【西安站—廣州站】基于ChatGPT-4科研應(yīng)用、論文寫作、Python數(shù)據(jù)處理與機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)高級(jí)培訓(xùn)
各相關(guān)單位：
一、主辦單位
二、培訓(xùn)時(shí)間
三、培訓(xùn)特色
四、培訓(xùn)目標(biāo)
1.熟練掌握ChatGPT4的各種使用方法，并且可以立即用于平時(shí)的工作和生活中；2.能夠使用ChatGPT完成撰寫及修改論文及工作報(bào)告，可以輔助寫作論文或?qū)懝ぷ鲌?bào)告，提升您的寫作能力及提出優(yōu)化方案；3.能夠利用ChatGPT4完成課題申報(bào)、論文選題及實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)處理；4.幫助學(xué)員掌握ChatGPT4在Python、人工智能領(lǐng)域經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法（BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、隨機(jī)森林、XGBoost、LightGBM等）和熱門深度學(xué)習(xí)方法（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遷移學(xué)習(xí)、RNN與LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自編碼器等）的基本原理及Python、Pytorch代碼實(shí)現(xiàn)方法；5.利用AI繪工具繪制出各種科研圖等。
五、培訓(xùn)內(nèi)容
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第一章
2024年最新大模型進(jìn)展介紹、ChatGPT4基礎(chǔ)入門 |
1、2024 AIGC技術(shù)最新進(jìn)展介紹（生成式人工智能的基本概念與原理、文生視頻模型OpenAI Sora vs.Google Veo）
2、國(guó)內(nèi)外大語(yǔ)言模型（ChatGPT 4O、Gemini、Claude、Llama3、文心一言、星火、通義千問、Kimi、智譜清言等）對(duì)比分析 3、Llama3開源大語(yǔ)言模型的本地部署、對(duì)話與微調(diào)訓(xùn)練本地?cái)?shù)據(jù) 4、ChatGPT對(duì)話初體驗(yàn)（注冊(cè)與充值、購(gòu)買方法） 5、ChatGPT科研必備GPT匯總介紹（尋找好用的GPTs模型、提示詞優(yōu)化、生成思維導(dǎo)圖、生成PPT、生成視頻、制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃、檢索論文、總結(jié)論文內(nèi)容、總結(jié)視頻內(nèi)容、撰寫論文、論文翻譯、論文潤(rùn)色與修改、參考文獻(xiàn)格式管理、論文評(píng)審、數(shù)據(jù)分析、生成代碼、代碼調(diào)試等） 6、GPT Store簡(jiǎn)介與使用 7、定制自己的專屬GPTs（制作專屬GPTs的兩種方式：聊天/配置參數(shù)、利用Knowledge上傳本地知識(shí)庫(kù)提升專屬GPTs性能、利用Actions通過API獲取外界信息、專屬GPTs的分享） 8、ChatGPT對(duì)話記錄保存與管理 |
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第二章
ChatGPT4 提示詞使用方法與技巧 |
1、ChatGPT Prompt (提示詞)使用技巧（為ChatGPT設(shè)定身份、明確任務(wù)內(nèi)容、提供任務(wù)相關(guān)的背景、舉一個(gè)參考范例、指定返回的答案格式等）
2、常用的ChatGPT提示詞模板 3、ChatGPT提示詞優(yōu)化（Promptest、Prompt Perfect、PromptPal提示寶等） 4、ChatGPT4突破Token限制實(shí)現(xiàn)接收或輸出萬字長(zhǎng)文（Token數(shù)與字符數(shù)之間的互相換算、五種方法提交超過Token限制的文本、四種方法讓ChatGPT的輸出突破Token限制） 5、控制ChatGPT的輸出長(zhǎng)度（使用修飾語(yǔ)、限定回答的范圍、通過上下文限定、限定數(shù)量等） 6、保存喜歡的ChatGPT提示詞并一鍵調(diào)用 |
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第三章
ChatGPT4助力日常生活、學(xué)習(xí)與工作 |
1、ChatGPT4助力中小學(xué)生功課輔導(dǎo)（寫作文、作文批改、求解數(shù)學(xué)題、練習(xí)英語(yǔ)聽說讀寫、物理計(jì)算、化學(xué)計(jì)算等）
