摘要：基于官方報告的2019-nCoV病例數(shù)據(jù)以及國內(nèi)外旅行（即火車、飛機與公路）數(shù)據(jù)，研究人員使用數(shù)學模型來估算疫情的規(guī)模。他們假設(shè)，2019-nCoV的序列間隔估計（已感染個體感染他人所需的時間）與SARS相同。

研究人員估計，在武漢爆發(fā)的早期階段（2019年12月1日到2020年1月25日），每個感染2019-nCoV的人平均可能感染多達2-3個其他人，該流行病規(guī)模每6.4天翻了一番。在此期間，武漢市估計有多達75,815人被感染。

2020年1月31日，《柳葉刀》最新發(fā)表一項數(shù)學模型研究——“中國武漢爆發(fā)的2019-nCoV在國內(nèi)外潛在傳播的預(yù)測模型研究”，對2019新型冠狀病毒的傳播趨勢進行了新的估計。

基于該模型，截至2020年1月25日，中國武漢市可能有多達75,800人感染了2019年新型冠狀病毒（2019-nCoV）。

作者表示，由于缺乏有關(guān)疑似、可能和確診病例以及密切接觸者的可靠且詳細的時間記錄，目前尚不清楚此次疫情的真正規(guī)模，以及其是否會導致大流行。

文章作者之一，香港大學的資深教授Gabriel Leung強調(diào)：“并非每個感染2019-nCoV的人都需要或在尋求醫(yī)療救助。新型病毒流行的迅速增長，導致對醫(yī)療資源產(chǎn)生了迫切需求。尤其是當醫(yī)療系統(tǒng)能力不足時，其中一些感染者可能在登記數(shù)據(jù)中被低估了?！?/p>

他解釋說：“我們對武漢市2019-nCoV感染的模型估算值，與武漢確診病例的實際數(shù)量之間顯然存在差異，這可能還歸因于其他一些因素。這些因素包括：感染與癥狀發(fā)作之間存在時間滯后，感染者就醫(yī)存在時間滯后，實驗室測試確認病例需要時間，這都可能影響總體記錄和報告?！?/p>

新的估算還表明，中國多個主要城市可能已經(jīng)從武漢輸入了幾十例2019-nCoV感染病例，數(shù)量足以引發(fā)當?shù)亓餍胁　?/p>

評估結(jié)果強調(diào)，可能需要迅速并立即擴大實質(zhì)性的公共衛(wèi)生控制措施，以預(yù)防武漢以外地區(qū)的大規(guī)模流行病。進一步的分析表明，如果可以降低2019-nCoV的傳染性，則可以降低中國所有城市的本地流行病的增長率和規(guī)模。

另外一位作者，香港大學Joseph Wu教授說：“如果2019-nCoV的傳染性在全國范圍內(nèi)是相似的，那么隨著時間的流逝，疫情可能已經(jīng)在中國多個主要城市中蔓延，與武漢大爆發(fā)相比要滯后一到兩周。由于癥狀出現(xiàn)前病例的大量傳播，與中國有著緊密交通聯(lián)系的海外大城市，也有可能成為疫情暴發(fā)與流行的中心，除非立即在人口和個人層面采取大量公共衛(wèi)生干預(yù)措施。”

根據(jù)Gabriel Leung教授的說法：“根據(jù)我們的估計，我們強烈敦促世界各地的當局迅速部署，做好準備計劃和緩解干預(yù)措施，包括確保測試試劑、藥品、個人防護設(shè)備和醫(yī)院用品的供應(yīng)。但首先要考慮的是醫(yī)療人力資源，特別是與武漢有緊密聯(lián)系的城市，和中國其他主要城市?！?/p>

在這項研究中，基于官方報告的2019-nCoV病例數(shù)據(jù)以及國內(nèi)外旅行（即火車、飛機與公路）數(shù)據(jù)，研究人員使用數(shù)學模型來估算疫情的規(guī)模。他們假設(shè)，2019-nCoV的序列間隔估計（已感染個體感染他人所需的時間）與SARS相同。研究人員還模擬了2019-nCoV在中國和國際上未來的潛在傳播，解釋了2020年1月實施的各種公共衛(wèi)生干預(yù)措施的潛在影響，包括使用口罩和增強個人衛(wèi)生，以及1月23日在武漢引入的隔離措施。

研究人員估計，在武漢爆發(fā)的早期階段（2019年12月1日到2020年1月25日），每個感染2019-nCoV的人平均可能感染多達2-3個其他人，該流行病規(guī)模每6.4天翻了一番。在此期間，武漢市估計有多達75,815人被感染。

此外，據(jù)估計，截至1月25日，2019-nCoV感染病例可能已經(jīng)從武漢傳播到了其他多個中國主要城市，包括廣州（111例），北京（113），上海（98）和深圳（80）。這些城市加在一起，占了中國所有出境國際航空旅行的一半以上。

圖： 武漢輸出到中國其他城市的病例數(shù)估計值

Estimated number of cases exported to the Chinese cities to which Wuhan has the highest outbound travel volumes

雖然估計表明，武漢的隔離可能沒有完全阻止這一流行病的預(yù)期效果，但進一步的分析表明，如果通過擴大控制力度，在全國所有城市中將2019-nCoV的傳染性降低25％，那么增長率和本地流行的規(guī)模可以大大減少。此外，如果傳播率降低50％，當前的疫情可能會將從正在迅速擴大的流行，轉(zhuǎn)變?yōu)榫徛鲩L的流行。

圖：在傳染性和城市間交通減少的不同假設(shè)下，武漢和其他五個中國城市的疫情預(yù)測

Epidemic forecasts for Wuhan and five other Chinese cities under different scenarios of reduction in transmissibility and inter-city mobility

“如果立即考慮采取重大措施，甚至采取嚴厲措施，限制所有受影響地區(qū)的人口流動，可能會降低當?shù)氐膫魅拘?，并遏制當?shù)氐牧餍胁?。確切地說，在很大程度上，應(yīng)該做的事和要做的事是因地制宜的，沒有一個干預(yù)措施可以做到適應(yīng)所有的情況。” 文章聯(lián)合作者，香港大學的Kathy Leung博士說。“最重要的是，通過取消集體聚會，關(guān)閉學校，并實行在家辦公的安排，來大幅度減少人口內(nèi)部接觸，可以遏制感染的蔓延，以便第一批輸入病例、甚至是本地早期感染者，不會引起武漢以外城市的疫情大流行?！?/p>

作者指出了他們研究的一些局限性，包括估計的準確性取決于他們對武漢市人畜共患感染源的假設(shè)。他們還強調(diào)指出，這些模型假設(shè)旅行行為不受疾病狀況的影響，并且所有感染最終都具有癥狀——因此較輕的病例在模型中沒有考慮，這可能導致低估了疫情的規(guī)模。最后，他們指出，他們的流行病預(yù)測是基于2019年的城市間人口流動性數(shù)據(jù)，可能無法反映2020年的人口流動性模式，特別是在公眾知曉2019-nCoV對健康的威脅這一情況下。

翻譯作者：華平，加拿大PharmLink公司CEO，北京六行醫(yī)藥研究中心（北美）負責人

原文鏈接：

Nowcasting and forecasting the potential domestic and international spread of the 2019-nCoV outbreak originating in Wuhan, China: a modelling study

https://www.thelancet.com/pdfs/journals/lancet/PIIS0140-6736(20)30260-9.pdf

Modeling study estimates spread of 2019 novel coronavirus

https://www.sciencedaily.com/releases/2020/01/200131114753.htm

來源：蒲公英微信公眾號