發(fā)布會現(xiàn)場。 重慶大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院供圖

第1眼TV-華龍網(wǎng)訊（唐雨）利用AI輔助診斷癌癥你見過嗎？3月26日，重慶大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院發(fā)布診療級多模態(tài)病理大模型——“靈眸”。模型可識別9大器官57種腫瘤亞型，判別癌變、分割病灶區(qū)域，完整還原醫(yī)生臨床診斷路徑。

據(jù)悉，“靈眸”由重慶大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院、智能腫瘤學(xué)教育部醫(yī)藥基礎(chǔ)研究創(chuàng)新中心，和杭州醫(yī)策科技有限公司組成的AI大模型聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)共同研發(fā)。發(fā)布會上，腫瘤醫(yī)院智能腫瘤學(xué)研究中心常務(wù)副主任、首席AI科學(xué)家蔡文立與腫瘤醫(yī)院病理科副主任姜青明解析了“靈眸”的核心技術(shù)及應(yīng)用價(jià)值，并現(xiàn)場演示其在腫瘤病理分析、科研教學(xué)輔助、智能化工作流程優(yōu)化等領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用。

“在實(shí)際應(yīng)用中，‘靈眸’展現(xiàn)出三大突破性優(yōu)勢?！辈涛牧⒄f，首先是精準(zhǔn)診療能力，模型可識別胃、結(jié)直腸、乳腺等九大器官的57種腫瘤亞型，不僅能判別癌變、分割病灶區(qū)域，還可進(jìn)行蛋白表達(dá)預(yù)測與腫瘤量化分析；其次是透明化推理機(jī)制，通過獨(dú)創(chuàng)的病理思維鏈框架，完整還原醫(yī)生臨床診斷路徑，例如在三陰性乳腺癌案例中，模型從染色質(zhì)量評估、形態(tài)特征識別到免疫組化證據(jù)分析，逐步輸出可追溯的診斷結(jié)論；最后則是靈活部署能力，盡管原始模型參數(shù)高達(dá)6700億，但通過知識蒸餾等技術(shù)優(yōu)化，已實(shí)現(xiàn)輕量級GPU服務(wù)器私有化部署，在保障醫(yī)院數(shù)據(jù)安全的同時(shí)降低應(yīng)用門檻。

“靈眸”相關(guān)介紹。 重慶大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院供圖

蔡文立說，“靈眸”被譽(yù)為“診療級”人工智能產(chǎn)品，主要是兩方面。首先是以服務(wù)臨床診療為核心目標(biāo)，嚴(yán)格遵循國家醫(yī)療監(jiān)管體系的各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)，聚焦病理診斷核心能力的建設(shè)，真正將大模型能力落地于臨床一線。其次，“靈眸”包含的三大核心模塊——細(xì)胞病理、組織病理和免疫組化，均已獲得國家醫(yī)療器械注冊證，充分證明其符合臨床使用的合規(guī)性與專業(yè)性標(biāo)準(zhǔn)。

經(jīng)過測試，“靈眸”在細(xì)胞病理識別中實(shí)現(xiàn)了99.5%的敏感度與82.6%的特異性，表現(xiàn)出卓越的細(xì)胞級檢測水平。在組織病理方面，模型敏感度高達(dá)99.6%、特異性達(dá)83.5%，并具備95.8%的部位識別準(zhǔn)確率，能夠精確識別腫瘤區(qū)域并進(jìn)行亞型分類。在免疫組化分析中，定量誤差率控制在1%以內(nèi)，確保染色表達(dá)評估高度一致。“上述性能表明，‘靈眸’具備‘診療級’的精準(zhǔn)輔助病理判讀的能力?！辈涛牧⒄f。

重慶大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，此次“靈眸”大模型的發(fā)布，標(biāo)志著AI技術(shù)在病理診斷、科研創(chuàng)新及臨床決策中的深度應(yīng)用，是從大模型到多智能體，邁向精準(zhǔn)醫(yī)療的重要一環(huán)，助力病理學(xué)向智能化、精準(zhǔn)化發(fā)展。

來源：華龍網(wǎng)