醫(yī)學(xué)專(zhuān)題：ChatGPT/GPT-4論文寫(xiě)作、數(shù)據(jù)分析建模與繪圖培訓(xùn)-肽度TIMEDOO

各相關(guān)單位：

在當(dāng)前醫(yī)學(xué)研究和臨床實(shí)踐中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用日益重要，特別是像ChatGPT這樣的先進(jìn)模型，它們正在徹底改變我們理解和處理醫(yī)學(xué)信息的方式。本課程旨在深入探討ChatGPT及其他人工智能模型如何革新醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，提供一個(gè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)和實(shí)踐平臺(tái)，以幫助醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)人士、研究者和技術(shù)開(kāi)發(fā)者充分利用這些技術(shù)，以提高論文寫(xiě)作效率，數(shù)據(jù)分析能力，模型建模能力，并加速科學(xué)研究的進(jìn)程。特別重要的是，本課程將詳細(xì)介紹ChatGPT在醫(yī)學(xué)論文寫(xiě)作中的應(yīng)用，學(xué)習(xí)如何利用ChatGPT來(lái)進(jìn)行文獻(xiàn)搜索、論文摘要、論文內(nèi)容的撰寫(xiě)、以及技術(shù)方法的詳細(xì)解釋?zhuān)瑥亩@著提高研究效率和論文質(zhì)量。通過(guò)掌握ChatGPT的高級(jí)提示技巧和編輯建議，參與者可以學(xué)習(xí)如何準(zhǔn)確地利用這些工具來(lái)優(yōu)化論文結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)論證的邏輯性，以及提升論文的整體表達(dá)質(zhì)量。課程內(nèi)容還將涵蓋ChatGPT在醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析、疾病模式識(shí)別、個(gè)性化醫(yī)療建議、醫(yī)學(xué)圖像識(shí)別等方面的應(yīng)用。通過(guò)對(duì)這些高級(jí)模型的學(xué)習(xí)和掌握，參與者不僅能夠理解機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本原理和最佳實(shí)踐，還能夠?qū)嶋H操作這些工具，解決真實(shí)世界中的醫(yī)學(xué)問(wèn)題。課程還將包括一系列實(shí)操演練，讓參與者動(dòng)手實(shí)現(xiàn)從簡(jiǎn)單到復(fù)雜的AI解決方案，例如從自動(dòng)化處理醫(yī)學(xué)圖像到利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)疾病的發(fā)展趨勢(shì)。這些演練不僅幫助學(xué)員鞏固理論知識(shí)，更加深對(duì)技術(shù)的直觀(guān)理解?？偠灾?，這個(gè)課程提供了一個(gè)寶貴的機(jī)會(huì)，讓醫(yī)學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人士能夠在AI技術(shù)快速發(fā)展的今天，掌握并應(yīng)用這些先進(jìn)工具，以推動(dòng)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的創(chuàng)新和效率?，F(xiàn)通知如下：

一、主辦單位

主辦單位：
中國(guó)智慧工程研究會(huì)職業(yè)發(fā)展規(guī)劃工作委員會(huì)承辦單位：

中科軟研（北京）科學(xué)技術(shù)有限公司、北京富卓佰揚(yáng)科技有限公司

二、參會(huì)對(duì)象

本期培訓(xùn)班擬正式招生50名，全國(guó)三甲醫(yī)院、醫(yī)學(xué)研究所及高校從事臨床醫(yī)學(xué)、生物醫(yī)學(xué)研究的臨床醫(yī)生、副主任醫(yī)師、主任醫(yī)師及臨床醫(yī)學(xué)博士、碩士研究生；腫瘤科、神經(jīng)科、乳腺科、肝膽科、骨科、胃腸外科、血液科、皮膚科、腎內(nèi)科、免疫科、婦產(chǎn)科、生殖科、心外科、神經(jīng)內(nèi)科、感染科、醫(yī)技科等，無(wú)法進(jìn)行大規(guī)模實(shí)驗(yàn)，但需要發(fā)表論文的相關(guān)人員；醫(yī)學(xué)研究人員和學(xué)生：希望利用人工智能技術(shù)提高研究效率和質(zhì)量的醫(yī)學(xué)研究人員和學(xué)生；臨床醫(yī)生：需要在臨床實(shí)踐中應(yīng)用人工智能進(jìn)行疾病診斷和治療決策支持的醫(yī)生；生物信息學(xué)家：致力于開(kāi)發(fā)和使用AI工具來(lái)分析醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的生物信息學(xué)家；醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析師：希望使用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)提高工作效率和準(zhǔn)確性的專(zhuān)業(yè)人員；AI技術(shù)開(kāi)發(fā)者：專(zhuān)注于醫(yī)學(xué)應(yīng)用開(kāi)發(fā)的AI技術(shù)人員和軟件開(kāi)發(fā)者；健康科技創(chuàng)業(yè)者：探索利用AI技術(shù)改進(jìn)健康服務(wù)和產(chǎn)品的創(chuàng)業(yè)者。