2、ChatGPT4助力文案撰寫與潤(rùn)色修改 3、ChatGPT4助力家庭健康管理（化驗(yàn)單結(jié)果解讀、就診咨詢與初步診斷、常見慢病管理、日常營(yíng)養(yǎng)膳食建議等） 4、ChatGPT4助力大學(xué)生求職與就業(yè)（撰寫簡(jiǎn)歷、模擬面試、職業(yè)規(guī)劃等） 5、ChatGPT4助力商業(yè)工作（行業(yè)競(jìng)品檢索與分析、產(chǎn)品創(chuàng)意設(shè)計(jì)與建議、推廣營(yíng)銷策略與方案制定、撰寫合同） 6、利用ChatGPT4 創(chuàng)建精美的思維導(dǎo)圖 7、利用ChatGPT4 生成流程圖、甘特圖 8、利用ChatGPT4 制作PPT 9、利用ChatGPT4自動(dòng)創(chuàng)建視頻 10、ChatGPT4輔助教師高效備課（蘇格拉底式教學(xué)、為不同專業(yè)學(xué)生生成不同的教學(xué)內(nèi)容等） 11、ChatGPT4輔助學(xué)生高效學(xué)習(xí)（利用GPTs生成專屬學(xué)習(xí)計(jì)劃） 12、案例演示與實(shí)操練習(xí) |
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第四章
ChatGPT4助力課題申報(bào)、論文選題及實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì) ? |
1、課題申請(qǐng)書撰寫技巧及要點(diǎn)剖析（項(xiàng)目名稱、關(guān)鍵詞、摘要、立項(xiàng)依據(jù)、參考文獻(xiàn)、研究目標(biāo)、研究?jī)?nèi)容、研究方案、關(guān)鍵科學(xué)問題、可行性分析、創(chuàng)新點(diǎn)與特色之處、預(yù)期研究成果、工作基礎(chǔ)等）
2、利用ChatGPT4分析指定領(lǐng)域的熱門研究方向 3、利用ChatGPT4輔助撰寫、潤(rùn)色課題申報(bào)書的各部分內(nèi)容 4、利用ChatGPT4總結(jié)指定論文的局限性與不足，并給出潛在的改進(jìn)思路與建議 5、利用ChatGPT4評(píng)估指定改進(jìn)思路的新穎性與已發(fā)表的類似工作 6.利用ChatGPT4進(jìn)一步細(xì)化改進(jìn)思路，凝練論文的選題與創(chuàng)新點(diǎn) 7、利用ChatGPT4給出具體的算法步驟，并自動(dòng)生成算法的Python示例代碼框架 8、利用ChatGPT4設(shè)計(jì)完整的實(shí)驗(yàn)方案與數(shù)據(jù)分析流程 9、利用ChatGPT4給出論文Discussion部分的切入點(diǎn)和思路 10、案例演示與實(shí)操練習(xí) |
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第五章
ChatGPT4助力信息檢索、總結(jié)分析、論文寫作與投稿 |
1、傳統(tǒng)信息檢索方法與技巧總結(jié)（Google Scholar、ResearchGate、Sci-Hub、GitHub、關(guān)鍵詞檢索+同行檢索、文獻(xiàn)訂閱）
2、利用ChatGPT4 實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)檢索文獻(xiàn) 3、利用ChatGPT4閱讀與總結(jié)分析學(xué)術(shù)論文內(nèi)容（三句話摘要、子彈式要點(diǎn)摘要、QA摘要、表格摘要、關(guān)鍵詞與關(guān)鍵句提取、頁(yè)面定位、多文檔對(duì)比、情感分析） 4、利用ChatGPT4 總結(jié)Youtube視頻內(nèi)容 5、利用ChatGPT4完成學(xué)術(shù)論文的選題設(shè)計(jì)與優(yōu)化 6、利用ChatGPT4自動(dòng)生成論文的總體框架、論文摘要、前言介紹、文獻(xiàn)綜述、完整長(zhǎng)篇論文等 7、利用ChatGPT4完成論文翻譯（指定翻譯角色和翻譯領(lǐng)域、提供背景提示） 8、利用ChatGPT4實(shí)現(xiàn)論文語(yǔ)法校正 9、利用ChatGPT4完成段落結(jié)構(gòu)及句子邏輯潤(rùn)色 10、利用ChatGPT4完成論文降重 11、利用ChatGPT4完成論文參考文獻(xiàn)格式的自動(dòng)轉(zhuǎn)換 12、ChatGPT4輔助審稿人完成論文評(píng)審意見的撰寫 13、ChatGPT4輔助投稿人完成論文評(píng)審意見的回復(fù) 14、ChatGPT4文獻(xiàn)檢索、論文寫作必備GPTs總結(jié) 15、案例演示與實(shí)操練習(xí) |
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第六章
ChatGPT 4助力教學(xué)改革 |
1、利用ChatGPT4 及插件創(chuàng)建精美的思維導(dǎo)圖
