牛津大學(xué)最新研究:人工智能技術(shù)可協(xié)助預(yù)測(cè)高風(fēng)險(xiǎn)心臟病患-肽度TIMEDOO

TIMEDOO肽度(微信號(hào):Time-doo)獲悉,牛津大學(xué)研究人員使用人工智能(AI)開(kāi)發(fā)一種心臟「指紋」的技術(shù),來(lái)為心臟病致命性發(fā)作高風(fēng)險(xiǎn)人士量身定制個(gè)性化治療。

根據(jù)牛津大學(xué)新聞(University of Oxfrod News)的報(bào)道,牛津大學(xué)研究人員使用機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)開(kāi)發(fā)的新生物識(shí)別物,或是一種被稱為脂肪放射特征(fat radiomic profile;FRP)的「指紋」,可以在心臟病發(fā)作前至少5年辨識(shí)出高危險(xiǎn)人群。

一般來(lái)說(shuō),當(dāng)有人胸痛到醫(yī)院求診,標(biāo)準(zhǔn)的護(hù)理是做冠狀動(dòng)脈電腦斷層血管攝影(CCTA;coronary CT angiogram),這是以冠狀動(dòng)脈掃描檢查任何窄化或阻塞的部分。如果動(dòng)脈沒(méi)有縮小,約75%的掃描病例,患者通常就是回家休養(yǎng)繼續(xù)觀察,但其中有些人在未來(lái)將會(huì)有心臟病發(fā)作的風(fēng)險(xiǎn)。醫(yī)師目前沒(méi)有常規(guī)方法去發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致心臟病發(fā)的潛在風(fēng)險(xiǎn)。

指紋監(jiān)測(cè)血管周圍內(nèi)空間的高危險(xiǎn)信號(hào)(biological red flags),這些血管為心臟供給血液,它也可以識(shí)別心臟病發(fā)作的一些指標(biāo),例如炎癥、疤痕和血管變化。

Antoniades教授和其團(tuán)隊(duì)對(duì)167名進(jìn)行心臟手術(shù)的人進(jìn)行脂肪活組織檢查,他們分析了炎癥、疤痕和新血管形成的基因表現(xiàn),將這些基因與CCTA掃描影像進(jìn)行配對(duì),以確定有哪些特征是最能顯現(xiàn)心臟血管周圍脂肪的變化,稱為血管周圍脂肪。

在5,487名曾接受CCTA的群眾,在5年內(nèi)發(fā)生心臟病發(fā)以及沒(méi)有發(fā)作的人,團(tuán)隊(duì)從其中挑出101名并將掃描結(jié)果進(jìn)行比較,了解血管周圍空間的變化。透過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí),他們開(kāi)發(fā)了FRP指紋來(lái)捕捉風(fēng)險(xiǎn)的程度。心臟掃描增加越多,預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性就越高。

團(tuán)隊(duì)在SCOT-HEART試驗(yàn)當(dāng)中對(duì)1,575人進(jìn)行血管周圍指紋的測(cè)試,結(jié)果顯示FRP在預(yù)測(cè)心臟病發(fā)作方面具有顯著價(jià)值,高于目前臨床實(shí)務(wù)使用的任何工具。

Antoniades教授表示,僅因?yàn)槟橙斯跔顒?dòng)脈的掃描顯示沒(méi)有縮小,并不意味他們免于心臟病侵襲。透過(guò)人工智能,團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)一種指紋,可發(fā)現(xiàn)動(dòng)脈周圍的「壞」特征,能監(jiān)測(cè)疾病的早期征兆,并在心臟病發(fā)前採(cǎi)取預(yù)防措施。

新的「指紋」可以從一般檢查狹窄動(dòng)脈的掃描中,采集有關(guān)生物的附加信息,這種基于人工智能的技術(shù)可以更精確地預(yù)測(cè)即將到來(lái)的心臟病,為疑似冠狀動(dòng)脈病的患者提供個(gè)性化護(hù)理和照護(hù)。

該研究由英國(guó)心臟基金會(huì)(British Heart Foundation;BHF)進(jìn)行資助,研究成果發(fā)表在巴黎的心臟病學(xué)會(huì)(ESC)會(huì)議上,并刊出在歐洲心臟期刊(European Heart Journal)。