三、培訓(xùn)時(shí)間

培訓(xùn)時(shí)間：2024年05月31日—6月2日 共三天。
? ?地點(diǎn)：北京+線(xiàn)上直播同步
?? 注：不方便到現(xiàn)場(chǎng)的學(xué)員，可線(xiàn)上參會(huì)，全程有錄屏，支持回放。

四、培訓(xùn)特色

1.【福利】贈(zèng)送1個(gè)月的ChatGPT-4會(huì)員賬號(hào)，贈(zèng)送每人1個(gè)可以終身獨(dú)立使用的ChatGPT賬號(hào)，可以在OpenAI官網(wǎng)使用。
2.并給大家提供國(guó)內(nèi)可以科學(xué)訪(fǎng)問(wèn)的ChatGPT服務(wù)器的渠道，保證所有人都能夠在課程中實(shí)操課程學(xué)習(xí)的內(nèi)容；
3.給大家講解在國(guó)內(nèi)使用ChatGPT/GPT4的方法；
4.全世界最聰明的AI：GPT4功能介紹：(聯(lián)網(wǎng)能力、圖像分析能力、文件上傳分析能力、數(shù)據(jù)分析能力、自定義GPTs應(yīng)用、DALLE3繪圖功能）
5.本培訓(xùn)提供永久答疑服務(wù),課后實(shí)踐學(xué)習(xí)的過(guò)程中遇到問(wèn)題，可以隨時(shí)找老師進(jìn)行交流；
6.參加本次培訓(xùn)后，后期相同的培訓(xùn)本人可免費(fèi)參加線(xiàn)上1次，現(xiàn)場(chǎng)培訓(xùn)可終身免費(fèi)參加，不限次數(shù)；全程有錄屏，可以回放，
7.培訓(xùn)結(jié)束后贈(zèng)送一套完整的視頻教程。

五、培訓(xùn)目標(biāo)

1.能夠使用ChatGPT完成醫(yī)學(xué)論文撰寫(xiě)、修改論文及工作報(bào)告，提供寫(xiě)作能力及優(yōu)化工作，提升您的寫(xiě)作能力及提出優(yōu)化方案；

2.掌握AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用：深入理解各類(lèi)AI模型，如ChatGPT/GPT4，Claude3，Gemini，CNN，LSTM等，及其在醫(yī)學(xué)研究和臨床實(shí)踐中的具體應(yīng)用；

3.技能提升：通過(guò)實(shí)戰(zhàn)演練掌握使用AI工具處理醫(yī)學(xué)影像、生物數(shù)據(jù)分析、疾病預(yù)測(cè)等醫(yī)學(xué)問(wèn)題的能力；

4.編程與數(shù)據(jù)分析能力：賬務(wù)如何使用Python和相關(guān)的數(shù)據(jù)科學(xué)庫(kù)進(jìn)行醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的編程處理和分析；

5.研究能力增強(qiáng)：獲得使用AI技術(shù)進(jìn)行醫(yī)學(xué)研究和撰寫(xiě)科學(xué)論文的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；

6.創(chuàng)新思維：培養(yǎng)利用AI解決復(fù)雜醫(yī)學(xué)問(wèn)題的創(chuàng)新思維和解決方案開(kāi)發(fā)能力；

7.職業(yè)發(fā)展：為從事醫(yī)學(xué)研究、臨床應(yīng)用和醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析的職業(yè)生涯提供技術(shù)支持和知識(shí)儲(chǔ)備。

六、培訓(xùn)內(nèi)容

大章節(jié) 小章節(jié)
第一章：2024年AI在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用介紹及實(shí)操 1.AI模型在醫(yī)學(xué)研究中的應(yīng)用概覽。

2.（課堂動(dòng)手練習(xí)）最新超強(qiáng)模型Claude3使用講解

3.OpenAI新模型-GPT-5介紹

4.（課堂動(dòng)手練習(xí)）谷歌新模型-Gemini使用講解

5.Meta新模型-LLama3

6.（課堂動(dòng)手練習(xí)）阿里巴巴-通義千問(wèn)

7.（課堂動(dòng)手練習(xí)）科大訊飛-星火認(rèn)知

8.（課堂動(dòng)手練習(xí)）百度-文心一言

9.（課堂動(dòng)手練習(xí)）MoonshotAI-Kimi

10.（課堂動(dòng)手練習(xí)）智譜AI-智譜清言

11.最新大模型GPT-4Turbo詳細(xì)介紹12.GPTStore介紹

13.（課堂動(dòng)手練習(xí)）從0到1創(chuàng)建自己的GPT應(yīng)用
第二章：谷歌最新模型Gemini在醫(yī)學(xué)的應(yīng)用詳解 1.Gemini三大模型

2.Gemini與GPT-4對(duì)比

3.Gemini的原生多模態(tài)技術(shù)

