2024.5.24-26·揭面紗，握新技：AIDD人工智能藥物設(shè)計(jì)與發(fā)現(xiàn)培訓(xùn)
本課程的亮點(diǎn)如下：
協(xié)辦單位：
時(shí)間和地點(diǎn)：
課程大綱：
| 日期 | 主題 | 內(nèi)容 |
| 第一天 | 深度學(xué)習(xí)在藥物研發(fā)中的應(yīng)用 | 1.人工智能藥物發(fā)現(xiàn)（AIDD）介紹
2.機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)在藥物發(fā)現(xiàn)中的背景介紹，包括基于結(jié)構(gòu)的藥物設(shè)計(jì)，基于配體的藥物設(shè)計(jì)等 |
| 基礎(chǔ)環(huán)境搭建及常用工具 | 1.Anaconda安裝，scikit-learn，pandas及numpy軟件安裝
2.Jupyter Notebook入門及使用 3.以真實(shí)數(shù)據(jù)為例講解數(shù)據(jù)清洗及異常值處理策略 4.RDKit介紹及小分子結(jié)構(gòu)分析 |
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| 第二天 | 基于分子指紋的化合物活性預(yù)測及分子聚類分析 | 1.ChEMBL數(shù)據(jù)庫介紹及使用
2.化合物活性預(yù)測及測量方法介紹，IC50及pIC50值使用 3.化合物編碼方式及化學(xué)相似性，分子指紋，分子聚類算法介紹 4.實(shí)際案例：基于分子指紋預(yù)測小分子活性 5.實(shí)際案例：基于Butina算法進(jìn)行分子聚類 |
| 第三天 | 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與藥物發(fā)現(xiàn) | 1.Pytorch深度學(xué)習(xí)框架介紹
2.圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GCN）介紹 3.以實(shí)際數(shù)據(jù)集為例講解基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型 4.圖注意力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GAN）介紹 5.以實(shí)際數(shù)據(jù)集為例講解基于注意力網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型 |
注：內(nèi)容以實(shí)際發(fā)生為準(zhǔn)；若調(diào)，會提前通知。
【報(bào)名費(fèi)用】
注冊費(fèi)：4200元/人（含當(dāng)期聽課費(fèi)、資料費(fèi)、證書費(fèi)）。
開具增值稅發(fā)票，提供蓋章通知、結(jié)業(yè)證書等相關(guān)材料。
【報(bào)名優(yōu)惠政策】
1、3人以上團(tuán)體報(bào)名每人可減少300元；
2、5人以上團(tuán)報(bào)，可免費(fèi)贈(zèng)送一個(gè)名額；
上面優(yōu)惠政策不能同時(shí)享受，只能享受其中一種；
老學(xué)員參加及推薦學(xué)員參加均可額外優(yōu)惠200元。
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