單細胞組學呈現(xiàn)出井噴式的高速發(fā)展,轉錄組學數據泛濫的時代,如何才能找到數據中的亮點?如何深度挖掘數據中隱藏的創(chuàng)新點,讓科研工作者掌握幾種深度解析組學數據的方法?當下如何科學地分析和利用海量的單細胞RNA測序數據,已成為生物學和醫(yī)學界科研人員急需學習和解決的問題。為進一步幫助廣大科研工作者快速掌握以單細胞組學的技術內容,浙江大學“基因組科學研習班”品牌項目團隊聯(lián)合浙江大學多位科研一線領軍人才及國內單細胞組學領域知名企業(yè)晶能生物傾情推出“單細胞組學專題研習班”,通過理論授課與實驗操作相結合的方式,由專業(yè)技術老師現(xiàn)場指導,幫助學員系統(tǒng)學習單細胞組學從原理、應用到實操的各個環(huán)節(jié),為后續(xù)應用單細胞組學技術開展各類研究打下堅實基礎。
2023年7月26-30日·浙江大學(第4期)單細胞組學專題研習班-肽度TIMEDOO

培訓內容

單細胞測序技術發(fā)展與趨勢;單細胞測序在腫瘤中、重大疾病中的應用;單細胞實驗設計與數據分析;單細胞聯(lián)合空間轉錄組技術在疾病中的應用;不同臨床樣本類型的單細胞測序解決方案;

R語言數據分析與繪圖;

Cytoscape網絡可視化分析;

單細胞轉錄組數據分析實例

單細胞轉錄組與空間轉錄組整合分析?。

培訓時間

2023年7月26-30日(26日為報道日,27日起開始上課)

培訓對象

了解單細胞組學的學員;計劃開展各類單組學研究的科研人員;單細胞組學數據需了解分析方法的研究人員;單細胞組學相關工作的學生或者技術人員。

培訓地點

杭州 浙江大學紫金港校區(qū)

注冊方式

①?會議費:4200元/人(僅包含注冊費、資料費)會議期間食宿自理,會務組可幫助預定。
②繳費方式(指定賬號)賬戶名稱:浙江大學賬戶號(開戶行):19042201040000014(農行杭州市浙大支行紫金港分理處)

匯款用途處寫明:姓名+學號(由會務組在回執(zhí)確認函中提供)

③非匯款學員可現(xiàn)場刷卡(含公務卡)

主要師資

2023年7月26-30日·浙江大學(第4期)單細胞組學專題研習班-肽度TIMEDOO2023年7月26-30日·浙江大學(第4期)單細胞組學專題研習班-肽度TIMEDOO2023年7月26-30日·浙江大學(第4期)單細胞組學專題研習班-肽度TIMEDOO2023年7月26-30日·浙江大學(第4期)單細胞組學專題研習班-肽度TIMEDOO2023年7月26-30日·浙江大學(第4期)單細胞組學專題研習班-肽度TIMEDOO

胡松年 研究員博士生導師,國際人類基因組計劃中國部分總工程師,享受國務院政府津貼課題組所構建的四個物種基因組以及注釋信息作為NCBI參考序列,被國際相關研究廣泛采用。帶領課題組完成水稻基因組精細圖,登上 Science 封面。主持和參加國家重點研發(fā)計劃、中國科學院先導專項、科技部“973“和“863”計劃等多項科學研究,共發(fā)表SCI文章311篇,總引用量達到26410次。主編《基因組數據分析手冊》和《轉錄組學與精準醫(yī)學》等專著。錢俊斌??研究員博士生導師,浙江大學醫(yī)學院附屬婦產科醫(yī)院“百人計劃”研究員

長期從事腫瘤微環(huán)境、癌細胞分裂與癌癥發(fā)生機制的基礎及臨床轉化研究。近年來主導和參與了多項通過高通量單細胞轉錄組、空間組測序等先進手段來研究腫瘤微環(huán)境的工作,深入研究了包括卵巢癌、乳腺癌、肺癌、結直腸癌等的免疫微環(huán)境和各類間質細胞作為抗腫瘤靶點的可行性。發(fā)表SCI論文19篇,其中14篇發(fā)表在一區(qū)top期刊(中科院分區(qū)), 代表作包括通訊作者5篇(含共通訊):Nature Medicine , Cell Research,MolecularCell , BioEssays, Molecular Biology of the Cell;其中三篇論文獲F1000推薦,一篇封面推薦,一篇獲Nature Reviews Immunology點評。

盛 欣 ?研究員

博士生導師,浙江大學“百人計劃”研究員

主要圍繞復雜疾病的多維組學整合分析、功能基因組學,以及相關數據庫和算法開發(fā),未來愿積極學習更多領域的新知識。近五年來,盛欣博士以第一作者與共同第一作者身份在Nature Genetics, Science Translational Medicine, PNAS, Nucleic Acids Research, Briefings in Bioinformatics等國際知名期刊發(fā)表多篇論文;并以合作者身份在Nature Genetics, Cell Metabolism, J Clin Invest等國際知名期刊共發(fā)表論文20余篇。

葉??昉??博士

郭國驥教授團隊直博生,主要研究方向為單細胞組學新技術的建立。團隊一直致力于單細胞分析技術的開發(fā)與應用,并在細胞圖譜的繪制上有突出貢獻,團隊自主研發(fā)了Microwell-seq高通量單細胞分析平臺,并于2018年在國際頂級期刊《細胞》上發(fā)表了世界首個小鼠細胞圖譜,此外,還在Nature, Cell, Cell Stem Cell等著名期刊發(fā)表多篇學術論文。

褚琴潔 ?博士

主要研究方向為生物信息學和作物遺傳育種,主要從事非編碼RNA(以circRNA為主)等調控因子的識別和功能挖掘、利用單細胞組學測序技術探索作物發(fā)育和其他生物學問題挖掘。相關研究成果已在New Phytologist、Molecular Plant、Briefings in Bioinformatics等期刊發(fā)表。

季慶華 ?博士

中國科學院生物物理研究所生物化學與分子生物學專業(yè)博士,并在美國佐治亞理工學院生物醫(yī)學工程系朱承董事教授實驗室做訪問學者,學習世界領先的單分子檢測技術:單分子原位生物膜力學探針(BFP)和單分子力譜原子力顯微鏡技術(AFM)。回國后在博士期間,搭建了國內第一臺BFP和AFM,并對相關力學傳導膜蛋白進行了單分子力學研究?,F(xiàn)任浙江普羅亭健康科技有限公司技術總監(jiān),擁有豐富的質譜流式技術應用經驗,負責了上百個質譜流式相關的檢測項目。

侯睿? 博士

畢業(yè)于中國海洋大學遺傳學專業(yè),曾參與多項國家“863”計劃項目和國家自然科學基金項目,發(fā)表SCI論文10多篇。在基因組學、生物信息學領域經過10多年的專業(yè)積累,精通高二代測序和基因芯片技術的應用及數據分析,在非編碼RNA的功能、單細胞測序、大數據挖掘和機器學習算法等方向有豐富的項目經驗。曾帶領技術團隊建立了單細胞測序技術平臺,血漿、FFPE等臨床樣本的RNA測序技術平臺。在生物標志物領域,結合高通量篩選和機器學習算法,協(xié)助在JCO,The Lancet Oncology等期刊發(fā)表多篇學術論文。

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