4.Gemini的測(cè)試效果

5.（課堂動(dòng)手練習(xí)）Gemini的使用
第三章：最新超強(qiáng)模型Claude3在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用講解 1.Claude3三大模型

2.Claude3模型團(tuán)隊(duì)介紹

3.Claude3的技術(shù)細(xì)節(jié)介紹

4.Claude3與GPT4對(duì)比

5.（課堂動(dòng)手練習(xí)）Claude3的使用
第四章：AIGC醫(yī)學(xué)應(yīng)用課程概述 1.AIGC醫(yī)學(xué)應(yīng)用課程概述

2.AI工具與科研應(yīng)用的結(jié)合

3.OpenAI開(kāi)發(fā)者大會(huì)介紹

4.AIGC技術(shù)發(fā)展

5.GPT3.5/GPT4/GPT4-turbo模型介紹

6.Tokens概念介紹

7.大語(yǔ)言模型在處理醫(yī)學(xué)上下文數(shù)據(jù)的能力介紹

8.（課堂動(dòng)手練習(xí)）ChatGPT/GPT4官網(wǎng)使用方法

9.（課堂動(dòng)手練習(xí)）ChatGPT/GPT4國(guó)內(nèi)使用方法

10.（課堂動(dòng)手練習(xí)）ChatGPT/GPT4的API使用方法

11.提示詞工程介紹

12.如何寫(xiě)好一篇論文的提示詞

13.如何與AI交流醫(yī)學(xué)相關(guān)科研問(wèn)題
第五章：大語(yǔ)言模型（LLM）在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域提示詞高級(jí)使用技巧 1.大語(yǔ)言模型和搜索引擎的區(qū)別

2.PromptEngineering提示詞工程介紹

3.（課堂動(dòng)手練習(xí)）技巧1：角色扮演

4.（課堂動(dòng)手練習(xí)）技巧2：使用不同的語(yǔ)氣

5.（課堂動(dòng)手練習(xí)）技巧3：給出具體任務(wù)

6.（課堂動(dòng)手練習(xí)）技巧4：利用上下文管關(guān)聯(lián)的特點(diǎn)

7.（課堂動(dòng)手練習(xí)）技巧5：零樣本思維鏈提示-提高模型邏輯推理能力

8.（課堂動(dòng)手練習(xí)）技巧6：多樣本思維鏈提示-提升模型模仿能力

9.（課堂動(dòng)手練習(xí)）技巧7：自洽性-提升模型數(shù)學(xué)能力

10.（課堂動(dòng)手練習(xí)）技巧8：生成知識(shí)提示-提升模型知識(shí)水平
第六章：人工智能算法介紹 1.AI算法是如何進(jìn)行訓(xùn)練的

2.深度學(xué)習(xí)常用架構(gòu)介紹

3.GPT1-3模型介紹

4.強(qiáng)化學(xué)習(xí)和InstructGPT模型介紹

5.RLHF人類(lèi)反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)介紹

6.ChatGPT和GPT4模型介紹
第七章：GPT在醫(yī)學(xué)研究中的應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)案例 1.（課堂動(dòng)手練習(xí)）使用GPT進(jìn)行醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)翻譯

2.（課堂動(dòng)手練習(xí)）GPT學(xué)會(huì)類(lèi)比并輸出表情符號(hào)

3.（課堂動(dòng)手練習(xí)）使用GPT生成臨床研究的數(shù)據(jù)表

4.（課堂動(dòng)手練習(xí)）讓GPT生成醫(yī)學(xué)相關(guān)的數(shù)學(xué)公式并保存

5.（課堂動(dòng)手練習(xí)）識(shí)別醫(yī)學(xué)圖像中的公式并保存

6.（課堂動(dòng)手練習(xí)）將醫(yī)學(xué)研究文章中的數(shù)據(jù)整理成表格

7.（課堂動(dòng)手練習(xí)）GPT幫你進(jìn)行用戶(hù)評(píng)論分類(lèi)

8.（課堂動(dòng)手練習(xí)）GPT協(xié)助撰寫(xiě)醫(yī)學(xué)工作報(bào)告

9.（課堂動(dòng)手練習(xí)）GPT快速生成100道醫(yī)學(xué)測(cè)試題
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第八章：讓GPT成為你的醫(yī)學(xué)論文/基金寫(xiě)作助手

 1.（課堂動(dòng)手練習(xí)）論文搜索平臺(tái)介紹

2.（課堂動(dòng)手練習(xí)）根據(jù)某一篇核心論文進(jìn)行相關(guān)論文拓展

3.（課堂動(dòng)手練習(xí)）判別文章是不是AI的生成

4.（課堂動(dòng)手練習(xí)）上傳本地PDF論文然后讓GPT提出審稿意見(jiàn)

