TIMEDOO肽度（微信號：Time-doo）獲悉，Google新開發(fā)的人工智能(AI)算法，可透過乳房X光片檢測乳腺癌，準(zhǔn)確率比人類專家還高。Google開發(fā)這套算法的目的，不是要取代人類，而是希望能透過人機(jī)合作，提升乳腺癌檢測的效果，以利于早期治療。
根據(jù)The Verge報道，乳腺癌位居當(dāng)前全球女性死因的第二位，死亡率與發(fā)病率都僅次于肺癌。最佳的乳腺癌防治手段，是透過早期發(fā)現(xiàn)及早進(jìn)行治療。乳房X光片是目前最常見的檢測工具，但仍有不少病例無法通過X光片判斷出來。在一次測試中，有20%的乳腺癌案例被人類專家忽略。
為協(xié)助提升檢測的準(zhǔn)確度，Google使用了超過2.5萬名英國婦女，以及3,000名美國婦女的匿名乳房X光片為AI模型進(jìn)行訓(xùn)練。經(jīng)過訓(xùn)練的AI模型能將檢測美國婦女乳房X光片的偽陰性率(False Negative Rate)降低9.4%，偽陽性率(False Positive Rate)則減少了5.7%，英國婦女乳房X光片檢測通常會動用2名放射學(xué)專家進(jìn)行復(fù)檢，AI模型使偽陰性率與偽陽性率分別減少了2.7%及1.2%。
然而Google的算法并非十全十美，盡管多數(shù)案例中，AI模型的乳腺癌識別能力都比人類強(qiáng)，但也有一些時候，人類醫(yī)生能找到被模型忽略的乳腺癌案例。Google認(rèn)為人類與AI模型各有各的強(qiáng)項，因此這個項目的目的，并非是要取代人類，而是希望能透過AI為人類專家提供更多協(xié)助。
為將這套AI模型引進(jìn)實際的臨床工作，Google團(tuán)隊正努力確保AI模型的檢測能力能擴(kuò)大到更多應(yīng)用人群。

編輯|梁潔