DeepSeek與ChatGPT科研應用、論文寫作、課題申報、數(shù)據(jù)分析及AI繪圖實戰(zhàn)培訓班
一、培訓時間及方式
二、培訓特色及收獲
五、培訓專家
中國科學院、清華大學等科研機構的高級專家,人工智能領域一線實戰(zhàn)專家,10年人工智能項目開發(fā)經(jīng)驗,8年人工智能行業(yè)培訓經(jīng)驗。喜歡理論與實踐相結合的教學風格,課程編排由淺入深,體系清晰完整。主持完成過多項國家及企業(yè)重大項目,擁有20項專利,出版人工智能相關書籍3本,曾給學校、醫(yī)院、企業(yè)、氣象局等單位完成過多項人工智能相關項目。受邀為中國移動、中國電信、中國銀行、華夏銀行、太平洋保險、國家電網(wǎng)、中海油、格力電器等包括世界五百強在內的多家高校及企業(yè)做人工智能技術企業(yè)內訓。業(yè)內頂尖IT培訓平臺30萬學員好評率99%;
六、培訓內容
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第一章:火爆全球的DeepSeek深入介紹和使用 | 1.DeepSeek的崛起:從中國初創(chuàng)到全球AI顛覆者
2.DeepSeek的技術創(chuàng)新介紹 3.DeepSeek的混合專家架構 4.DeepSeek的“頓悟式”強化學習 5.DeepSeek-R1vs.GPT-4ovs.Claude3.5 6.DeepSeek的蒸餾技術風波 7.DeepSeek的應用從科研到商業(yè)的全場景覆蓋 8.DeepSeek模型與國際競爭 9.DeepSeek模型的社會影響 10.DeepSeek模型的學習與實踐 |
第二章:2024年AI領域最新發(fā)展介紹 | 1.OpenAI最新模型-GPT4o介紹
2.GPT4與ChatGPT3.5區(qū)別 3.國外大語言模型Claude3,Gemini,LLama3技術詳解 4.國內大語言模型DeepSeek,文心一言,通義千問,Kimi,智譜清言,星火認知使用介紹。 5.GPT4o的各種插件應用介紹 6.AI工具與科研應用的結合 |
第三章:大語言模型(LLM)Prompt提示詞高級使用技巧 | 1.大語言模型和搜索引擎的區(qū)別
2.PromptEngineering提示詞工程介紹 3.(課堂動手練習)技巧1:角色扮演 4.(課堂動手練習)技巧2:使用不同的語氣 5.(課堂動手練習)技巧3:給出具體任務 6.(課堂動手練習)技巧4:利用上下文管關聯(lián)的特點 7.(課堂動手練習)技巧5:零樣本思維鏈提示-提高模型邏輯推理能力 8.(課堂動手練習)技巧6:多樣本思維鏈提示-提升模型模仿能力 9.(課堂動手練習)技巧7:自洽性-提升模型數(shù)學能力 10.(課堂動手練習)技巧8:生成知識提示-提升模型知識水平 11.如何寫好一篇論文的提示詞 12.如何與AI交流科研問題 |
第四章:AI在教學/科研中的應用實戰(zhàn)案例 | 1.(課堂動手練習)使用AI進行文獻翻譯
2.(課堂動手練習)使用AI生成臨床研究的數(shù)據(jù)表 3.(課堂動手練習)使用AI識別公式并保存 4.(課堂動手練習)使用AI將文章中的數(shù)據(jù)整理成表格 5.(課堂動手練習)使用AI幫你進行文章內容分類 6.(課堂動手練習)使用AI協(xié)助撰寫工作報告 7.(課堂動手練習)使用AI快速生成選擇/填空/問答/判斷題 |
第五章:讓AI成為你的工作秘書 | 1.(課堂動手練習)讓AI幫你整理文章數(shù)據(jù)
2(課堂動手練習)讓AI幫你進行數(shù)據(jù)處理 3.(課堂動手練習)讓AI幫你進行用戶評論分類 4.(課堂動手練習)讓AI幫你優(yōu)化工作總結 5.(課堂動手練習)使用AI改進你的產品或服務 6.(課堂動手練習)使用AI分析不同產品的差異 7.(課堂動手練習)向AI尋求商業(yè)和營銷意見 8.(課堂動手練習)讓AI幫你生成特定知識的測試題 9.(課堂動手練習)讓AI幫你寫合同 10.(課堂動手練習)讓AI幫你寫簡歷 11.(課堂動手練習)讓AI幫你進行模擬面試 12.(課堂動手練習)讓AI生成數(shù)學公式并保存 13.(課堂動手練習)讓AI根據(jù)特定數(shù)據(jù)生成圖表 |
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? 第六章:AI輔助論文搜索與閱讀 |