5.（課堂動(dòng)手練習(xí)）上傳本地PDF論文然后讓GPT幫你翻譯

6.（課堂動(dòng)手練習(xí)）上傳本地PDF論文然后讓GPT相關(guān)論文中的相關(guān)問(wèn)題

7.（課堂動(dòng)手練習(xí)）用GPT幫你生成論文摘要

8.（課堂動(dòng)手練習(xí)）用GPT幫你生成文獻(xiàn)綜述

9.（課堂動(dòng)手練習(xí)）用GPT幫你論文中的技術(shù)方法

10.（課堂動(dòng)手練習(xí)）用GPT幫你進(jìn)行中文論文潤(rùn)色

11.（課堂動(dòng)手練習(xí)）用GPT幫你進(jìn)行中英文論文潤(rùn)色

12.（課堂動(dòng)手練習(xí)）用GPT幫你提出論文修改意見(jiàn)

13.（課堂動(dòng)手練習(xí)）用GPT幫你翻譯并潤(rùn)色

14.（課堂動(dòng)手練習(xí)）用GPT幫你進(jìn)行論文降重

15.（課堂動(dòng)手練習(xí)）讓AI幫你寫(xiě)論文綜述并標(biāo)注內(nèi)容來(lái)源

16.（課堂動(dòng)手練習(xí)）讓AI幫你查找某個(gè)觀(guān)點(diǎn)或內(nèi)容相關(guān)的論文

17.（課堂動(dòng)手練習(xí)）讓AI幫你查找某篇論文相關(guān)的論文

18.（課堂動(dòng)手練習(xí)）用GPT寫(xiě)出完整論文的方法

19.（課堂動(dòng)手練習(xí)）用GPT對(duì)整篇論文進(jìn)行潤(rùn)色

20.（課堂動(dòng)手練習(xí)）用GPT進(jìn)行論文搜索

21.（課堂動(dòng)手練習(xí)）如何避免GPT寫(xiě)的文章被檢測(cè)
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第九章：讓GPT成為你的醫(yī)學(xué)編程助手

 1.（課堂動(dòng)手練習(xí)）用GPT實(shí)現(xiàn)某一特定功能的程序

2.（課堂動(dòng)手練習(xí)）用GPT對(duì)代碼進(jìn)行解釋

3.（課堂動(dòng)手練習(xí)）用GPT進(jìn)行代碼糾錯(cuò)及修改

4.（課堂動(dòng)手練習(xí)）用GPT回答代碼疑問(wèn)

5.（課堂動(dòng)手練習(xí)）用GPT幫你優(yōu)化代碼

6.（課堂動(dòng)手練習(xí)）用GPT讀取本地醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)然后寫(xiě)代碼

7.（課堂動(dòng)手練習(xí)）讓GPT幫你提供醫(yī)學(xué)研究項(xiàng)目的完整代碼并進(jìn)行不斷修正

8.（課堂動(dòng)手練習(xí)）自動(dòng)化AI編程助手介紹
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第十章：GPT在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的拓展應(yīng)用

 1.（課堂動(dòng)手練習(xí)）使用AI工具自動(dòng)創(chuàng)建醫(yī)學(xué)教育PPT

2.（課堂動(dòng)手練習(xí)）使用AI工具根據(jù)醫(yī)學(xué)研究文章內(nèi)容創(chuàng)建PPT

3.（課堂動(dòng)手練習(xí)）使用AI工具快速產(chǎn)出醫(yī)學(xué)科普短視頻

4.大語(yǔ)言模型是如何理解文字信息的

5.大語(yǔ)言模型是如何理解數(shù)學(xué)的
第十一章：利用ChatGPT/GPT4接口開(kāi)發(fā)醫(yī)學(xué)應(yīng)用程序 1.（課堂動(dòng)手練習(xí)）ChatGPT/GPT4接口程序基礎(chǔ)

2.（課堂動(dòng)手練習(xí)）使用API方式進(jìn)行文章內(nèi)容推斷

3.（課堂動(dòng)手練習(xí)）ChatGPT/GPT4接口的參數(shù)介紹

4.（課堂動(dòng)手練習(xí)）用ChatGPT/GPT4程序接口制作聊天機(jī)器人

5.（課堂動(dòng)手練習(xí)）用ChatGPT/GPT4程序接口批量化處理文章內(nèi)容
第十二章：ChatGPTPlus/GPT4功能詳解 1.（課堂動(dòng)手練習(xí)）GPT4模型使用

2.（課堂動(dòng)手練習(xí)）GPT4聯(lián)網(wǎng)功能

2.（課堂動(dòng)手練習(xí)）GPT4識(shí)別圖片中的商品價(jià)格

3.（課堂動(dòng)手練習(xí)）GPT4識(shí)別圖片中的液體類(lèi)型

4.（課堂動(dòng)手練習(xí)）GPT4識(shí)別圖片中的數(shù)學(xué)題并解答

5.（課堂動(dòng)手練習(xí)）GPT4識(shí)別圖片中的地標(biāo)

