“人工智能是典型的新質(zhì)生產(chǎn)力，正在深刻改變醫(yī)學研究的范式與行業(yè)生態(tài)。醫(yī)療衛(wèi)生關乎生命與健康這一人類終極福祉，必須發(fā)揮人工智能作為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要作用?！?月19日，在“以人工智能賦能醫(yī)學發(fā)展”為主題的2025年中國醫(yī)學發(fā)展大會上，中國工程院副院長、中國醫(yī)學科學院院長王辰指出，在醫(yī)學界，誰能夠“近水樓臺先得月”、誰能夠“春江水暖鴨先知”般地最先感受并適應人工智能生態(tài)，誰就能更好地承擔起照護人民健康這一重大責任。

王辰提出，要分階段推進人工智能與醫(yī)學融合，短期是學習探索階段，重點是要構建學習與教育體系，明確人工智能在醫(yī)學中的定位與應用邏輯，開展場景化試點；中期是深化應用階段，通過研究推動人工智能與醫(yī)療全場景融合，擴大應用范圍；長期是生態(tài)構建與國際參與階段，形成人工智能賦能的醫(yī)學新生態(tài)，覆蓋科研、臨床、管理全鏈條，構建新生態(tài)、參與國際規(guī)則制定。

工業(yè)和信息化部原副部長王江平在題為《醫(yī)療健康AI大模型需要人機對齊法則的全面滲透》的主題報告中闡述了醫(yī)療健康AI應用的人機對齊原則，本質(zhì)上是“技術人性化”的準入要求，醫(yī)療領域數(shù)據(jù)具有敏感性、結果不可逆性、責任主體復雜性的特點，導致醫(yī)療行業(yè)AI應用處于“高壓地帶”。他指出，為實現(xiàn)可解釋性、信任性、人類和諧性的對齊目標，醫(yī)療AI應用必須通過全面體系化的滲透策略——讓對齊法則深入技術架構、數(shù)據(jù)集建設、醫(yī)院管理、患者知情、行業(yè)監(jiān)管等環(huán)節(jié)，才能實現(xiàn)AI從高效工具到可信伙伴的跨越，使醫(yī)療AI真正成為人類可以信賴的助手，成為各行各業(yè)AI應用的典范。

教育部科學技術與信息化司司長周大旺教授作《人工智能賦能教育變革轉型》的主題報告。他指出，人工智能為教育領域帶來巨大挑戰(zhàn)與機遇，推動人類文明邁向人機協(xié)同新階段，促使教學從知識傳授向能力塑造轉變，推動教育時空拓展可能，但也帶來知識迭代快、開源社區(qū)缺乏等問題。

清華大學講席教授丘成桐作《以數(shù)學與人工智能的交叉攻克人類疾病難題》主題報告。他闡述隨著人工智能發(fā)展與大量數(shù)據(jù)涌現(xiàn)，數(shù)學研究生物和醫(yī)學的條件已成熟。數(shù)學為人工智能提供底層架構，在疾病研究等多領域有重要應用，但也面臨醫(yī)學數(shù)據(jù)難題等挑戰(zhàn)，期望數(shù)學與醫(yī)學、人工智能等加強合作，推動相關研究發(fā)展。

南京大學副校長鄭海榮的主題報告《生物醫(yī)學人工智能》從技術突破、模式重構、跨學科合作三大維度，系統(tǒng)闡述了人工智能對醫(yī)學影像、腦機接口及醫(yī)療生態(tài)的顛覆性影響，強調(diào)數(shù)據(jù)標準化、倫理治理與產(chǎn)業(yè)協(xié)同是未來發(fā)展的關鍵，為智能醫(yī)療的產(chǎn)業(yè)前景提供了前沿藍圖。

同濟大學校長鄭慶華在《人腦啟發(fā)的機器記憶智能》的主題報告中指出了當前主流大模型的四大核心缺陷，并提出了基于腦科學啟發(fā)的解決思路，通過模擬人腦的記憶和推理機制，發(fā)展小樣本、低算力、強推理的人工智能模型，推動人工智能向認知智能跨越。

國家衛(wèi)生健康委員會統(tǒng)計信息中心主任趙韡的主題報告為《安全與治理——助力醫(yī)學人工智能發(fā)展》。他系統(tǒng)剖析了醫(yī)學人工智能落地應用面臨的風險挑戰(zhàn)與治理思路，強調(diào)醫(yī)學人工智能應用始終要以安全可信為前提，堅持以人為本、以患者為中心、以醫(yī)生為醫(yī)療決策主，夯實數(shù)據(jù)基礎，建立動態(tài)可持續(xù)評估機制，推動法律、技術、倫理協(xié)同治理，推動人工智能服務人類健康。

國家衛(wèi)生健康委員會規(guī)劃發(fā)展與信息化司一級調(diào)研員沈劍峰作《智源新質(zhì)生產(chǎn)力：人工智能助力醫(yī)療健康行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展》主題報告。他指出，人工智能是推動醫(yī)療健康行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心動力，國家大力支持“人工智能+”行動，通過標準化建設、跨機構數(shù)據(jù)共享和垂類模型應用開發(fā)，提升診療效率和精準度。當前需建設醫(yī)療領域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和人工智能語料庫，突破專業(yè)語料不足、多模態(tài)處理等大模型技術瓶頸，同時多學科、多專業(yè)、多部門聯(lián)動，推動政策標準創(chuàng)新，加強復合人才培養(yǎng)和醫(yī)學倫理安全，共同推動人工智能的行業(yè)應用創(chuàng)新。

此外，中國醫(yī)學發(fā)展大會還分別就人工智能賦能臨床醫(yī)學、口腔與頜面醫(yī)學、群醫(yī)學及公共衛(wèi)生與環(huán)境科學、藥學、醫(yī)學生命科學、醫(yī)學工學理學與信息學六大專業(yè)領域進行探討。

大會由中國醫(yī)學科學院黨委書記、副院長鄧海華主持大會。全國政協(xié)、科技部、教育部、國家衛(wèi)生健康委等部委相關司局負責人參加了此次會議。

來源：中國科學報