1.?(課堂動手練習)利用AI進行論文搜索
2.(課堂動手練習)論文拓展平臺使用 3.(課堂動手練習)最好用的AI論文閱讀交流神器介紹 4.(課堂動手練習)RAG檢索增強生成介紹 5.(課堂動手練習)利用AI進行論文閱讀總結交流。 6.(課堂動手練習)最好用的AI論文翻譯神器介紹 7.(課堂動手練習)利用AI對論文中的公式講解 |
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第七章:AI輔助寫作ABCD模型(通用方法論) |
1.(課堂動手練習)【A模式】AI直接寫(給定框架或者不給定框架)
2.(課堂動手練習)【B模式】AI投喂式寫作(指定引用內容的寫作) 3.(課堂動手練習)【C模式】AI模仿式寫作(指定范文,給出觀點,套用格式) 4.(課堂動手練習)【D模式】AI連接論文數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫進行寫作(搜索相關論文,參考相關論文內容) |
第八章:讓AI成為您的論文寫作助手 | 1.(課堂動手練習)利用AI生成論文選題
2.(課堂動手練習)利用AI輔助大綱撰寫 3.(課堂動手練習)利用AI輔助寫摘要 4.(課堂動手練習)利用AI輔助寫前言 5.(課堂動手練習)利用AI輔助寫技術方法 6.(課堂動手練習)利用AI輔助描述實驗數(shù)據(jù) 7.(課堂動手練習)利用AI輔助進行數(shù)據(jù)分析 8.(課堂動手練習)利用AI輔助寫結論 9.(課堂動手練習)利用AI進行論文寫作翻譯 10.(課堂動手練習)利用AI幫你生成完整的文獻綜述(附帶真實參考文獻) 11.(課堂動手練習)AI寫作過程中自動標注參考文獻的2種方法 |
第九章:AI輔助科研論文優(yōu)化 | 1.(課堂動手練習)利用AI輔助中英文論文潤色
2.(課堂動手練習)利用AI輔助論文潤色并生成表格對比潤色效果 3.(課堂動手練習)利用AI進行論文降重的2種方案 4.(課堂動手練習)利用AI提出論文審稿意見和具體修改方案 5.(課堂動手練習)如何判別文章是不是AI生成 6.(課堂動手練習)如何避免AI生成的文章被檢測 |
第十章:AI輔助文獻綜述寫作 | 1.(課堂動手練習)國外AI論文平臺自動生成英文綜述
2.(課堂動手練習)國內AI論文平臺自動生成中文綜述 3.(課堂動手練習)利用中科院論文數(shù)據(jù)庫自動生成完整文獻綜述 4.(課堂動手練習)上傳自己搜索的文章自動生成完整文獻綜述 |
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第十一章:AI在科研繪圖中的應用 |
1.(課堂動手練習)根據(jù)本地數(shù)據(jù)繪制散點圖,折線圖,柱狀圖,餅圖等
2.(課堂動手練習)繪制不同特征之間的相關系數(shù)圖 3.(課堂動手練習)繪制不同數(shù)據(jù)特征的多變量聯(lián)合分布圖 4.(課堂動手練習)繪制數(shù)據(jù)缺失值可視化圖 5.(課堂動手練習)繪制不同模型算法的結果對比圖 6.(課堂動手練習)繪制模型算法的ROC曲線圖 7.(課堂動手練習)繪制特征重要性排序圖 8.(課堂動手練習)其他各種圖像的AI自動繪圖方法 |
第十二章:SCI論文解讀及寫作 | 1.詳細解讀幾篇經(jīng)典SCI論文。
ChatGPT應用:將科研呢項目中的數(shù)據(jù)處理、分析、建模和可視化成果轉化為學術論文,并利用ChatGPT優(yōu)化論文寫作流程。 2.?數(shù)據(jù)處理描述:詳述數(shù)據(jù)預處理、清洗和轉換步驟。 ChatGPT應用:生成數(shù)據(jù)處理部分的文本描述,確保術語準確。 3.建模方法描述:闡明模型選擇、訓練過程和參數(shù)優(yōu)化。 ChatGPT應用:幫助撰寫模型選擇和優(yōu)化策略的邏輯論述。 4.結果可視化描述:展示關鍵圖表,如準確率和ROC曲線,并解釋其意義。 ChatGPT應用:生成圖表的描述和解釋,簡潔明了。 5.成果討論描述:分析模型表現(xiàn),討論其在相關領域的應用潛力。 ChatGPT應用:生成對模型結果的深入討論和潛在應用的描述。 6.論文撰寫ChatGPT應用:輔助撰寫論文各部分,包括摘要、引言和結論,提高寫作效率。 |