6.（課堂動(dòng)手練習(xí)）GPT4識(shí)別圖片中的菜品

7.（課堂動(dòng)手練習(xí)）GPT4醫(yī)療影像診斷

8.（課堂動(dòng)手練習(xí)）GPT4識(shí)別統(tǒng)計(jì)分析圖并生成對(duì)應(yīng)畫(huà)圖的代碼

9.（課堂動(dòng)手練習(xí)）GPT4識(shí)別圖片中的表格并保存

10.（課堂動(dòng)手練習(xí)）GPT4識(shí)別圖片中的公式并進(jìn)行編輯

11.（課堂動(dòng)手練習(xí)）GPT4對(duì)醫(yī)學(xué)論文中的公式進(jìn)行詳細(xì)解析
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第十三章：ChatGPTPlus/GPT4醫(yī)學(xué)領(lǐng)域高級(jí)數(shù)據(jù)分析

 1.（課堂動(dòng)手練習(xí)）GPT4自動(dòng)寫(xiě)代碼和運(yùn)行代碼的能力

2.（課堂動(dòng)手練習(xí)）使用高級(jí)數(shù)據(jù)分析功能進(jìn)行數(shù)學(xué)計(jì)算

3.（課堂動(dòng)手練習(xí)）使用高級(jí)數(shù)據(jù)分析功能生成二維碼

4.（課堂動(dòng)手練習(xí)）使用高級(jí)數(shù)據(jù)分析功能進(jìn)行圖片處理

5.（課堂動(dòng)手練習(xí)）使用高級(jí)數(shù)據(jù)分析功能進(jìn)行文字識(shí)別

6.（課堂動(dòng)手練習(xí)）使用GPT4進(jìn)行自動(dòng)化醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理和分析
第十四章：定制自己的GPTs應(yīng)用 1.（課堂動(dòng)手練習(xí)）熱門(mén)的自定義GPTs使用介紹

2.（課堂動(dòng)手練習(xí)）通過(guò)聊天交流的方式制作針對(duì)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的GPTs

3.（課堂動(dòng)手練習(xí)）通過(guò)自定義的方式制作醫(yī)學(xué)研究專(zhuān)用GPTs

4.（課堂動(dòng)手練習(xí)）GPTs的3種分發(fā)方式

5.（課堂動(dòng)手練習(xí)）GPTs的action功能介紹

6.（課堂動(dòng)手練習(xí)）論文改進(jìn)專(zhuān)家（GTPs）

7.（課堂動(dòng)手練習(xí)）論文搜索（GTPs）

8.（課堂動(dòng)手練習(xí)）論文寫(xiě)作（GTPs）
第十五章：最新繪圖工具DALL-E3的醫(yī)學(xué)繪圖應(yīng)用 1.（課堂動(dòng)手練習(xí)）DALL-E3模型介紹

2.（課堂動(dòng)手練習(xí)）DALL-E3與GPT4結(jié)合使用

3.（課堂動(dòng)手練習(xí)）DALL-E3中文提示詞的使用

4.（課堂動(dòng)手練習(xí)）DALL-E3根據(jù)上下文內(nèi)容修改圖片

5.（課堂動(dòng)手練習(xí)）DALL-E3在圖像中生成特定文字

6.（課堂動(dòng)手練習(xí)）DALL-E3繪圖結(jié)果的不斷優(yōu)化
第十六章：python基礎(chǔ)學(xué)習(xí) 1.python的應(yīng)用場(chǎng)景

2.（課堂動(dòng)手練習(xí)）python環(huán)境安裝配置

3.（課堂動(dòng)手練習(xí)）print使用

4.（課堂動(dòng)手練習(xí)）運(yùn)算符和變量

5.（課堂動(dòng)手練習(xí)）循環(huán)

6.（課堂動(dòng)手練習(xí)）列表元組字典

7.（課堂動(dòng)手練習(xí)）if條件

8.（課堂動(dòng)手練習(xí)）函數(shù)

9.（課堂動(dòng)手練習(xí)）模塊

10.（課堂動(dòng)手練習(xí)）類(lèi)的使用

11.（課堂動(dòng)手練習(xí)）文件讀寫(xiě)

12.（課堂動(dòng)手練習(xí)）異常處理
第十七章：科學(xué)計(jì)算模塊Numpy和繪圖模塊Matplotlib學(xué)習(xí) 1.（課堂動(dòng)手練習(xí)）numpy的屬性

2.（課堂動(dòng)手練習(xí)）創(chuàng)建array

3.（課堂動(dòng)手練習(xí)）numpy的運(yùn)算

4.（課堂動(dòng)手練習(xí)）隨機(jī)數(shù)生成以及矩陣的運(yùn)算

5.（課堂動(dòng)手練習(xí)）numpy的索引

6.（課堂動(dòng)手練習(xí)）Matplotlib基礎(chǔ)用法

7.（課堂動(dòng)手練習(xí)）figure圖像

8.（課堂動(dòng)手練習(xí)）設(shè)置坐標(biāo)軸

9.（課堂動(dòng)手練習(xí)）legend圖例

10.（課堂動(dòng)手練習(xí)）scatter散點(diǎn)圖
第十八章：機(jī)器學(xué)習(xí)算法在醫(yī)學(xué)研究中的應(yīng)用 1.機(jī)器學(xué)習(xí)概述