2、利用ChatGPT4 及插件生成流程圖、甘特圖 3、利用ChatGPT4 及插件制作PPT 4、利用ChatGPT4 及插件自動(dòng)創(chuàng)建視頻 5、ChatGPT4輔助教師高效備課（為不同專業(yè)學(xué)生生成不同的教學(xué)內(nèi)容、圍繞知識(shí)點(diǎn)生成不同難度的題目檢測(cè)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果等） 6、ChatGPT4輔助學(xué)生高效學(xué)習(xí)（利用插件生成個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃） 7、案例演示與實(shí)操練習(xí) |
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第七章
ChatGPT 4助力Python編程入門與科學(xué)計(jì)算 |
1、Python環(huán)境搭建（?下載、安裝與版本選擇）。
2、如何選擇Python編輯器？（IDLE、Notepad++、PyCharm、Jupyter…） 3、Python基礎(chǔ)（數(shù)據(jù)類型和變量、list和tuple、條件判斷、循環(huán)、函數(shù)的定義與調(diào)用等） 4、第三方模塊的安裝與使用 5、Numpy模塊庫(kù)（Numpy的安裝；ndarray類型屬性與數(shù)組的創(chuàng)建；數(shù)組索引與切片；Numpy常用函數(shù)簡(jiǎn)介與使用） 6、Matplotlib基本圖形繪制（線形圖、柱狀圖、餅圖、氣泡圖、直方圖、箱線圖、散點(diǎn)圖等） 7、Pytorch深度學(xué)習(xí)框架簡(jiǎn)介（Tensor的創(chuàng)建、基本運(yùn)算、升降維操作、CPU/GPU轉(zhuǎn)換等） 8、案例演示與實(shí)操練習(xí) |
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第八章
ChatGPT4助力數(shù)據(jù)預(yù)處理及可視化繪圖 |
1、利用ChatGPT4及插件上傳本地?cái)?shù)據(jù)
2、利用ChatGPT4 及插件爬取第三方網(wǎng)站數(shù)據(jù) 3、利用ChatGPT4 及插件處理PDF文檔（添加水印、合并/拆分文檔、提取PDF里的表格/圖片/關(guān)鍵詞信息、總結(jié)PDF內(nèi)容、為PDF生成詞云、OCR識(shí)別） 4、利用ChatGPT4 及插件實(shí)現(xiàn)常見文件格式之間的轉(zhuǎn)換 5、利用ChatGPT4 及插件實(shí)現(xiàn)圖像處理（圖像縮放、旋轉(zhuǎn)、裁剪、去噪與去模糊） 6、描述性統(tǒng)計(jì)分析（數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析：統(tǒng)計(jì)直方圖；數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)分析：數(shù)據(jù)的相關(guān)分析） 7、數(shù)據(jù)預(yù)處理（標(biāo)準(zhǔn)化與歸一化、異常值與缺失值處理、離散化及編碼處理、生成新特征） 8、融合ChatGPT 4與Python的數(shù)據(jù)預(yù)處理代碼自動(dòng)生成與運(yùn)行 9、利用ChatGPT4 及插件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與可視化（折線圖、散點(diǎn)圖、柱狀圖、餅圖、、氣泡圖、直方圖、箱線圖等） 10、案例演示與實(shí)操練習(xí) |
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第九章
ChatGPT 4助力前向型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模 |
1、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理（人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類有哪些？BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和訓(xùn)練過程是怎樣的？什么是梯度下降法？BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模的本質(zhì)是什么？）
2、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Python代碼實(shí)現(xiàn)（怎樣劃分訓(xùn)練集和測(cè)試集？為什么需要?dú)w一化？歸一化是必須的嗎？） 3、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的優(yōu)化（隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)、學(xué)習(xí)率、初始權(quán)值和閾值等如何設(shè)置？什么是交叉驗(yàn)證？） 4、值得研究的若干問題（欠擬合與過擬合、泛化性能評(píng)價(jià)指標(biāo)的設(shè)計(jì)、樣本不平衡問題等） 5、前向型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的ChatGPT提示詞庫(kù)講解 6、案例實(shí)踐：利用ChatGPT4實(shí)現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的代碼自動(dòng)生成與運(yùn)行 7、案例演示與實(shí)操練習(xí) |
