塞維利亞生物醫(yī)學研究所（IBIS）的研究人員介紹了在圣女羅西奧大學醫(yī)院臨床生物化學服務(wù)中心進行的一項研究，其中已鑒定出生化生物標記的值，可以確定病人是否攜帶病毒 SARS-CoV-2（COVID-19）。由IBIS分子神經(jīng)免疫內(nèi)分泌學小組的服務(wù)負責人領(lǐng)導的該項研究的新穎之處在于，該研究是通過血液測試進行的，可以在大約60分鐘內(nèi)完成。

冠狀病毒繼續(xù)令社會擔憂，并占據(jù)了研究人員和醫(yī)療人員的主要工作內(nèi)容。科學研究不僅是獲得疫苗的關(guān)鍵，也是實現(xiàn)疾病快速診斷的關(guān)鍵。塞維利亞圣女羅西奧大學醫(yī)院的實驗室已經(jīng)確定了六個生化生物標記的值，有必要從中懷疑患者受冠狀病毒感染。

這要歸功于臨床生物化學服務(wù)部門專家的工作，他們評估了急診室常規(guī)進行的200多人的血液檢查，以檢測感染情況。具體來說，他們已檢測出每種生物標記的精確度，以區(qū)分有無COVID-19的患者。負責這項研究的專業(yè)人員已經(jīng)對Covid-19建立了六個疑似標準，其中包括血液中的淋巴細胞和嗜酸性粒細胞計數(shù)；以及血漿中的鐵蛋白、乳酸脫氫酶、C反應蛋白和d-二聚體。91％的COVID-19患者符合這些生物標記中的一項或多項標準。因此，如果不滿足任何這些標準，則該患者極有可能排除冠狀病毒感染情況。

這些生物標記可在所有醫(yī)院使用，并且可以在不到60分鐘的時間內(nèi)通過自動分析儀快速確定。這些實驗室標準對篩查疑似COVID-19的患者以及病史和影像學檢查非常有幫助。

根據(jù)這項研究，研究人員與藍莓診斷公司（Blueberry Diagnostics）建立了合作關(guān)系，通過合作產(chǎn)生了一種算法，該算法能夠以100％的敏感性識別出COVID-19陽性的患者，通過使用人工智能實現(xiàn)100％的特異性。. 為了區(qū)分患者的治療優(yōu)先次序以降低死亡率，還實現(xiàn)了第二種算法，該算法能夠區(qū)分那些預后較差的患者。隨后，將獲得的算法轉(zhuǎn)換為決策樹的表示形式，這些決策樹將通過公共許可證發(fā)布，以便任何醫(yī)院都可以在其實驗室中對其進行分析。

來源：EurekAlert中文