2.訓(xùn)練集/驗(yàn)證集/測(cè)試集

3.監(jiān)督學(xué)習(xí)與無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)

4.分類(lèi)/回歸/聚類(lèi)算法

5.機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用分析

6.（課堂動(dòng)手練習(xí)）使用回歸算法完成醫(yī)學(xué)成本預(yù)測(cè)

7.（課堂動(dòng)手練習(xí)）使用KNN算法完成疾病分類(lèi)

8.（課堂動(dòng)手練習(xí)）使用多種算法完成疾病分類(lèi)

9.（課堂動(dòng)手練習(xí)）分析特征重要性（哪些醫(yī)學(xué)特征對(duì)疾病的影響最大）

10.（課堂動(dòng)手練習(xí)）機(jī)器學(xué)習(xí)特征工程完整流程
第十九章：基于GPT的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目案例 1.（課堂動(dòng)手練習(xí)）用GPT了解科研/項(xiàng)目相關(guān)知識(shí)

2.（課堂動(dòng)手練習(xí)）用GPT優(yōu)化科研/項(xiàng)目的設(shè)計(jì)

3.（課堂動(dòng)手練習(xí)）用GPT解答科研/項(xiàng)目相關(guān)問(wèn)題

4.（課堂動(dòng)手練習(xí)）用GPT讀取本地?cái)?shù)據(jù)（例如醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的Excel或CSV文件）

5.（課堂動(dòng)手練習(xí)）用GPT對(duì)科研/項(xiàng)目數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)建模程序編寫(xiě)

6.（課堂動(dòng)手練習(xí)）如何分析醫(yī)學(xué)研究中的特征重要性（哪些醫(yī)學(xué)特征對(duì)標(biāo)簽的影響最大）

7.（課堂動(dòng)手練習(xí)）多種常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法在醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)上的結(jié)果對(duì)比
第二十章：深度學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ) 1.單層感知器

2.激活函數(shù)，損失函數(shù)和梯度下降法

3.BP算法介紹

4.梯度消失問(wèn)題

5.多種激活函數(shù)介紹

6.（課堂動(dòng)手練習(xí)）BP算法解決醫(yī)學(xué)識(shí)別問(wèn)題
第二十一章：深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow應(yīng)用 1.（課堂動(dòng)手練習(xí)）Mnist數(shù)據(jù)集和softmax講解

2.（課堂動(dòng)手練習(xí)）使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別圖片

3.（課堂動(dòng)手練習(xí)）交叉熵(cross-entropy)講解和使用

4.（課堂動(dòng)手練習(xí)）欠擬合/正確擬合/過(guò)擬合

5.（課堂動(dòng)手練習(xí)）各種優(yōu)化器Optimizer

6.（課堂動(dòng)手練習(xí)）模型保存和模型載入方法
第二十二章：深度學(xué)習(xí)算法-卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN應(yīng)用 1.CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2.卷積的局部感受野，權(quán)值共享介紹。

3.卷積的具體計(jì)算方式

4.池化層介紹（均值池化、最大池化）

5.samepadding和validpadding介紹

6.LeNET-5卷積網(wǎng)絡(luò)介紹

7.（課堂動(dòng)手練習(xí)）CNN手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別案例
第二十三章：深度學(xué)習(xí)算法-長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM應(yīng)用 1.RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹

2.RNN具體計(jì)算分析

3.長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM介紹

4.輸入門(mén)，遺忘門(mén)，輸出門(mén)具體計(jì)算分析

5.堆疊LSTM介紹

6.雙向LSTM介紹

7.（課堂動(dòng)手練習(xí)）使用LSTM進(jìn)行醫(yī)學(xué)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的分析
第二十四章：基于深度學(xué)習(xí)模型的圖像識(shí)別（醫(yī)學(xué)影像案例） 1.VGG16模型詳解

2.ResNet模型詳解

3.EfficientNet模型詳解

4.（課堂動(dòng)手練習(xí)）下載訓(xùn)練好的1000分類(lèi)圖像識(shí)別模型

5.（課堂動(dòng)手練習(xí)）使用訓(xùn)練好的圖像識(shí)別模型進(jìn)行各種圖像分類(lèi)

6.（課堂動(dòng)手練習(xí)）使用遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練瘧疾細(xì)胞圖像分類(lèi)模型
第二十五章：ChatGPT在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域繪圖的應(yīng)用 1.基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)圖表繪制

