近日，軍事科學院軍事醫(yī)學研究院應曉敏團隊在國際著名學術期刊《自然·生物技術》以Article類長文形式在線發(fā)表重大原創(chuàng)研究成果。該團隊自主研發(fā)的用于單細胞多組學數(shù)據(jù)馬賽克整合的人工智能算法取得新突破。

細胞是生物體內發(fā)揮功能的基本結構單元。單細胞測序技術是近年來生命科學領域的突破性技術，能夠檢測單個細胞內的多種遺傳物質與功能分子，有助于更加深入地理解細胞功能，探索生命發(fā)育和疾病發(fā)生等機制。然而，不同組學組合、不同測序技術、不同測序樣本的“馬賽克”式單細胞數(shù)據(jù)的整合是巨大的挑戰(zhàn)。

為此，應曉敏團隊自主研發(fā)了基于生成式人工智能的新算法，在國際上首次實現(xiàn)了通用的單細胞多組學馬賽克數(shù)據(jù)的模態(tài)對齊、數(shù)據(jù)補全、批次校正等整合功能，為構建大規(guī)模多組學細胞圖譜、實現(xiàn)大規(guī)模單細胞多組學分析與知識遷移提供了關鍵性的原創(chuàng)技術，性能達到國際領先水平。

軍事科學院軍事醫(yī)學研究院研究員應曉敏表示，單細胞測序技術是生命科學，也是軍事醫(yī)學研究的前沿生物技術。近年來圍繞疾病、發(fā)育等臨床和基礎研究問題，已經(jīng)產(chǎn)生了大量的單細胞測序數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)既有單一組學，又有多個組學，來自不同的測序平臺，不同的實驗室，就像生活中的馬賽克瓷磚一樣分散、多樣。整合這樣龐大、雜亂的數(shù)據(jù)開展生物醫(yī)學研究是全球科學家共同面臨的難題。采用生成式人工智能技術構建的新算法，可以實現(xiàn)對“馬賽克”式多組學數(shù)據(jù)靈活、準確的整合。

來源：央視新聞客戶端