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第十章
ChatGPT 4助力決策樹、隨機(jī)森林、XGBoost與LightGBM建模 |
1、決策樹的工作原理（微軟小冰讀心術(shù)的啟示；什么是信息熵和信息增益？ID3算法和C4.5算法的區(qū)別與聯(lián)系）；決策樹除了建模型之外，還可以幫我們做什么事情？
2、隨機(jī)森林的工作原理（為什么需要隨機(jī)森林算法？廣義與狹義意義下的“隨機(jī)森林”分別指的是什么？“隨機(jī)”體現(xiàn)在哪些地方？隨機(jī)森林的本質(zhì)是什么？怎樣可視化、解讀隨機(jī)森林的結(jié)果？） 3、Bagging與Boosting的區(qū)別與聯(lián)系 4、AdaBoost vs. Gradient Boosting的工作原理 5、常用的GBDT算法框架（XGBoost、LightGBM） 6、決策樹、隨機(jī)森林、XGBoost、LightGBM中的ChatGPT提示詞庫(kù)講解 7、案例實(shí)踐：利用ChatGPT4實(shí)現(xiàn)決策樹、隨機(jī)森林、XGBoost、LightGBM模型的代碼自動(dòng)生成與運(yùn)行 8、案例演示與實(shí)操練習(xí) |
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第十一章
ChatGPT 4助力卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模 |
1、深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介（深度學(xué)習(xí)大事記、深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別與聯(lián)系）
2、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理（什么是卷積核、池化核？CNN的典型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是怎樣的？CNN的權(quán)值共享機(jī)制是什么？） 3、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)化史：LeNet、AlexNet、Vgg-16/19、GoogLeNet、ResNet等預(yù)訓(xùn)練模型 4、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)參技巧（卷積核尺寸、卷積核個(gè)數(shù)、移動(dòng)步長(zhǎng)、補(bǔ)零操作、池化核尺寸等參數(shù)與特征圖的維度，以及模型參數(shù)量之間的關(guān)系是怎樣的？） 5、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的ChatGPT提示詞庫(kù)講解 6、案例實(shí)踐：利用ChatGPT4實(shí)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的代碼自動(dòng)生成與運(yùn)行 （1）CNN預(yù)訓(xùn)練模型實(shí)現(xiàn)物體識(shí)別； （2）利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)抽取抽象特征； （3）自定義卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 7、案例演示與實(shí)操練習(xí) |
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第十二章
ChatGPT 4助力RNN、LSTM建模 |
1、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN的基本工作原理
2、長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM的基本工作原理 3、RNN與LSTM中的ChatGPT提示詞庫(kù)講解 4、案例實(shí)踐：利用ChatGPT4實(shí)現(xiàn)RNN、LSTM模型的代碼自動(dòng)生成與運(yùn)行 5、案例演示與實(shí)操練習(xí) |
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第十三章
ChatGPT 4助力遷移學(xué)習(xí)建模 |
1、遷移學(xué)習(xí)算法的基本原理（為什么需要遷移學(xué)習(xí)？遷移學(xué)習(xí)的基本思想是什么？）