第十三章:AI在課題申報、論文選題及實驗方案設計 | 1.課題申請書撰寫技巧及要點剖析(項目名稱、關鍵詞、摘要、立項依據(jù)、參考文獻、研究目標、研究內容、研究方案、關鍵科學問題、可行性分析、創(chuàng)新點與特色之處、預期研究成果、工作基礎等)
2.(課堂動手練習)利用AI分析指定領域的熱門研究方向 3.課堂動手練習)利用AI輔助撰寫、潤色課題申報書的各部分內容 4.(課堂動手練習)利用AI總結指定論文的局限性與不足,并給出潛在的改進思路與建議 5.(課堂動手練習)利用AI評估指定改進思路的新穎性與已發(fā)表的類似工作 6.(課堂動手練習)利用AI進一步細化改進思路,凝練論文的選題與創(chuàng)新點 7.(課堂動手練習)利用AI給出具體的算法步驟,并自動生成算法的Python示例代碼框架 8.(課堂動手練習)利用AI設計完整的實驗方案與數(shù)據(jù)分析流程 9.(課堂動手練習)利用AI給出論文Discussion部分的切入點和思路 |
第十四章:人工智能算法在SCI論文中的應用 | 1.詳細解讀幾篇高分SCI論文,展示AI算法的實際應用
2.逐篇論文解讀,突出算法的選擇理由、應用過程和結果分析 3.研究背景和問題定義:介紹論文所解決的問題和研究背景 4.數(shù)據(jù)處理和特征工程:討論數(shù)據(jù)預處理方法和特征工程步驟 5.算法選擇和模型構建過程:解釋為何選擇該AI算法,并描述模型的構建過程 6.模型評估和結果討論:評估模型性能,討論實驗結果及其意義 |
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? ? ? 第十五章:AI的拓展應用與GPTs各種插件 |
1.(課堂動手練習)利用AI自動創(chuàng)建精美PPT
2.(課堂動手練習)利用AI根據(jù)文章內容或自定義大綱創(chuàng)建PPT 3.(課堂動手練習)利用AI快速產出科普短視頻 4.(課堂動手練習)利用AI快速制作流程圖 5.(課堂動手練習)利用AI快速制作序列圖 6.(課堂動手練習)利用AI快速制作思維導圖 7.(課堂動手練習)利用AI開發(fā)聊天機器人 8.熱門的自定義GPTS使用介紹 9.通過聊天交流的方式制作自己的GPTS 10.通過自定義的方式制作自己的GPTS 11.GPTs的3種分發(fā)方式 12.GPTs的各種插件功能介紹 13.論文改進專家(GTPs) 14.論文搜索(GTPs) 15.論文寫作(GTPs) |
第十六章:不會寫代碼也能成為編程高手 | 1.(課堂動手練習)利用AI實現(xiàn)某一特定功能的程序
2.(課堂動手練習)利用AI對代碼進行解釋 3.(課堂動手練習)利用AI進行代碼糾錯及修改 4.(課堂動手練習)利用AI回答代碼疑問 5.(課堂動手練習)利用AI幫你優(yōu)化代碼 6.(課堂動手練習)利用AI讀取本地數(shù)據(jù)然后寫代碼 7.(課堂動手練習)利用AI幫你提供完整項目代碼并不斷修正代碼 8.(課堂動手練習)自動化AI編程助手介紹 |
第十七章:基于AI完成的機器學習/深度學習項目案例 | 1.(課堂動手練習)用AI了解科研/項目相關知識
2.(課堂動手練習)用AI優(yōu)化科研/項目的設計 3.(課堂動手練習)用AI解答科研/項目相關問題 4.(課堂動手練習)用AI讀取本地數(shù)據(jù)(Excel數(shù)據(jù)或CSV數(shù)據(jù)等) 5.(課堂動手練習)用AI對科研/項目數(shù)據(jù)進行深度學習建模程序編寫 6.(課堂動手練習)如何分析特征重要性(哪些特征對標簽的影響最大) 7.(課堂動手練習)多種常用機器學習算法結果對比 |
第十八章:GPT-4o功能詳解 | 1.(課堂動手練習)GPT-4o不同情緒的語音功能介紹
2.(課堂動手練習)GPT-4o聯(lián)網(wǎng)功能介紹 3.(課堂動手練習)GPT-4o圖像識別能力詳細解析 4.(課堂動手練習)GPT-4o識別統(tǒng)計分析圖并生成對應畫圖的代碼 5.(課堂動手練習)GPT-4o識別圖片中的表格數(shù)據(jù)并保存 6.(課堂動手練習)GPT-4o識別圖片中的公式并進行編輯 7.(課堂動手練習)利用GPT-4o完成全自動數(shù)據(jù)分析、繪圖、建模 8.(課堂動手練習)利用GPT-4o連接論文數(shù)據(jù)庫 |
第十九章:OpenAI最新o1系列模型詳解 | 1.o1系列模型的數(shù)學計算,編程,推理能力提升
