2019年1月21日，《麻省理工科技評論》公布了2018年“35歲以下創(chuàng)新35人”（Innovators Under 35 China）中國區(qū)榜單。從榜單中，我們看到更多中國創(chuàng)新科研力量的崛起，也看到跨學科、跨領域、并且對落地應用有更強烈企圖心與使命感的科研創(chuàng)新，這其中涵蓋人工智能研究與應用、NLP、腦科學、新材料、新能源、生命科學、生物科技、自動駕駛等多個不同領域。我們將陸續(xù)發(fā)出對35位獲獎者的獨家專訪，介紹他們的科技創(chuàng)新成果與經(jīng)驗，以及他們對科技趨勢的理解與判斷。

關(guān)于Innovators Under 35 China榜單

自 1999 年起，《麻省理工科技評論》每年都會推出“35歲以下創(chuàng)新35人”（Innovators Under 35 China）榜單，旨在于全球范圍內(nèi)評選出被認為最有才華、最具創(chuàng)新精神，以及最有可能改變世界的 35 位年輕技術(shù)創(chuàng)新者或企業(yè)家，共分為發(fā)明家、創(chuàng)業(yè)家、遠見者、人文關(guān)懷者及先鋒者五類。2017年，該榜單正式推出中國區(qū)評選，遴選中國籍的青年科技創(chuàng)新者。新一屆榜單正在征集提名與報名，截止時間2019年5月31日。

突變，是人類進化的根源，但同樣也可能帶來不幸，癌癥就是其中之一。

癌癥的根源在于人體內(nèi)正常的基因發(fā)生突變，更難纏的是，這種突變是完全隨機的。對于同一種癌癥，不同患者體內(nèi)可能存在不同的基因突變，甚至對于同一癌癥患者的不同組織，都可能存在不同的突變。

不同的突變之間排列組合，與基因的多樣性相互摻雜，或致病、或致命，成為難以解開的暗碼。就像是躲在黑暗里的影子，導致癌癥的突變隱藏在這堆暗碼中，真假難辨。

長久以來，科學家們嘗試破解暗碼，揪出真兇，而來自耶魯大學助理教授陳斯迪就是其中一名出色的“解語者”。

在眾多繁雜的基因突變中，究竟哪一個或哪一組才是導致癌癥發(fā)生、發(fā)展的關(guān)鍵？懷揣這個問題，陳斯迪及其團隊提出了建立功能性癌癥基因組圖譜的設想。他們通過CRISPR/Cas9基因編輯技術(shù)，在動物模型中引入常見的基因突變，觀察癌癥的發(fā)生并隨之篩選反推出癌癥發(fā)病的關(guān)鍵基因。

但這并不是解語癌癥的全部，要對癥癌癥，首先就要精準的復制癌癥。通過基因編輯技術(shù)，陳斯迪團隊構(gòu)建了更為精準的動物腫瘤模型，該模型不僅可以精準地模擬分子水平突變，更能完整保留腫瘤發(fā)生的原始過程及腫瘤微環(huán)境的免疫原性。這一模型不僅為未來癌癥機理研究、“個性化”癌癥藥物研發(fā)及臨床試驗提供支持，更是未來搭建精準化醫(yī)療平臺的重要基礎。

近日，陳斯迪教授團隊在著名學術(shù)期刊Nature Methods上再次發(fā)表力作，為免疫療法中的T細胞改造編輯提供新的思路。其團隊創(chuàng)造性的進行模塊式工程改造，通過AAV-Cpf1系統(tǒng)實現(xiàn)了一個載體對多個位點的基因編輯，完成“一步式”“多位點”的精準基因編輯，該系統(tǒng)大大的縮短了T細胞的改造和增殖時間，為未來復雜的多元件CAR-T構(gòu)建提供可能。

在談及自身的科研興趣及理念時，陳斯迪認為博士后的經(jīng)歷使他受益良多、影響頗深。而曾經(jīng)師從諾貝爾生理學或醫(yī)學獎獲得者Phillip A. Sharp與張鋒的經(jīng)歷正是他如今研究課題的重要基礎。

不僅如此，從張鋒那里他看到了革命性技術(shù)可能帶來的巨大力量。而從Phillip A. Sharp身上，更多的學到了尊重事實、刨根問底的治學之風。

“讓生命、讓自然告訴你真相”，這是Sharp常說的話，如今也成為了陳斯迪的科研信條。解密自然、解語癌癥，所有的答案都沒有人為的粉飾。作為一個解語者，他，只是聽從了自然的聲音。

來源：麻省理工中文科技評論