【新班|四月】解鎖AI前沿:DeepSeek與生成式大模型的深度探索與實戰(zhàn)應用
? ? 隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,生成式大模型已經(jīng)成為當前科技領(lǐng)域的熱點和前沿方向。生成式大模型,如GPT、DeepSeek等,憑借其強大的語言生成能力和廣泛的應用前景,正在深刻改變自然語言處理、內(nèi)容創(chuàng)作、智能交互等多個領(lǐng)域。這些模型通過海量數(shù)據(jù)的預訓練和復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),能夠生成高質(zhì)量的文本、圖像、視頻等內(nèi)容,并在多種實際場景中展現(xiàn)出巨大的應用價值。
? ? DeepSeek作為當前領(lǐng)先的生成式大模型之一,其獨特的技術(shù)架構(gòu)和優(yōu)化策略使其在性能和效率上具有顯著優(yōu)勢。DeepSeek采用了深度優(yōu)化的Transformer架構(gòu),結(jié)合稀疏注意力機制、動態(tài)路由網(wǎng)絡(luò)和混合專家系統(tǒng)(MoE)等先進技術(shù),能夠在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時保持高效和精準的輸出。同時,DeepSeek在對齊階段引入了人類反饋強化學習(RLHF),使其能夠更好地理解和生成符合人類價值觀的內(nèi)容。此外,DeepSeek還支持領(lǐng)域微調(diào),能夠根據(jù)不同領(lǐng)域的專業(yè)數(shù)據(jù)進行優(yōu)化,從而在特定應用場景中發(fā)揮更大的作用。
? ? 然而,盡管生成式大模型的潛力巨大,但其復雜的技術(shù)架構(gòu)和訓練過程對專業(yè)技術(shù)人員提出了較高的要求。技術(shù)人員需要深入了解模型的原理、訓練方法、調(diào)優(yōu)技巧以及應用開發(fā)的實踐,才能充分發(fā)揮這些模型的優(yōu)勢。為了幫助專業(yè)技術(shù)人員更好地掌握生成式大模型技術(shù),特別是DeepSeek的應用開發(fā),我們特別設(shè)計了本次為期3天的培訓課程。
本次培訓課程旨在為人工智能領(lǐng)域的技術(shù)骨干、研究人員、高校教師以及對生成式大模型有濃厚興趣的開發(fā)者提供一個系統(tǒng)的學習平臺。通過深入講解人工智能技術(shù)基礎(chǔ)、生成式大模型的核心原理、DeepSeek的技術(shù)架構(gòu)與訓練方法,以及實際應用開發(fā)的實踐操作,學員將能夠全面掌握生成式大模型的開發(fā)與應用技能,為未來的職業(yè)發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新打下堅實的基礎(chǔ)。
培訓目標
? ? 1.深入理解人工智能與生成式大模型的核心技術(shù)。
? ? 2.了解大模型在生活和工作的各個領(lǐng)域的應用技巧。
? ? 3.掌握DeepSeek的技術(shù)架構(gòu)與訓練方法。
? ? 4.學會開發(fā)基于生成式大模型的應用。
培訓對象
? ? 1.人工智能領(lǐng)域的技術(shù)骨干。
? ? 2.研究人員與高校教師。
? ? 3.對生成式大模型有濃厚興趣的開發(fā)者
主辦單位:北京市計算中心有限公司
協(xié)辦單位:
? ? 北京市基因測序與功能分析工程技術(shù)研究中心
? ? 云計算關(guān)鍵技術(shù)與應用北京市重點實驗室
? ? 工業(yè)和信息化人才培養(yǎng)工程培訓基地
? ? 北京市大數(shù)據(jù)教學實踐基地
課程安排:2025年4月21-23日?北京站+線上直播
日期 | 主題 | 內(nèi)容 |
第一天 | 人工智能技術(shù)概述 |