2.o1系列模型的原理介紹 3.o1,o1-preview,o1-mini模型的特點和區(qū)別 4.o1系列模型與GPT-4o模型的對比 5.o1系列模型的提示詞建議 6.(課堂動手練習)使用o1模型進行解密推理例子 |
第二十章:GPT最新Canvas模式詳解 | 1.?Canvas模式使用概述2.Canvas核心功能介紹
3.(課堂動手練習)Canvas文本編輯-添加表情 4.(課堂動手練習)Canvas文本編輯-內容潤色 5.(課堂動手練習)Canvas文本編輯-修改文本閱讀水平 6.(課堂動手練習)Canvas文本編輯-調整文本調整長度 7.(課堂動手練習)Canvas文本編輯-提出文本修改建議 8.(課堂動手練習)Canvas文本編輯-選中特定內容進行提問或修改 9.(課堂動手練習)Canvas文本編輯-給文章內容添加參考文獻 10.(課堂動手練習)Canvas代碼編輯-添加程序注釋 11.(課堂動手練習)Canvas代碼編輯-添加程序日志 12.(課堂動手練習)Canvas代碼編輯-修復程序錯誤 13.(課堂動手練習)Canvas代碼編輯-轉移到另一種語言 14.(課堂動手練習)Canvas代碼編輯-代碼審查 |
第二十一章:GPT4與DeepSeek接口python程序開發(fā)學習 | 1.(課堂動手練習)GPT4與DeepSeek接口程序基礎
2.(課堂動手練習)使用API方式進行文章內容推斷 3.(課堂動手練習)GPT4與DeepSeek接口的參數(shù)介紹 4.(課堂動手練習)用GPT4與DeepSeek程序接口制作聊天機器人 5.(課堂動手練習)用GPT4與DeepSeek程序接口制作訂餐機器人 6.(課堂動手練習)用GPT4與DeepSeek程序接口快速提取1000篇文章內容 |
第二十二章:AI繪圖工具Midjourney應用 | 1.?AI畫圖原理介紹2.文生圖和圖生圖介紹
3.CLIP模型和擴散模型介紹4.(課堂動手練習)Midjourney使用介紹 5.(課堂動手練習)Midjourney提高分辨率及圖像微調 6.(課堂動手練習)Midjourney參考別人的優(yōu)秀作品進行繪圖 7.(課堂動手練習)Midjourney圖生圖高級用法 8.(課堂動手練習)Midjourney的參數(shù)使用 9.(課堂動手練習)Midjourney科研作圖應用 |
第二十三章:AI繪圖工具StableDiffusion應用 | 1.?StableDiffusion工具介紹
2.StableDiffusion環(huán)境部署介紹 2.?StableDiffusion工作界面介紹 4.(課堂動手練習)使用Lora模型產生寫實人物圖像 5.(課堂動手練習)圖像的局部重繪 6.(課堂動手練習)StableDiffusion的插件系統(tǒng)介紹 7.(課堂動手練習)使用線稿圖生成裝修和建筑 8.(課堂動手練習)使用線稿圖給圖片上色 9.(課堂動手練習)產生特定姿態(tài)的人物圖像 |
第二十四章:GPT-4o科研繪圖工具DALL-E3應用 | 1.(課堂動手練習)DALL-E3模型介紹
2.(課堂動手練習)DALL-E3與GPT4結合使用 3.(課堂動手練習)DALL-E3中文提示詞的使用 4.(課堂動手練習)DALL-E3根據(jù)上下文內容修改圖片 5.(課堂動手練習)DALL-E3在圖像中生成特定文字 6.(課堂動手練習)DALL-E3繪圖結果的不斷優(yōu)化 7.(課堂動手練習)DALL-E3科研作圖應用 |
第二十五章:AI視頻領域應用(Sora等)
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1.視頻生成工具pika介紹及使用
2.視頻生成工具runway介紹及使用 3.OpenAl最新視頻生成模型Sora提示詞介紹 4.OpenAl最新視頻生成模型Sora使用介紹 5.阿里巴巴視頻生成模型EMO介紹 6.最新視頻生成模型可靈介紹及使用 |
輔助課程 |
1.課程總結及技術發(fā)展展望。 2.根據(jù)學員感興趣的領域,講解ChatGPT在該領域的應用方法 3.建立信群答疑群(課后提供終身免費答疑,提供一對一答疑) 4.配備AIGC/GPT/AI繪圖/等教材,課后逐步提高能力。 |
七、頒發(fā)證書
如需具體的紅頭文件培訓通知,請聯(lián)系我們獲取。
聯(lián)系人:李老師
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