后面安全地完成。通過結(jié)合ACR龐大的成員網(wǎng)絡(luò)，放射科醫(yī)師將能夠參與放射學(xué)AI開發(fā)過程的所有階段。

ACR DSI首席醫(yī)療官Bibb Allen Jr醫(yī)學(xué)博士說：“這一新舉措填補(bǔ)了現(xiàn)有的空白，并允許放射科醫(yī)生在整個人工智能開發(fā)周期內(nèi)直接參與。未來我們可以看到具有影響力的醫(yī)療保健解決方案的快速增長?！?/p>

解決監(jiān)管、數(shù)據(jù)安全問題

美國食品藥品監(jiān)督管理局（FDA）想要通過更新審批框架的方法，使其監(jiān)管適應(yīng)AI快速迭代的特性。

日前FDA還發(fā)布了一份討論文件，提出針對人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)（AI/ML）醫(yī)療設(shè)備軟件（SAMD）的擬議監(jiān)管框架。

雷鋒網(wǎng)了解到，ACR AI-LAB表示，平臺將支持任何未來FDA基于真實數(shù)據(jù)反饋而制定的規(guī)則，F(xiàn)DA的新計劃也將適用于ACR AI-LAB學(xué)習(xí)算法的改進(jìn)和監(jiān)控。

除了解決AI相關(guān)監(jiān)管問題，ACR DSI稱ACR AI-LAB在保護(hù)患者數(shù)據(jù)方面也有積極意義。

眾所周知，AI算法在廣泛且多樣化的臨床數(shù)據(jù)中訓(xùn)練會更精確有效。但目前的AI算法訓(xùn)練遇到一些問題。

通常人工智能在改善患者護(hù)理方面的最新進(jìn)展主要靠機(jī)構(gòu)進(jìn)行的研究推動，但機(jī)構(gòu)研究常常使用單一的患者數(shù)據(jù)。另外由于患者隱私問題，數(shù)據(jù)在機(jī)構(gòu)外共享很困難。

ACR DSI首席科學(xué)官Keith Dreyer博士說，“到目前為止，訓(xùn)練算法所需要的大量患者數(shù)據(jù)一直是開發(fā)人員遭遇的一個巨大的問題。由于這個問題，人工智能開發(fā)速度受限，并且沒有得到廣泛傳播從而改善患者護(hù)理?！?/p>

使用ACR AI-LAB，與單機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)源相比，開發(fā)人員可以訪問更廣泛的患者數(shù)據(jù)，以改善算法多樣性并減少算法偏差。這可能會加速用于診斷放射學(xué)的AI算法開發(fā)，為患者護(hù)理提供新的解決方案。

Keith Dreyer表示，讓放射科醫(yī)師在他們自己的機(jī)構(gòu)內(nèi)部開發(fā)人工智能算法，可以為人工智能大腦的開發(fā)提供更大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲。這將迅速擴(kuò)大AI解決方案的影響范圍，供我們所有人使用。

最后，雷鋒網(wǎng)了解到，ACR AI-LAB的初始版本將于2019年5月18日至22日在華盛頓舉行的2019年ACR年會上展示，到時還將演示放射科醫(yī)生如何應(yīng)用其臨床知識來生成和改進(jìn)人工智能。