1、人工智能技術(shù)發(fā)展歷程
2、人工智能技術(shù)應用場景 3、深度學習與NLP 4、語言模型技術(shù)發(fā)展歷程 |
生成式大語言模型概述 | 1、生成式大語言模型概念
2、生成式大語言模型發(fā)展歷程 3、生成式大語言模型的能力 4、生成式大語言模型的特點 5、大語言模型和搜索引擎的區(qū)別 6、GPT在生活與工作中的應用 7、ChatGPT的優(yōu)勢與創(chuàng)新點 8、國產(chǎn)大模型DeepSeek的進化歷程 |
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生成式大語言模型在線工具應用實踐 |
1、國產(chǎn)大模型在線演示(智譜清言、通義千問、星火認知、Kimi、文心一言、DeepSeek)
2、大模型的語言處理功能(文本生成、文本補全、文本分類、文本校正、詩歌生成、內(nèi)容創(chuàng)建、問答、翻譯、摘要、改寫、情感分析、聊天機器人等) 3、大模型智慧醫(yī)療 4、大模型智慧文案(文案創(chuàng)作功能方案設(shè)計、項目咨詢、文學創(chuàng)作、撰寫演講提綱、撰寫分析報告、金融分析、工業(yè)自動化、教育、供應鏈管理、銷售和營銷、法律應用、科學研究) 5、大模型知識抽取(實體識別、關(guān)系抽取、三元組抽取、多元組抽取) 6、大模型作為生活助理(搜索引擎功能、規(guī)劃旅游行程、扮演私人健身教練、扮演私人醫(yī)生、教做菜、指導孩子學習、生成童話故事、英語學習工具、實現(xiàn)蘇格拉底式教學、生成表格數(shù)據(jù)) 7、大模型作為工作秘書(整理文章數(shù)據(jù)、輔助數(shù)據(jù)處理、實現(xiàn)用戶評論分類、優(yōu)化工作總結(jié)、改進產(chǎn)品或服務(wù)、分析不同產(chǎn)品差異、給出商業(yè)和營銷意見、生成特定知識的測試題、寫合同、寫簡歷、模擬面試、根據(jù)特定數(shù)據(jù)生成圖表) 8、大模型輔助教學(教學案例設(shè)計、教學案例名稱設(shè)計、根據(jù)多文檔實現(xiàn)內(nèi)容綜述、根據(jù)課件設(shè)計考核題目、解讀上傳圖片的知識點、大模型對音視頻轉(zhuǎn)寫并總結(jié)、搭建AI助教、圍繞知識點生成不同難度題目、生成個性化學習計劃) 9、大模型輔助投稿(論文搜索平臺、相關(guān)論文拓展、提出論文中的問題、生成文獻綜述、講解論文中的技術(shù)方法、寫論文綜述并標注來源、查找文獻中某個觀點或內(nèi)容相關(guān)的論文、相關(guān)論文查找、解讀系統(tǒng)框圖工作原理、解讀數(shù)學公式含義、解讀圖表中數(shù)據(jù)的意義及結(jié)論、完成學術(shù)論文的選題設(shè)計與優(yōu)化、生成論文摘要、完成段落結(jié)構(gòu)及句子邏輯潤色、論文撰寫提示詞應用、參考文獻格式的自動轉(zhuǎn)換、實現(xiàn)論文語法校正、提出審稿意見、提出論文修改意見) 10、大模型輔助課題申報(輔助撰寫、潤色課題申報書、總結(jié)指定論文的局限性與不足,給出論文潛在的改進思路與建議、細化改進思路,凝練論文的選題與創(chuàng)新點、設(shè)計完整的實驗方案與數(shù)據(jù)分析流程) 11、大模型輔助編程(實現(xiàn)特定功能的程序、實現(xiàn)代碼注釋、實現(xiàn)代碼糾錯及修改、回答代碼疑問、優(yōu)化代碼、生成機器學習代碼) 12、大模型輔助辦公(自動創(chuàng)建PPT、快速產(chǎn)出短視頻、制作流程圖、思維導圖、圖片文字識別、繪制圖片、設(shè)計海報、設(shè)計名片、編寫新聞稿) |
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第二天 | 人工智能方法構(gòu)建環(huán)境 |
1、Python編程環(huán)境配置