2、基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的遷移學(xué)習(xí)算法 3、遷移學(xué)習(xí)中的ChatGPT提示詞庫(kù)講解 4、案例實(shí)踐：利用ChatGPT4實(shí)現(xiàn)遷移學(xué)習(xí)模型的代碼自動(dòng)生成與運(yùn)行 5、案例演示與實(shí)操練習(xí) |
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第十四章
ChatGPT 4助力自編碼器建模 |
1、自編碼器模型原理介紹（AE、Denoising AE, Masked AE）
3、自編碼器模型中的ChatGPT提示詞庫(kù)講解 4、案例實(shí)踐：利用ChatGPT4實(shí)現(xiàn)自編碼器模型的代碼自動(dòng)生成與運(yùn)行 （1）基于自編碼器的噪聲去除； （2）基于自編碼器的手寫數(shù)字特征提取與重構(gòu)； 5、案例演示與實(shí)操練習(xí) |
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第十五章
ChatGPT 4助力AI繪圖技術(shù) |
1、生成式模型簡(jiǎn)介（生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、變分自編碼器、擴(kuò)散模型等）
2、利用ChatGPT4 DALL.E 3生成圖像（下載圖像、3種不同分辨率、修改圖像） 3、ChatGPT4 DALL.E 3常用的提示詞庫(kù)（廣告海報(bào)、Logo、3D模型、插畫、產(chǎn)品包裝、烹飪演示、產(chǎn)品外觀設(shè)計(jì)、UI設(shè)計(jì)、吉祥物設(shè)計(jì)等） 4、ChatGPT4 DALL.E 3中的多種視圖（正視圖、后視圖、側(cè)視圖、四分之三視圖、鳥瞰視圖、全景視圖、第一人稱視角、分割視圖、截面視圖等） 5、中的多種光效（電致發(fā)光、化學(xué)發(fā)光、生物熒光、極光閃耀、全息光等） 6、ChatGPT4 DALL.E 3格子布局與角色一致性的實(shí)現(xiàn) 7、ChatGPT4 DALL.E 3生成動(dòng)圖GIF 8、案例演示與實(shí)操練習(xí) |
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第十六章
Midjourney助力AI繪圖技術(shù) |
1. Midjourney簡(jiǎn)介（與ChatGPT DALL.E、Stable Diffusion的區(qū)別）
2. Midjourney注冊(cè)與登錄 3. 創(chuàng)建第一個(gè)Midjourney項(xiàng)目（命令+提示詞+后綴參數(shù)） 4. Midjourney常用的命令與參數(shù) 5. Midjourney進(jìn)階用法（圖生圖、混合多張圖、ChatGPT提示詞優(yōu)化） 6、案例演示與實(shí)操練習(xí) |
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第十七章
GPT 4?API接口調(diào)用與完整項(xiàng)目開發(fā) |
1、GPT模型API接口的調(diào)用方法（API Key的申請(qǐng)、API Key接口調(diào)用方法與參數(shù)說明）
2、案例實(shí)踐：利用GPT4實(shí)現(xiàn)完整項(xiàng)目開發(fā) （1）聊天機(jī)器人的開發(fā) （2）利用GPT API和Text?Embedding生成文本的特征向量 （3）構(gòu)建基于多模態(tài)（語(yǔ)音、文本、圖像）的阿爾茨海默病早期篩查程序 3、案例演示與實(shí)操練習(xí) |
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第十八章
課程總結(jié)與答疑討論 |
1、課程總結(jié)與現(xiàn)場(chǎng)答疑
2、相關(guān)學(xué)習(xí)資料分享與拷貝（圖書推薦、在線課程推薦等） 3、建立微信群，便于后期的討論與答疑（提供終身免費(fèi)答疑） |
六、培訓(xùn)專家
七、培訓(xùn)費(fèi)用
1、學(xué)生憑學(xué)生證優(yōu)惠300元；
2、2人以上(含)團(tuán)體報(bào)名每人可減少200元；
3、3人以上(含)團(tuán)體報(bào)名每人可減少300元；
4、4人以上(含)團(tuán)體報(bào)名每人可減少400元；
5、5人以上(含)團(tuán)體報(bào)名，另外贈(zèng)送一個(gè)名額；
6、以上優(yōu)惠政策不能同時(shí)享受，只能享受其中一種。
八、聯(lián)系方式
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本文系作者 @TIMEDOO 原創(chuàng)發(fā)布在 肽度TIMEDOO。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。