應(yīng)用范圍：繪制血壓、心率等基礎(chǔ)生理數(shù)據(jù)的時(shí)間序列圖。

技術(shù)介紹：使用GPT生成自動(dòng)化腳本，快速繪制線(xiàn)圖、條形圖和餅圖，直觀(guān)展示數(shù)據(jù)比例和變化。

2.常見(jiàn)醫(yī)學(xué)圖表繪制

應(yīng)用范圍：創(chuàng)建基本的餅圖和等高線(xiàn)圖，用于展示患者疾病類(lèi)型比例和數(shù)據(jù)密度分布。

技術(shù)介紹：GPT生成餅圖展示分類(lèi)數(shù)據(jù)的比例，等高線(xiàn)圖描繪變量間的關(guān)系和分布密度。

3.統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可視化

應(yīng)用范圍：展示患者人口統(tǒng)計(jì)學(xué)分布、治療效果的箱形圖和散點(diǎn)圖。

技術(shù)介紹：利用GPT自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理并繪制統(tǒng)計(jì)意義顯著的圖形，專(zhuān)注于顯示數(shù)據(jù)分散情況和中心趨勢(shì)。

4.臨床研究結(jié)果展示

應(yīng)用范圍：臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)的結(jié)果展示，如生存分析的Kaplan-Meier曲線(xiàn)。

技術(shù)介紹：使用GPT進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，生成復(fù)雜的生存分析圖和風(fēng)險(xiǎn)比較圖，輔助臨床決策。
第二十六章：醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的AI項(xiàng)目匯總介紹 1.甲狀腺圖像分級(jí)

目標(biāo)：開(kāi)發(fā)一個(gè)深度學(xué)習(xí)模型，基于圖像數(shù)據(jù)自動(dòng)對(duì)甲狀腺病變進(jìn)行分級(jí)。

技術(shù)：使用預(yù)訓(xùn)練CNN模型和自定義頂層網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像分類(lèi)。

成果：模型能有效區(qū)分不同級(jí)別的甲狀腺病變，并在測(cè)試集上表現(xiàn)出高準(zhǔn)確率。

2.糖尿病預(yù)測(cè)項(xiàng)目

目標(biāo)：利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)個(gè)體是否將發(fā)展成糖尿病，基于患者的醫(yī)療指標(biāo)數(shù)據(jù)。

技術(shù)：應(yīng)用多種機(jī)器學(xué)習(xí)分類(lèi)算法，并通過(guò)交叉驗(yàn)證方法評(píng)估模型性能。

成果：選定最佳模型，實(shí)現(xiàn)高準(zhǔn)確率預(yù)測(cè)，并對(duì)模型預(yù)測(cè)結(jié)果提供解釋。

3.心臟病預(yù)測(cè)項(xiàng)目

目標(biāo)：使用臨床數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)個(gè)體是否患有心臟病。

技術(shù)：數(shù)據(jù)預(yù)處理，特征工程，和多模型評(píng)估。

成果：建立了具有良好準(zhǔn)確率和解釋性的預(yù)測(cè)模型。

4.乳腺癌預(yù)測(cè)項(xiàng)目

目標(biāo)：開(kāi)發(fā)一個(gè)模型預(yù)測(cè)乳腺癌的可能性，基于患者的醫(yī)療指標(biāo)。

技術(shù)：分析數(shù)據(jù)，選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行模型訓(xùn)練。

成果：模型能夠以高準(zhǔn)確性預(yù)測(cè)乳腺癌，幫助早期診斷。

5.基因序列能量預(yù)測(cè)

目標(biāo)：預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的能量，基于其氨基酸序列。

技術(shù)：利用深度學(xué)習(xí)模型如LSTM處理序列數(shù)據(jù)。

成果：模型準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)能量，助力生物醫(yī)學(xué)研究。
第二十七章：將醫(yī)學(xué)項(xiàng)目成果有效地轉(zhuǎn)化為學(xué)術(shù)論文內(nèi)容 1.如何將醫(yī)學(xué)項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)處理、分析、建模和可視化成果轉(zhuǎn)化為學(xué)術(shù)論文，并利用ChatGPT優(yōu)化論文寫(xiě)作流程。

2.數(shù)據(jù)處理

描述：詳述數(shù)據(jù)預(yù)處理、清洗和轉(zhuǎn)換步驟。

ChatGPT應(yīng)用：生成數(shù)據(jù)處理部分的文本描述，確保術(shù)語(yǔ)準(zhǔn)確。

3.建模方法

描述：闡明模型選擇、訓(xùn)練過(guò)程和參數(shù)優(yōu)化。

ChatGPT應(yīng)用：幫助撰寫(xiě)模型選擇和優(yōu)化策略的邏輯論述。

4.結(jié)果可視化

描述：展示關(guān)鍵圖表，如準(zhǔn)確率和ROC曲線(xiàn)，并解釋其意義。

ChatGPT應(yīng)用：生成圖表的描述和解釋?zhuān)?jiǎn)潔明了。

5.成果討論

描述：分析模型表現(xiàn)，討論其在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。

ChatGPT應(yīng)用：生成對(duì)模型結(jié)果的深入討論和潛在應(yīng)用的描述。

6.論文撰寫(xiě)