2、基于Python的深度學習框架 3、Pytorch模塊講解 4、高性能計算理論基礎(chǔ) 5、GPU加速技術(shù) 6、基于高性能計算的模型訓練 7、人工智能平臺設(shè)計與模型的云端部署 |
大模型應用開發(fā)技術(shù) |
1、大模型算法原理(Transformer、GPT1—GPT3—instructGPT的變化)
2、詞嵌入預訓練模型(text2vec、bge、word2vec) 3、對話模型的訓練 4、Tokens概念介紹 5、提示學習 6、微調(diào)工具介紹與實踐 7、大模型微調(diào)技術(shù)流程 8、模型微調(diào)過程的參數(shù)調(diào)節(jié)與優(yōu)化 9、大模型效果評價 10、DeepSeek技術(shù)架構(gòu)剖析(深度優(yōu)化Transformer架構(gòu)、稀疏注意力機制與動態(tài)路由網(wǎng)絡(luò)、混合專家系統(tǒng)及其工作原理) 11、DeepSeek的模型訓練與調(diào)優(yōu)(使用開源數(shù)據(jù)集微調(diào)模型、實踐提示工程并優(yōu)化模型輸出、Deepseek 的本地化部署與使用) 12、基于DeepSeek的應用開發(fā)介紹(構(gòu)建基于DeepSeek的文本生成應用、集成DeepSeek到現(xiàn)有系統(tǒng)) |
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第三天 | 大模型實用方面涉及技術(shù) |
1、大語言模型Prompt提示詞工程(角色扮演、使用不同的語氣、給出具體任務(wù)、利用上下文管關(guān)聯(lián)的特點、零樣本思維鏈提示-提高模型邏輯推理能力、多樣本思維鏈提示-提升模型模仿能力、自洽性-提升模型數(shù)學能力、生成知識提示-提升模型知識水平、Deepseek與傳統(tǒng)大語言模型的提示詞的異同、常用的Deepseek提示詞模板、Deepseek提示詞優(yōu)化技巧Deepseek提示詞逆向工程)
2、大模型思維鏈 3、大模型處理長文本 4、模型量化技術(shù)與加速推理 5、針對生成內(nèi)容的質(zhì)量評估與控制 6、增強檢索技術(shù)(RAG) 7、大模型Agent技術(shù) |
多模態(tài)大語言模型工具與應用效果演示 |
1、AIGC生成圖像原理、AIGC圖像生成工具介紹
2、CLIP模型和擴散模型介紹??? 3、文生圖技術(shù)應用實踐、圖生圖技術(shù)應用實踐 4、語音合成引擎 5、語音轉(zhuǎn)換模型 6、語音圖像生成技術(shù) 7、視頻生成技術(shù) |
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總結(jié) |
1、ChatGPT與DeepSeek引領(lǐng)的新AI范式
2、大模型面臨的挑戰(zhàn) |
【報名費用】
注冊費:4500元/人(含當期聽課費、資料費、證書費)。
提供當期視頻回放以供復習使用(羽林學院平臺)。
開具增值稅發(fā)票,提供蓋章通知、結(jié)業(yè)證書等相關(guān)材料。
【報名優(yōu)惠政策】
1、3人以上團體報名每人可減少300元;
2、4+1團報,可免費贈送一個名額;
3、上面優(yōu)惠政策不能同時享受,只能享受其中一種;
老學員參加及推薦學員參加均可額外優(yōu)惠200元。
【付費方式】
手機銀行或電子銀行轉(zhuǎn)賬、銀行匯款等
單位全稱:北京市計算中心有限公司
賬號:77010122001379612
開戶銀行:寧波銀行北京分行營業(yè)部
(匯款信息備注:“智能計算——您的姓名”,個人匯款請備注單位名稱)
注:款項支出后,請?zhí)峁└犊罨貓?zhí)給工作人員,方便核實到賬、開具發(fā)票。
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