ChatGPT應(yīng)用：輔助撰寫(xiě)論文各部分，包括摘要、引言和結(jié)論，提高寫(xiě)作效率。
輔助課程 1.課程總結(jié)及技術(shù)發(fā)展展望。

2.根據(jù)學(xué)員感興趣的領(lǐng)域，講解ChatGPT在該領(lǐng)域的應(yīng)用方法

3.建立信群答疑群（課后提供終身免費(fèi)答疑，提供一對(duì)一答疑）

4.配備AIGC/GPT/AI繪圖/等教材，課后逐步提高能力。

七、培訓(xùn)專(zhuān)家

中國(guó)科學(xué)院、清華大學(xué)等科研機(jī)構(gòu)的高級(jí)專(zhuān)家，人工智能領(lǐng)域一線(xiàn)實(shí)戰(zhàn)專(zhuān)家，10年人工智能項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，8年人工智能行業(yè)培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)。喜歡理論與實(shí)踐相結(jié)合的教學(xué)風(fēng)格，課程編排由淺入深，體系清晰完整。主持完成過(guò)多項(xiàng)國(guó)家及企業(yè)重大項(xiàng)目，做過(guò)多個(gè)醫(yī)療相關(guān)的AI項(xiàng)目，醫(yī)學(xué)類(lèi)AI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)豐富。擁有20項(xiàng)專(zhuān)利，出版人工智能相關(guān)書(shū)籍3本，曾給各大醫(yī)院、科研院所、企業(yè)等單位完成過(guò)多項(xiàng)人工智能相關(guān)項(xiàng)目。業(yè)內(nèi)頂尖IT培訓(xùn)平臺(tái)30萬(wàn)學(xué)員好評(píng)率99%；

八、培訓(xùn)費(fèi)用

培訓(xùn)收費(fèi)有三類(lèi)，請(qǐng)您按自身需要靈活選擇。
A類(lèi)：收費(fèi)3900元/人（含培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)、A類(lèi)證書(shū)費(fèi)、發(fā)票費(fèi)等）食宿自理。證書(shū)：可獲得中科軟研（北京）科學(xué)技術(shù)中心頒發(fā)的高級(jí)《AIGC應(yīng)用工程師》結(jié)業(yè)證書(shū)；
B類(lèi)：收費(fèi)4800元/人（含培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)、B類(lèi)證書(shū)費(fèi)、發(fā)票費(fèi)等）食宿自理。證書(shū)：可獲得中國(guó)智慧工程研究會(huì)職業(yè)發(fā)展規(guī)劃工作委員會(huì)頒發(fā)的高級(jí)《醫(yī)療大語(yǔ)言模型工程師》專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才職業(yè)技能證書(shū)，納入委員會(huì)數(shù)據(jù)庫(kù)，全國(guó)通用可查，可以作為晉升、評(píng)級(jí)的有效憑證。
C類(lèi)：收費(fèi)5800元/人（含會(huì)議費(fèi)、資料費(fèi)、B類(lèi)+C類(lèi)證書(shū)費(fèi)、發(fā)票費(fèi)等）食宿自理。證書(shū)：可獲得工信部頒發(fā)的高級(jí)《人工智能應(yīng)用工程師》職業(yè)技能證書(shū)，該證書(shū)可作為專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明，以及專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級(jí)和晉升職務(wù)的重要依據(jù)，官網(wǎng)可查。
本培訓(xùn)由中科軟研（北京）科學(xué)技術(shù)有限公司及北京富卓佰揚(yáng)科技有限公司收取費(fèi)用并開(kāi)具發(fā)票，可事先開(kāi)發(fā)票，后公對(duì)公轉(zhuǎn)賬；可開(kāi)培訓(xùn)費(fèi)、會(huì)議費(fèi)、會(huì)議注冊(cè)費(fèi)、資料費(fèi)、技術(shù)服務(wù)費(fèi)、檢測(cè)費(fèi)、測(cè)試費(fèi)等等，本次線(xiàn)下培訓(xùn)差旅費(fèi)，食宿費(fèi)自理。
優(yōu)惠政策：

1、學(xué)生憑學(xué)生證優(yōu)惠300元；

2、2人以上(含)團(tuán)體報(bào)名每人可減少200元；

3、3人以上(含)團(tuán)體報(bào)名每人可減少300元；

4、4人以上(含)團(tuán)體報(bào)名每人可減少400元；

5、5人以上(含)團(tuán)體報(bào)名，另外贈(zèng)送一個(gè)名額；

6、以上優(yōu)惠政策不能同時(shí)享受，只能享受其中一種。

九、聯(lián)系方式

報(bào)名咨詢(xún)聯(lián)系人：李老師

醫(yī)學(xué)專(zhuān)題：ChatGPT/GPT-4論文寫(xiě)作、數(shù)據(jù)分析建模與繪圖培訓(xùn)-肽度TIMEDOO